A covariância de duas variáveis foi calculada como -150. o que as estatísticas dizem sobre o relacionamento entre duas
Comecei a seguir os tutoriais do TensorFlow aqui e tenho uma pequena pergunta sobre os cálculos de entropia cruzada. Na maioria dos lugares que vi entropia cruzada calculada usando o log da base 2, mas o tf.log é a base e. Sob quais condições o uso de uma base de log seria preferido em relação à...
Consulte a imagem acima, claramente um círculo pode separar as duas classes (imagem à esquerda). Por que se esforçar tanto para mapeá-lo para uma função para torná-lo linearmente separável (imagem à direita)? Alguém pode explicar? Eu realmente não consegui encontrar nada na Web ou no YouTube...
Eu estou querendo saber como integrar splines cúbicos restritos (como no pacote rms) nos modelos de imputação no pacote de imputação de ratos R. Contexto : estou fazendo pesquisa biomédica e tenho acesso a um conjunto de dados que consiste em características do paciente e dados sobre a progressão...
No meu entendimento, a econometria estima correlações parciais ( ceteris paribus ) com o objetivo de estimar principalmente as relações causais . Para isso, normalmente usa todo o conjunto de dados disponível. A economometria pode ser paramétrica e não paramétrica. Enquanto isso, o aprendizado de...
O laço e a rede elástica não são capazes de lidar com variáveis com mais de duas categorias e, portanto, uma divisão de variáveis categóricas em manequins é necessária para a aplicação desses métodos. Isso pode resultar em vários problemas e, portanto, existem extensões para o laço para o laço...
Eu sou bastante novo em aprendizado de máquina e estatística, mas estava me perguntando por que a otimização bayesiana não é referida com mais frequência on-line quando se aprende que o aprendizado de máquina otimiza seus hiperparâmetros de algoritmo? Por exemplo, usando uma estrutura como esta:...
Eu tenho um dado que onde o resultado é a proporção de uma espécie observada em uma área por uma máquina em 2 dias separados. Como o resultado é uma proporção e não inclui 0 ou 1, usei uma regressão beta para ajustar-se ao modelo. A temperatura é usada como uma variável independente. Aqui está um...
Suponha que é um vetor de variáveis aleatórias. Então, por favor verificar que .k × 1XXXk × 1k×1k\times 1EX′( EXX′)- 1EX≤ 1EX′(EXX′)−1EX≤1EX^{\prime}(EXX^{\prime})^{-1}EX\leq 1 Quando este é um resultado bem conhecido que . Mas como devo reivindicar isso em geral?( E X ) 2 ≤ E X 2K= 1K=1K=1(...
No "Guia do praticante para modelos lineares generalizados" no parágrafo 1.83, afirma-se que: "No caso particular de um GLM multiplicativo de Poisson, pode ser demonstrado que a reivindicação de modelagem conta com um termo de compensação igual ao logaritmo da exposição produziu resultados...
Estou trabalhando para aprender a política ideal de comunicação para os clientes (quais notificações enviar, quantas enviar e quando enviar). Tenho dados históricos de notificações passadas enviadas (com timestamps) e seus desempenhos. Estava tentando aplicar a RL a esse problema para aprender a...
Atualmente, estou analisando alguns dados que foram produzidos por uma simulação de MC que escrevi - espero que os valores sejam normalmente distribuídos. Naturalmente, plotei um histograma e parece razoável (eu acho?): [Canto superior esquerdo: histograma com dist.pdf(), canto superior...
Uma abordagem para a comparação de modelos em uma estrutura bayesiana usa uma variável de indicador de Bernoulli para determinar qual dos dois modelos provavelmente é o "modelo verdadeiro". Ao aplicar ferramentas baseadas no MCMC para ajustar esse modelo, é comum usar pseudo-anteriores para...
TL; DR (muito longo, não leu): Estou trabalhando em um problema de previsão de séries temporais, que formulo como um problema de regressão usando o Deep Learning (keras). Quero otimizar a correlação de Pearson entre minha previsão e os rótulos verdadeiros. Estou confuso pelo fato de que o uso do...
Meu problema de lição de casa é dar um contra-exemplo em que uma determinada estatística não é, em geral, mínima o suficiente. Independentemente dos detalhes de encontrar um contra-exemplo específico para essa estatística específica, isso levanta a seguinte questão para mim: Pergunta: Como se...
Esta é uma pergunta sobre o teste t no SPSS. Eu tenho dois grupos e quero testar se as duas médias são iguais. Estou usando o teste t com bootstrapping. No final, obtive um valor p <0,005, o que geralmente me levaria a rejeitar a hipótese nula de que as médias das duas populações são iguais,...
Na Econometric Analysis de Jeff Wooldridge (2ª edição), ele deriva a expressão para o estimador de diferença-em-diferença-em-diferenças (DDD) na página 151 para o período de dois períodos em que o estado B implementa uma mudança na política de saúde voltada para idosos . Primeiro, estou intrigado...
Nos cursos mais básicos da teoria das probabilidades, as funções geradoras de momento relatado (mgf) são úteis para calcular os momentos de uma variável aleatória. Em particular a expectativa e variação. Agora, na maioria dos cursos, os exemplos que eles fornecem para expectativa e variação podem...
Às vezes, diz-se que a regressão quantílica (QR) revela diferentes relações entre variáveis em diferentes quantis da distribuição. Por exemplo, Le Cook et al. "Pensando além da média: um guia prático para o uso de métodos de regressão quantílica para pesquisa em serviços de saúde" implica que o...
Eu entendo alguns dos muitos problemas da regressão gradual. No entanto, como empreendimento acadêmico, suponha que eu queira usar a regressão gradual para um modelo preditivo, e quero entender melhor os impactos que isso pode ter no desempenho. Dado um modelo linear, por exemplo, a execução de...