Como executar regressão não negativa da crista? Laço não negativo está disponível em scikit-learn, mas para cume, não posso impor a não-negatividade de betas e, de fato, estou obtendo coeficientes negativos. Alguém sabe por que isso é? Além disso, posso implementar cume em termos de mínimos...
Alguém poderia me explicar em termos simples o que é uma matriz de covariância isotrópica? Não consigo encontrar nada
Estou tentando entrar um pouco nas estatísticas, mas estou preso a alguma coisa. Meus dados são os seguintes: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Agora, quero construir um modelo de regressão para poder prever o número de genes para um determinado ano com base nos dados. Fiz isso...
"Resíduos estudantis" e "resíduos padronizados" são os mesmos nos modelos de regressão? Eu construí um modelo de regressão linear em R e queria plotar o gráfico de resíduos Studentized v / s valores ajustados, mas não encontrei uma maneira automatizada de fazer isso em R. Suponha que eu tenho um...
No PCA, faz diferença se escolhermos os principais componentes da matriz de covariância inversa OU se deixarmos cair autovetores da matriz de covariância correspondentes a grandes valores próprios? Isso está relacionado à discussão neste post
Estou tentando treinar uma rede neural profunda para classificação, usando propagação de volta. Especificamente, estou usando uma rede neural convolucional para classificação de imagens, usando a biblioteca Tensor Flow. Durante o treinamento, estou passando por um comportamento estranho e estou me...
Breve pergunta: Existe uma distribuição de dedos gordos? Tenho certeza de que, se existir, ele terá um nome diferente. Não sei como formulá-lo como uma função analítica. Você pode me ajudar a encontrar uma versão existente ou começar a formulá-la em algo mais limpo do que uma simulação...
Como exemplo, muitas vezes eu encontro estudantes que sabem que a observada é um estimador tendencioso da População R 2 . Então, ao escrever seus relatórios, eles dizem coisas como:R2R2R^2R2R2R^2 "I calculado Observado e ajustado R 2 , e elas foram bastante semelhantes, sugerindo que apenas uma...
Eu tenho um problema de classificação em que os pixels serão rotulados com rótulos flexíveis (que denotam probabilidades) em vez de rótulos rígidos 0,1. No início, com 0,1 pixel rígido rotulando a função de perda de entropia cruzada (sigmoidCross entropyLossLayer da Caffe) estava obtendo resultados...
Já ouvi o termo estimador consistente "root-n" ser usado muitas vezes. Dos recursos pelos quais fui instruído, pensei que um estimador consistente "raiz-n" significava que: o estimador converge para o valor verdadeiro (daí a palavra "consistente") o estimador converge a uma taxa de1 /...
Como você interpreta o coeficiente de razão inversa de Mills (lambda) no modelo Heckman de duas etapas
se é observado matriz de dados e é variável latente, entãoYXXXYYY X=WY+μ+ϵX=WY+μ+ϵX=WY+\mu+\epsilon Onde é a média dos dados observados, e é o erro / ruído gaussiano nos dados, e é chamado subespaço principal.ϵ Wμμ\muϵϵ\epsilonWWW Minha pergunta é: quando o PCA normal é usado, obteríamos um...
Eu entendo que na regressão linear os erros são assumidos como sendo normalmente distribuídos, dependendo do valor previsto de y. Então, olhamos para os resíduos como uma espécie de proxy para os erros. É frequentemente recomendada para gerar uma saída como esta: . No entanto, não entendo qual é o...
Existe um equivalente da fórmula média: mean=1N∑i=1NXimean=1N∑i=1NXi\begin{equation} \mathrm{mean} = \cfrac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i \end{equation} para
Estou lendo um artigo da conferência de 1991 de Geyer, que está relacionado abaixo. Nele, ele parece iludir-se com um método que pode usar o MCMC para estimativa de parâmetros MLE Isso me excita desde então, codifiquei algoritmos BFGS, GAs e todos esses tipos de métodos horríveis e de sorte para...
Quero fazer um RNST LSTM para previsão de séries temporais, mas alguns dos meus preditores são mensais e outros são diários. Algum conselho / exemplos sobre como configurar esta rede? A frequência das previsões é
Tentei implementar uma estimativa numérica da divergência Kullback-Leibler para duas amostras. Para depurar a implementação, extrair as amostras de duas distribuições normais e .N(0,1)N(0,1)\mathcal N (0,1)N(1,2)N(1,2)\mathcal N (1,2) Para uma estimativa simples, gerei dois histogramas e tentei...
Na minha aula de aprendizado de máquina, aprendemos sobre como a regressão LASSO é muito boa para executar a seleção de recursos, uma vez que faz uso da regularização .l1l1l_1 Minha pergunta: as pessoas normalmente usam o modelo LASSO apenas para fazer a seleção de recursos (e depois despejam...
Eu tenho um conjunto de dados de 482 observações. data=Populationfull Vou fazer uma análise de associação de genótipo para 3 SNPs. Estou tentando construir um modelo para minha análise e estou usando o aov (y ~ x, data = ...). Para uma característica, tenho vários efeitos fixos e covariáveis...
Atualmente, estou trabalhando em um projeto para fazer a previsão de dados de séries temporais (dados mensais). Estou usando R para fazer a previsão. Eu tenho 1 variável dependente (y) e 3 variáveis independentes (x1, x2, x3). A variável y tem 73 observações e as outras 3 variáveis (também 73)....