O artigo sobre GANs diz que o discriminador usa o seguinte gradiente para treinar: ∇θd1m∑i = 1m[ logD ( x( I )) +log( 1 - D ( G ( z( I )) ) ) ]∇θd1m∑i=1m[logD(x(i))+log(1−D(G(z(i))))]\nabla _{\theta_d} \frac{1}{m}\sum^{m}_{i=1} [\log{D(x^{(i)})} + \log{(1-D(G(z^{(i)})))}] Os valores são...