Perguntas com a marcação «networks»

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Por que as informações sobre os dados de validação vazaram se eu avalio o desempenho do modelo nos dados de validação ao ajustar os hiperparâmetros?

No Deep Learning de François Chollet com Python, ele diz: Como resultado, o ajuste da configuração do modelo com base em seu desempenho no conjunto de validação pode resultar rapidamente na adaptação excessiva ao conjunto de validação, mesmo que seu modelo nunca seja treinado diretamente sobre...

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Visualização de conexões entre grupos

Eu tenho cerca de dez grupos (de empresas). Cada grupo está conectado um ao outro. Os dados que tenho representam a força da conexão. Imagine o número de vezes que alguém do grupo A enviou um email para o grupo B. A força de uma conexão pode ser 0. Existem duas conexões entre dois grupos, AB e...

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Redes neurais recorrentes em R

Ouvi falar um pouco sobre o uso de redes neurais para prever séries temporais , especificamente redes neurais recorrentes . Eu queria saber, existe um pacote de rede neural recorrente para R? Não consigo encontrar um no CRAN . O mais próximo que eu vim é o nnetTs funcionar no tsDyn pacote, mas que...

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Interpretando a saída da rede neural em R?

Consegui criar uma rede neural dos meus dados. Mas não tenho tanta certeza sobre a interpretação da saída R. Eu usei o seguinte comando para criar rede neural: > net=nnet(formula = category~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T) # weights: 3 initial value 136242.000000 final value...

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Encontre distribuição e transforme em distribuição normal

Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...

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Definição exata de Maxout

Eu tenho tentado descobrir o que exatamente significava a função de ativação "Maxout" em redes neurais. Há essa pergunta, este artigo e até mesmo no livro Deep Learning de Bengio et al. , exceto com apenas um pouco de informação e um grande TODO ao lado. Vou usar a notação descrita aqui para maior...