Eu já vi várias questões relacionadas à interpretação e construção de jogos, o que parece ilustrar a dificuldade dos não-estatísticos em lidar com eles. Infelizmente, a partir de nenhum dos tópicos ou tutoriais que li, pude entender claramente como criar um modelo significativo. Atualmente, estou...
Surpreende-me o fato de não encontrar artigos / palestras sobre como incorporar distribuições de probabilidade de classe anterior em classificadores como Regressão logística ou Floresta aleatória. Então, minha pergunta é: Como incorporar a Distribuição de Probabilidade de Classe Anterior em...
É sabido que a independência de variáveis aleatórias implica correlação zero, mas a correlação zero não precisa implicar independência. Encontrei muitos exemplos matemáticos que demonstram dependência, apesar da correlação zero. Existem exemplos da vida real para apoiar esse...
Entendo como funciona a convolução, mas não entendo como as convoluções 1D são aplicadas aos dados 2D. Neste exemplo, você pode ver uma convolução 2D em dados 2D. Mas como seria se houvesse uma convolução em 1D? Apenas um kernel 1D deslizando da mesma maneira? E se o passo fosse...
Suponha que eu queira treinar uma rede neural profunda para executar classificação ou regressão, mas quero saber o quão confiante será a previsão. Como eu consegui isso? Minha idéia é calcular a entropia cruzada para todos os dados de treinamento, com base em seu desempenho de previsão nos...
A AIC é frequentemente recomendado como critério para comparar modelos para previsão de séries temporais. Veja, por exemplo, isso no contexto de modelos de regressão dinâmica : O AIC pode ser calculado para o modelo final e esse valor pode ser usado para determinar os melhores preditores. Ou...
A questão é baseada no artigo intitulado: Reconstrução de imagens em tomografia óptica difusa usando o modelo de transporte-difusão radiativa acoplada Link para Download Os autores aplicam EM algoritmo com l1l1l_1 sparsity regularização de um vector desconhecida μμ\mu para estimar os pixels de...
Estou aprendendo sobre o aprendizado profundo (especificamente CNNs) e como normalmente exige uma enorme quantidade de dados para evitar o ajuste excessivo. No entanto, também me disseram que quanto maior a capacidade / mais parâmetros de um modelo, mais dados são necessários para evitar o ajuste...
Está enraizado no ensino de disciplinas aplicadas, como a medicina, que as medições de quantidades biomédicas na população seguem uma "curva de sino" normal. Uma pesquisa no Google da string "assumimos uma distribuição normal" retorna resultados! Eles parecem "dado o pequeno número de pontos...
Estou procurando recursos (não precisa ser um livro único) que cubram alguns dos casos mais desafiadores de design experimental e análise estatística. Alguns dos casos que eu gostaria de abordar: 1. Casos em que as unidades de randomização são diferentes das unidades de análise Exemplo: eu...
Considere a perda quadrática , com o dado previamente que . Seja a probabilidade. Encontre o estimador de Bayes .L(θ,δ)=(θ−δ)2L(θ,δ)=(θ−δ)2L(\theta,\delta)=(\theta-\delta)^2π(θ)π(θ)\pi(\theta)π(θ)∼U(0,1/2)π(θ)∼U(0,1/2)\pi(\theta)\sim
Estou usando a função randomForestno randomForestpacote de R para fazer uma regressão. No entanto, quando estou tentando incluir um termo de interação nos seguintes códigos: library(MASS) library(randomForest) Boston_f <- within(Boston, factor(rad)) mdl <- randomForest(lstat ~ rad * . , data...
Atualmente, estou vendo um artigo do modelo de efeitos aleatórios do processo Dirichlet e a especificação do modelo é a seguinte: que é o parâmetro de escala e é a medida base. Posteriormente, sugere que integremos uma função sobre a medida base , como A medida base no processo Dirichlet é um cdf...
Entendo que o abandono é usado para reduzir o excesso de adaptação na rede. Esta é uma técnica de generalização. Na rede neural convolucional, como posso identificar o sobreajuste? Uma situação em que consigo pensar é quando obtenho uma precisão de treinamento muito alta em comparação à precisão...
No seu papel em autoencoders para classificação texto Hinton e Salakhutdinov demonstrado o lote produzido por 2-dimensional LSA (que está intimamente relacionado com a PCA): . Aplicando o PCA a dados de dimensão ligeiramente alta absolutamente diferentes, obtive um gráfico de aparência semelhante:...
Existe uma relação matemática entre: o co-seno similaridade sim(A,B)sim(A,B)\operatorname{sim}(A, B) de dois vectores AAA e BBB , e o co-seno similaridade sim(MA,MB)sim(MA,MB)\operatorname{sim}(MA, MB) de AAA e BBB , não-uniformemente dimensionadas através de uma dada matriz de MMM ? Aqui MMM é...
Eu tenho ~ 1 milhão de pontos de dados. Aqui está o link para o arquivo data.txt. Cada um deles pode ter um valor entre 0 e 145. É um conjunto de dados discreto. Abaixo está o histograma do conjunto de dados. No eixo x é a contagem (0-145) e no eixo y é a densidade. fonte de dados : eu tenho...
Estou fazendo uma lição de casa sobre as Árvores de Decisão, e uma das perguntas que tenho que responder é "Por que os estimadores são construídos a partir de árvores, e como a ensacagem ajuda a reduzir sua variação?". Agora, eu sei que os modelos com excesso de ajuste tendem a ter um viés muito...
Existem várias perguntas que falam dos méritos relativos de vários métodos para avaliar a importância dos preditores de regressão, por exemplo, este . Percebi que, neste comentário, @gung refere-se à prática como uma "idéia equivocada", vinculando-se a essa resposta em apoio a essa afirmação. O...
Estou participando de uma competição no momento. Sei que é meu trabalho fazer isso bem, mas talvez alguém queira discutir meu problema e sua solução aqui, pois isso também pode ser útil para outras pessoas em seu campo. Treinei um modelo xgboost (um modelo baseado em árvore e um linear e um...