Eu estava lendo um artigo sobre ajuste de curva bayesiana ( Dimatteo et al., Ajuste de curva bayesiana com splines de nó livre, 2001 ) e me deparei com o símbolo . É usado algumas vezes ao longo do artigo, mas nunca definido explicitamente. Após algumas pesquisas no Google e no stackexchange,...
Estou usando um classificador baseado em redes neurais para executar uma classificação para meus dados em n-dimensional. Então, pensei que seria uma boa ideia executar a redução de dimensão como PCA para meus dados primeiro e depois colocar os resultados do PCA no classificador (eu mantenho 3...
Eu tenho dados para falhas de veículos a motor por hora do dia. Como seria de esperar, eles são altos no meio do dia e atingem o pico na hora do rush. O padrão geom_density do ggplot2 suaviza muito bem Um subconjunto dos dados, para falhas relacionadas ao consumo de bebida, é alto no final do dia...
Eu tenho um exemplo de conjunto de dados da seguinte maneira: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount...
Eu tenho os seguintes dados localizados aqui . Estou tentando calcular o intervalo de confiança de 95% sobre a pureza média quando a porcentagem de hidrocarbonetos é 1,0. Em R, insiro o seguinte. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1...
Existe um nome para este tipo de gráfico abaixo (proveniente do Ministério de Negócios, Inovação e Emprego da Nova Zelândia , para quem trabalho, mas não estava envolvido na criação dessa trama)? Consiste em retângulos em que a área é proporcional a uma variável e se assemelha a uma espécie de...
Atualmente, os algoritmos de aprendizado de máquina escalonáveis parecem o burburinho. Toda empresa está lidando com nada além de big data . Existe um livro que discute quais algoritmos de aprendizado de máquina podem ser escalados usando arquiteturas paralelas como Map-Reduce e quais algoritmos...
Seja e X variáveis aleatórias. E ( Y | X ) representa a média condicional de Y dado X . Dizemos que Y não está causalmente relacionado a X se E ( Y | X ) não depende de X , o que implica que é igual a E ( Y ) . Agora, vamos prosseguir com essa definição de causalidade por um segundo. Pela lei das...
Recentemente, recebi uma revisão do meu trabalho de pesquisa e o seguinte é o comentário do revisor no meu trabalho: os resultados obtidos em um modelo não são convincentes, especialmente a regressão linear geralmente apresenta deficiências ao lidar com valores extremos. Sugiro que os autores...
Suponha que você tenha uma moeda justa que possa ser lançada quantas vezes quiser (possivelmente infinita). É possível gerar a distribuição uniforme discreta em , onde NÃO é uma potência de 2? Como você faria?( 1 , 2 , . . . , K )(1,2,...,k)(1,2,...,k)kkk Se isso for muito geral, responder...
Estou trabalhando no Think Bayes (gratuito aqui: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) e estou no exercício 3.1. Aqui está um resumo do problema: "Uma ferrovia numera suas locomotivas na ordem 1..N. Um dia você vê uma locomotiva com o número 60. Estime quantas locomotivas a ferrovia...
Sei que essa pergunta foi feita antes: livro de referência para estudos ecológicos, mas não é o que estou procurando. O que estou procurando é se alguém poderia recomendar um bom livro (ou uma referência canônica) sobre ecologia estatística? Eu tenho um entendimento muito bom das estatísticas,...
Estou analisando um conjunto de dados sobre comunidades entre marés. Os dados são cobertura percentual (de algas, cracas, mexilhões etc.) em quadrantes. Estou acostumado a pensar na análise de correspondência (CA) em termos de contagem de espécies e na análise de componentes principais (PCA) como...
Estou usando o regressor RandomForest nos meus dados e pude ver que a pontuação oob foi obtida como 0,83. Não tenho certeza de como foi a situação. Quero dizer, minhas metas são valores altos no intervalo de 10 ^ 7. Portanto, se for MSE, deveria ter sido muito maior. Não entendo o que 0,83...
Do ponto de vista matemático, o Teorema de Bayes faz todo sentido para mim (isto é, derivar e provar), mas o que não sei é se existe ou não um bom argumento geométrico ou gráfico que pode ser mostrado para explicar o Teorema de Bayes. Tentei pesquisar no Google para obter uma resposta e,...
Oi eu estou lutando para entender Ref.df na tela de saída em R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * O que significa e é necessário incluir esse termo para apresentar os resultados do GAM em...
Eu tenho um conjunto de dados de informações de clientes de telefones celulares com duas colunas. A primeira coluna contém a categoria em que uma conta se enquadra (A, B ou C) e a segunda coluna contém um valor binário para o cancelamento da conta. por exemplo A | cancelled C | active B | active A...
Eu tenho um modelo dinâmico ingênuo de Bayes treinado em algumas variáveis temporais. A saída do modelo é a previsão de P(Event) @ t+1, estimada em cada um t. O gráfico de P(Event)versus timeé como mostrado na figura abaixo. Nesta figura, a linha preta representa P(Event)como previsto pelo meu...
Eu já vi na literatura publicada (e postada aqui) que a eficiência relativa assintótica do teste de posto assinado de Wilcoxon é de pelo menos 0,864 quando comparada ao teste t. Também ouvi dizer que isso se aplica apenas a grandes amostras, embora alguns livros não mencionem isso (o que é...
É possível plotar um gráfico de dependência parcial para exibir a probabilidade da classe e estimar os efeitos de um preditor para um modelo GBM ? Algo semelhante ao partialPlotdo randomForestpacote. De acordo com este artigo , uma plotagem parcial é possível com o gbm. Agradeço antecipadamente...