A situação Eu tenho um conjunto de dados com um dependente uma variável independente . Quero ajustar uma regressão linear por partes contínua com pontos de interrupção conhecidos / fixos que ocorrem em . Os breakpoins são conhecidos sem incerteza, então não quero calculá-los. Então eu ajuste uma...
Se são distribuições de Poisson iid com o parâmetro que a estimativa de probabilidade máxima é para dados . Portanto, podemos definir o estimador correspondente Minha pergunta é como você descobriria a variação desse estimador?K1,…,KnK1,…,KnK_1, \dots,
Recentemente, comecei a estudar inferência estatística. Eu tenho trabalhado com vários problemas e este me deixou completamente perplexo. Seja X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n uma amostra aleatória de uma distribuição discreta que atribua com probabilidade 1313\frac{1}{3} os...
Eu tenho um bom randomForestmodelo de classificação que gostaria de usar em um aplicativo que prevê a classe de um novo caso. O novo caso tem inevitavelmente valores ausentes. Prever não funcionará como tal para NAs. Como devo fazer isso então? data(iris) # create first the new case with missing...
Espero que este seja o lugar certo para perguntar, se não estiver à vontade para movê-lo para um fórum mais apropriado. Há algum tempo que me pergunto como tratar funções integráveis não quadradas com a Integração Monte Carlo. Eu sei que o MC ainda fornece uma estimativa adequada, mas o erro é...
Gostaria de entender o uso da simulação de Monte Carlo na chisq.test()função em R. Eu tenho uma variável qualitativa que tem 128 níveis / classes. O tamanho da minha amostra é 26 (não pude provar mais "indivíduos"). Então, obviamente, terei alguns níveis com 0 "indivíduos". Mas o fato é que eu...
Estou interessado em prever Ye estou estudando diferentes duas técnicas de medição X1e X2. Pode ser, por exemplo, que eu quero prever o sabor de uma banana, medindo quanto tempo ela está sobre a mesa ou medindo o número de manchas marrons na banana. Quero saber qual das técnicas de medição é...
Estou trabalhando no desenvolvimento de um modelo para prever as vendas totais de um produto. Eu tenho cerca de um ano e meio de dados de reservas, para poder fazer uma análise de séries temporais padrão. No entanto, também tenho muitos dados sobre cada 'oportunidade' (venda potencial) que foi...
Suponha que nós queremos fazer inferência sobre uma realização unobserved xxx de uma variável aleatória x~x~\tilde x , que é normalmente distribuído com média μxμx\mu_x e variância σ2xσx2\sigma^2_x . Suponhamos que há uma outra variável aleatória y~y~\tilde y (cuja realização não observada vamos...
Que relações e diferenças existem entre a teoria estatística da aprendizagem e a teoria computacional da aprendizagem ? Eles são sobre o mesmo tópico? Resolva os mesmos problemas e use os mesmos métodos? Por exemplo, o primeiro diz que é a teoria da previsão (regressão, classificação,...
Eu tenho uma série de pontos de dados neste formulário (timestamp, lat, long) para um conjunto de usuários. Cada usuário tem uma trajetória quando viaja do ponto A ao ponto B. Pode haver qualquer número de pontos de A a B. Eles são pontos de dados ordenados com base no registro de data e hora. Eu...
Minha pergunta básica é: O que é uma cópula adaptativa? Tenho slides de uma apresentação (infelizmente, não posso perguntar ao autor dos slides) sobre cópulas adaptativas e não estou entendendo o que isso significa resp. para que serve isso? Aqui estão os slides: Em seguida, os slides...
fundo Em um artigo de Epstein (1991): Ao obter valores climatológicos diários a partir de médias mensais , são dadas a formulação e um algoritmo para calcular a interpolação de Fourier para valores periódicos e com espaçamento uniforme. No artigo, o objetivo é obter valores diários de médias...
A população r-quadrado pode ser definida assumindo pontuações fixas ou pontuações aleatórias:ρ2ρ2\rho^2 Pontuações fixas: O tamanho da amostra e os valores particulares dos preditores são mantidos fixos. Assim, é a proporção de variância explicada no resultado pela equação de regressão...
Estou tendo dificuldades para entender uma explicação de regressão logística. A regressão logística é entre temperatura e peixe que morre ou não morre. A inclinação de uma regressão logística é de 1,76. Então as probabilidades de que os peixes morram aumentam por um fator de exp (1,76) = 5,8. Em...
Sejam variáveis aleatórias independentes assumindo valores ou com probabilidade 0,5 cada. Considere a soma . Desejo limitar a probabilidade . O melhor limite que tenho agora é onde c é uma constante universal. Isso é obtido através do limite inferior da probabilidade Pr (| x_1 + \ dots + x_n |...
Eu estava tentando ganhar alguma intuição para a regressão do Processo Gaussiano, então fiz um simples problema de brinquedo 1D para experimentar. Tomei como entradas e como respostas. ('Inspirado' a partir de )y i = { 1 , 4 , 9 } y = x 2xEu= { 1 , 2 , 3 }xi={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}yEu= { 1 , 4 , 9...
Eu não sou especialista, então me perdoe se parte da terminologia for um pouco desajeitada. É um prazer fornecer mais informações quando necessário. Eu tenho dois vetores de 50 valores numéricos emparelhados em R. Eu quero executar um teste de randomização ou permutação bicaudal para determinar se...
Estou estudando métodos diferentes de estimativa de pontos e leio que, ao usar estimativas de MAP vs ML, quando usamos um "anterior uniforme", as estimativas são idênticas. Alguém pode explicar o que é um prior "uniforme" e dar alguns exemplos (simples) de quando os estimadores de MAP e ML seriam...
Estou tentando entender um conceito muito básico de desvio padrão. Da fórmula σ= ∑i = 1n( xEu- μ )2N----------⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Não consigo entender por que devemos reduzir pela metade a população "N", ou seja, por que queremos tomar...