Recebo coeficientes enormes durante a regressão logística, veja coeficientes com krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance...
Projeto e hipótese : medimos wellbeingno tempo 1 e no tempo 2, queremos ver se o fator A(medido no tempo 1 e supostamente um fator estável ao longo do tempo) é um preditor significativo do fator B(medido no tempo 2) . Também esperamos que wellbeing, atual ou passado, contribua para B. Pergunta : é...
Sou iniciante no que diz respeito ao suporte a máquinas vetoriais. Existem algumas diretrizes que indicam qual kernel (por exemplo, linear, polinomial) é o mais adequado para um problema específico? No meu caso, tenho que classificar as páginas da Web de acordo com elas conterem alguma informação...
Quais são alguns dos melhores livros para estudar i) variabilidade de variáveis univariadas e multivariadas (dados reais, contados) em um domínio espacial. ii) amostragem de uma variável univariada ou multivariada com base em sua distribuição entre locais espaciais. (Amostra espacial em...
Eu tenho uma discussão com meu orientador sobre a visualização de dados. Ele afirma que, ao representar resultados experimentais, os valores devem ser plotados apenas com " marcadores ", conforme apresentado na imagem abaixo. Enquanto as curvas devem representar apenas um " modelo " Por outro...
Quero saber se existe alguma maneira possível de calcular o coeficiente de Jaccard usando a multiplicação de matrizes. Eu usei esse código jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x)))...
Na página 232 de "Um companheiro R para regressão aplicada", Fox e Weisberg observam Somente a família gaussiana tem variação constante e, em todos os outros GLMs, a variação condicional de y em depende dexx\bf{x}μ ( x )μ(x)\mu(x) Anteriormente, eles observam que a variação condicional do...
Eu estava tentando criar alguns dados de teste para regressão logística e encontrei este post Como simular dados artificiais para regressão logística? É uma boa resposta, mas cria apenas variáveis contínuas. Que tal uma variável categórica x3 com 5 níveis (ABCDE) associada a y para o mesmo...
Estou construindo uma ferramenta de previsão interativa (em python) como uma ajuda à previsão feita em minha organização. Até a presente data, o processo de previsão foi em grande parte orientado para o ser humano, com os meteorologistas assimilando os dados em suas redes neurais naturais e usando...
Eu tenho uma pergunta sobre a interpretação dos bigodes de um boxplot. Li o seguinte: "Na parte superior e inferior do retângulo, os" bigodes "mostram o intervalo de 1,5 vezes a distância entre os quantis de 0,25 e 0,75", mas não compreendem completamente o que se entende por "distância". . Não é...
No capítulo "Regressão à média" de "Pensando, rápido e devagar", de Daniel Kahneman, um exemplo é dado e o leitor é solicitado a prever as vendas de lojas individuais, considerando a previsão geral de vendas e os números de vendas do ano anterior . Por exemplo (o exemplo do livro tem 4 lojas, eu...
Considere-se uma resposta y e matriz de dados X . Suponha que eu esteja criando um modelo do formulário - y ~ g (X, )θθ\theta (g () pode ser qualquer função de X e )θθ\theta Agora, para estimar usando o método de máxima verossimilhança (ML), eu poderia ir em frente com ML condicional (supondo...
Estou interessado em vincular registros em dois conjuntos de dados por nome, sobrenome e ano de nascimento. Isso pode ser possível com o algoritmo EM? Em caso afirmativo, como? Considere o seguinte registro no 1º como exemplo: Carl McCarthy, 1967. Pesquisarei todos os registros no segundo conjunto...
Em boa parte da literatura que estou estudando, é um desses termos que ocorre com frequência e ainda sem uma definição rigorosa a ser encontrada. Especificamente, me disseram: Para variáveis aleatórias indexadas no tempo (RVs) , o modelo de decomposição aditiva é dado como{ Xt}{Xt}\{X_t\}...
Uma pergunta recente , uma questão relacionada e a fonte citada , recentemente me alertaram que a correção para estimativas amostrais de variação populacional é referida como correção de Bessel . Bessel estava morto em 1846 ( citação na Wikipedia ) e o teste t foi publicado em 1908 ( citação na...
O que seria um bom livro para estatísticas não paramétricas. Não apenas a introdução, mas o nível avançado. Também estou procurando algo que eu possa usar para aprender e não para referência. Em particular, estou procurando um livro que possa conter conceitos básicos por trás de métodos não...
Alguém conhece um bom método para determinar se o agrupamento usando kmeans é apropriado? Ou seja, e se sua amostra for realmente homogênea? Eu sei que algo como um modelo de mistura (via mclust em R) fornecerá estatísticas de ajuste para o caso de cluster 1: k, mas parece que todas as técnicas...
Alguém pode sugerir como calcular a função geradora de momento do produto interno de dois vetores aleatórios gaussianos, cada um distribuído como , independente um do outro? Existe algum resultado padrão disponível para isso? Qualquer ponteiro é muito apreciado.N(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal...
Eu tenho um modelo de regressão parecido com este:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... ou na notação R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 +...
Eu tenho alguns dados que não posso necessariamente assumir que foram extraídos de distribuições normais e gostaria de realizar testes de equivalência entre grupos. Para dados normais, existem técnicas como TOST (dois testes t unilaterais). Existe algo análogo ao TOST para dados não...