Estou tentando descobrir se meu entendimento da validação cruzada aninhada está correto, por isso escrevi este exemplo de brinquedo para verificar se estou certo: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from sklearn.datasets import...
Como alguém deve decidir entre usar um modelo de regressão linear ou modelo de regressão não linear? Meu objetivo é prever Y. No caso de um conjunto de dados e simples, eu poderia facilmente decidir qual modelo de regressão deveria ser usado plotando um gráfico de dispersão.xxxyyy No caso de...
Eu me deparei com o problema dos coletores de cupons e estava tentando descobrir uma fórmula para uma generalização. Se houver NNN objetos distintos e que pretende coletar pelo menos kkk cópias de cada de qualquer mmm deles (onde m ≤ Nm≤Nm \le N ), qual é a expectativa de quantos objetos...
Estou tentando executar uma regressão simples, mas minhas variáveis Y são observadas em uma frequência mensal e variáveis x são observadas em uma frequência anual. Eu realmente aprecio algumas orientações sobre uma abordagem adequada que pode ser usada para regressões com diferentes...
Estou procurando agrupar / mesclar nós em um gráfico usando o agrupamento de gráficos em 'r'. Aqui está uma variação impressionante do meu problema. Existem dois "clusters" Existe uma "ponte" conectando os clusters Aqui está uma rede candidata: Quando olho para a distância da conexão, a...
Estou usando a fórmula do teste ab Bayesiano para calcular os resultados do teste AB usando a metodologia Bayesiana. Pr(pB>pA)=∑i=0αB−1B(αA+i,βB+βA)(βB+i)B(1+i,βB)B(αA,βA)Pr(pB>pA)=∑i=0αB−1B(αA+i,βB+βA)(βB+i)B(1+i,βB)B(αA,βA) \Pr(p_B > p_A) = \sum^{\alpha_B-1}_{i=0}...
Dizemos que convergem completamente para se para cada .X1,X2,…X1,X2,…X_1, X_2, \ldotsXXXϵ>0ϵ>0\epsilon>0 ∑∞n=1P(|Xn−X|>ϵ)<∞∑n=1∞P(|Xn−X|>ϵ)<∞\sum_{n=1}^\infty \text{P}\left(|X_n-X|>\epsilon\right)
Dadas três variáveis, ye x, que são positivas contínuas e z, que são categóricas, tenho dois modelos candidatos dados por: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) e fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Espero comparar esses modelos para determinar qual modelo é mais apropriado. Parece-me...
É possível fazer uma análise de potência para um teste Kolmogorov Smirnov de dois lados em R? Estou testando se duas distribuições empíricas diferem usando ks.test () e pretendo adicionar uma análise de potência. Não consegui encontrar nenhuma análise de potência integrada para testes KS em R....
Quando eu estimo uma caminhada aleatória com um AR (1), o coeficiente é muito próximo de 1, mas sempre menor. Qual é a razão matemática de o coeficiente não ser maior que
Atualmente, estou trabalhando em uma metanálise, para a qual preciso analisar vários tamanhos de efeito aninhados nas amostras. Sou parcial à abordagem de meta-análise de três níveis de Cheung (2014) para meta-analisar tamanhos de efeito dependentes, em oposição a algumas das outras estratégias...
A Wikipedia fornece as seguintes definições: Censura correta : um ponto de dados está acima de um determinado valor, mas não se sabe quanto. Censura à esquerda : um ponto de dados está abaixo de um determinado valor, mas não se sabe quanto. Nestas definições, o que se entende por: "ponto...
Recentemente, aprendi sobre o maravilhoso PCA e fiz o exemplo descrito na documentação do scikit-learn . Estou interessado em saber como posso aplicar o PCA a novos pontos de dados para fins de classificação. Depois de visualizar o PCA em um plano bidimensional (eixo x, y), vejo que provavelmente...
Sou iniciante no problema de múltiplas comparações. Gostaria de saber como calcular intervalos de confiança para o método Holm-Bonferroni? Eu sei que, para o método Bonferroni, podemos simplesmente mudar o nível de confiança de para .1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} Este método também...
Estou confuso sobre como avaliar a distribuição preditiva posterior da regressão linear bayesiana, além do caso básico descrito aqui na página 3 e copiado abaixo. p ( y~| y) = ∫p ( y~∣ β, σ2) p ( β, σ2| y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta, \sigma^2)...
Estou realizando testes post-hoc em um modelo linear de efeitos mistos em R( lme4pacote). Estou usando o multcomppacote ( glht()função) para executar os testes post-hoc. Meu projeto experimental é de medidas repetidas, com um efeito de bloqueio aleatório. Os modelos são especificados como: mymod...
Sou analista nas áreas financeira e de seguros e sempre que tento ajustar modelos de volatilidade, obtenho resultados terríveis: os resíduos geralmente são não estacionários (no sentido da raiz da unidade) e heterocedásticos (para que o modelo não explique a volatilidade). Os modelos ARCH / GARCH...
Sou bioestatístico trabalhando em um campo aplicado e sou responsável por escrever a seção de métodos estatísticos para os trabalhos em que colaboro. Ao ler muitos artigos acadêmicos, encontrei muitos exemplos de seções de estatísticas mal escritas (a maioria é entediante, pouco informativa e...
Entendo que o pré-treinamento é usado para evitar alguns dos problemas do treinamento convencional. Se eu usar a retropropagação com, digamos, um autoencodificador, sei que vou ter problemas de tempo porque a retropropagação é lenta, e também que posso ficar preso no ótimo local e não aprender...