Uma questão muito básica relativa aos das regressões OLSR2R2R^2 executar a regressão OLS y ~ x1, temos um , digamos 0,3R2R2R^2 executar a regressão OLS y ~ x2, temos outro , digamos 0,4R2R2R^2 agora executamos uma regressão y ~ x1 + x2, que valor pode ser o R ao quadrado dessa regressão? Eu...
Entendo a diferença entre k medóide e k significa. Mas você pode me dar um exemplo com um pequeno conjunto de dados em que a saída medóide k é diferente de k significa
Em uma configuração binomial, a variável aleatória X, que fornece o número de sucessos, é distribuída binomialmente. A proporção da amostra pode então ser calculada como que é o tamanho da sua amostra. Meu livro declara que nXnXn\frac{X}{n}nnn Essa proporção não possui distribuição binomial no...
Eu tenho um conjunto de dados composto por 10 variáveis. Executei mínimos quadrados parciais (PLS) para prever uma variável de resposta única por essas 10 variáveis, extraí 10 componentes do PLS e calculei a variação de cada componente. Nos dados originais, peguei a soma das variações de todas as...
Estou trabalhando em um problema no qual preciso usar o Kriging para prever o valor de algumas variáveis com base em algumas variáveis circundantes. Eu quero implementar seu código sozinho. Então, eu examinei muitos documentos para entender como isso funciona, mas fiquei muito confuso....
Quero comparar duas médias de amostra para retornos de estoque de 1 minuto. Suponho que eles sejam distribuídos por Laplace (já verificados) e divido os retornos em 2 grupos. Como posso verificar se são significativamente diferentes? Acho que não posso tratá-los como uma distribuição Normal,...
Na lmerfunção dentro lme4de Rhá uma chamada para a construção de uma matriz modelo de efeitos aleatórios, ZZZ , como explicado aqui , páginas 7 - 9. O cálculo de ZZZ envolve produtos KhatriRao e / ou Kronecker de duas matrizes, JEuJEuJ_i e XEuXEuX_i . A matriz de JEuJEuJ_i é um bocado: "matriz...
Aqui está o meu código para o método de seleção de recursos em Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X,...
Eu queria saber se era possível treinar um SVM (digamos um linear, para facilitar as coisas) usando a retropropagação? Atualmente, estou em um obstáculo, porque só consigo pensar em escrever a saída do classificador como f( x ; θ , b ) = sgn ( θ ⋅ x - ( b + 1 ) ) = sgn ( g( x ; θ , b )...
Matematicamente, muitas vezes é visto que expressões e algoritmos para Expectation Maximization (EM) geralmente são mais simples para modelos mistos, mas parece que quase tudo (se não tudo) que pode ser resolvido com EM também pode ser resolvido com MLE (por, digamos, o método Newton-Raphson, para...
De acordo com a documentação da removeSparseTermsfunção do tmpacote, é isso que a escarsidade implica: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix...
Quando alguém deseja executar um recorte gradiente ao treinar uma RNN ou CNN? Estou especialmente interessado neste último. Qual seria um bom valor inicial para recorte? (é claro que pode ser
Tome uma expectativa da forma para alguma variável aleatória univariada e uma função inteira (ou seja, o intervalo de convergência é toda a linha real)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) Eu tenho um momento gerando função para e, portanto, pode facilmente calcular momentos inteiros. Use uma...
Quais são as vantagens de expressar um modelo ARMA como um modelo de espaço de estado e fazer previsões usando um filtro Kalman? Essa metodologia é usada, por exemplo, na implementação SARIMAX dos
Eu estava lendo: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition Mas não consigo entender exatamente por que a fórmula foi construída do jeito que é. O que eu entendo: A FDN deve, em algum nível, medir a frequência com que um termo S aparece em cada um dos documentos, diminuindo em...
Como a notação lida? É segue uma distribuição normal? Ou é uma distribuição normal? Ou talvez seja aproximadamente normal ..X X XX∼ N( μ , σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX E se houver várias variáveis que seguem (ou sejam quais forem as palavras) a mesma distribuição? Como está...
O sistema de classificação Elo usa um algoritmo de minimização de descida de gradiente da função de perda de entropia cruzada entre a probabilidade esperada e observada de um resultado em comparações pareadas. Podemos escrever as funções gerais de perda
Tanto quanto eu vi, as opiniões tendem a diferir sobre isso. As melhores práticas certamente ditariam a validação cruzada (especialmente se comparar RFs com outros algoritmos no mesmo conjunto de dados). Por outro lado, a fonte original afirma que o fato de o erro OOB ser calculado durante o...
No passado, fiz várias perguntas a mim relacionadas a artigos publicados em várias áreas em que regressões (e modelos relacionados, como modelos de painel ou GLMs) são usadas em dados observacionais (dados não produzidos por experimento controlado) , em muitos casos - mas nem sempre - dados...
Alguém pode me dizer qual é o nome desse tipo de diagrama (se houver)? Alguém também pode sugerir alguma ferramenta, por mais simples que seja, para traçar esse