Estou conduzindo uma meta-análise dos tamanhos de efeito d em R usando o pacote metafor. d representa diferenças nos escores de memória entre pacientes e saudáveis. No entanto, alguns estudos relatam apenas subescores da medida de interesse d (por exemplo, várias pontuações de memória diferentes ou...
Estou fazendo essas perguntas para esclarecimentos sobre os termos entre "distribuição nula" e "distribuição por amostragem". Acho que quando alguém diz distribuição nula , na verdade eles significam o mesmo que quando dizem distribuição por amostragem . Neste artigo de teste de hipótese [1], você...
Digamos que eu executei a mesma regressão para 100 indivíduos diferentes separadamente. Meus coeficientes de interesse são positivos (e bastante diferentes um do outro), mas estatisticamente insignificantes em todos os 100 resultados (digamos que todo valor-p = 0,11). Existe uma maneira de...
Estou executando uma análise de regressão hierárquica e tenho algumas pequenas dúvidas: Calculamos o termo de interação usando as variáveis centralizadas? Temos que centralizar TODAS as variáveis contínuas que temos no conjunto de dados, exceto a variável dependente? Quando precisamos...
Estou tentando entender como a LDA se encaixa em outras técnicas de aprendizado supervisionado. Eu já li alguns dos posts do LDA aqui sobre o LDA. Eu já estou familiarizado com o perceptron, mas apenas aprendendo LDA agora. Como o LDA se encaixa na família de algoritmos de aprendizado...
Talvez essa seja uma pergunta tola, mas, ao gerar um modelo com sinal de intercalação e usar algo como LOOCVou (ainda mais direto ao ponto) LGOCV, qual é o benefício de dividir dados em conjuntos de trens e testes, se é basicamente isso que a etapa de validação cruzada faz assim mesmo? Eu li...
Estou usando uma versão padrão da regressão logística para ajustar minhas variáveis de entrada às variáveis de saída binária. No entanto, no meu problema, as saídas negativas (0s) são muito superiores às saídas positivas (1s). A proporção é 20: 1. Então, quando eu treino um classificador,...
Eu tenho modelos como este: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) plot(x, y) m1 <- lm(y ~...
Estou pensando em um problema que é prever o log (gasto) de um cliente usando regressão linear. Estou pensando em quais recursos usar como entrada e me perguntando se seria bom usar o percentil de uma variável como entradas. Por exemplo, eu poderia usar a receita das empresas como insumo. O que...
Digamos que temos os seguintes dados: set.seed(123) data <- data.frame(x = c(rnorm(50, 1, 1), rnorm(50, 5, 2)), y = c(rep('A', 50), rep('B', 50))) Qual produz o seguinte boxplot ( boxplot(data$x ~ data$y)): Agora, digamos que eu queira testar se as duas amostras têm os mesmos parâmetros de...
Estou tentando usar o SMOTE para corrigir o desequilíbrio no meu problema de classificação de várias classes. Embora o SMOTE funcione perfeitamente no conjunto de dados da íris conforme o documento de ajuda do SMOTE, ele não funciona em um conjunto de dados semelhante. Aqui está a aparência dos...
Encontrei este artigo em que diz que na amostra de Gibbs todas as amostras são aceitas. Eu estou um pouco confuso. Como é que, se toda amostra que ela aceita, converge para uma distribuição estacionária? Em geral, o algoritmo de metrópole é aceito como min (1, p (x *) / p (x)) onde x * é o ponto...
Pelo que li Monte Carlo Hamiltoniano, é o MCMCmétodo "ir" quando o seu problema é de alta dimensão. Na prática, quantas dimensões 10, 100, 1.000, 10.000, 100.000, são demais? O custo computacional, sem dúvida, se tornará um problema e suponho que o modelo usado seja importante a considerar, mas...
Há mais fenômenos aos quais o design experimental pode ser aplicado do que estratégias alternativas válidas de design. Isso deve ser verdade, embora haja muitas maneiras de projetar adequadamente um experimento. Quais são os melhores "problemas" que realmente demonstram o valor e as nuances dos...
Em meus dados, eu tenho uma variável de classe, denominado . Os valores desta variável de classe são (binário). Quase todas as observações de são 0 (perto de 100%, mais precisamente, 97%). Eu gostaria de fazer um teste de "desempenho" em diferentes modelos de classificação (pode ser precisão). O...
Eu estou dando minha primeira aula neste outono (Introdução à Bioestatística). Alguém tem alguma sugestão para ensinar melhor estatística? Talvez algum exemplo que você gostaria que seu primeiro professor tivesse usado? Estou usando Princípios de Bioestatística de Pagano e Gauvreau. EDITAR...
Eu tenho dados rotulados de 2 classes nos quais estou executando a classificação usando vários classificadores. E os conjuntos de dados são bem equilibrados. Ao avaliar o desempenho dos classificadores, preciso levar em consideração a precisão do classificador em determinar não apenas os...
Acabei de receber uma cópia dos Elementos do aprendizado estatístico de Hastie, Tibshirani e Friedman. No capítulo 2 (Visão geral do aprendizado supervisionado), seção 4 (Teoria estatística da decisão), ele fornece uma derivação da função de regressão. Deixe denotar um vetor de entrada aleatória...
Suponha o seguinte modelo de regressão bivariado: que é iid para .yi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Suponha que um anterior não informativo , então seja possível mostrar que o pdf posterior para é ondep ( β) ∝...
Estou comparando a distrubuição de diferentes grupos usando as parcelas de violino, no entanto, a maioria dos recursos online que encontrei estão relacionados apenas a como fazer as parcelas e uma interpretação muito básica dos resultados (a variação mediana, os dados são agrupados ou não). Estou...