Esta é uma continuação direta da minha pergunta recente . O que eu realmente quero é a distribuição de , ondea,b,c,dsão uniformes em[0,1]. Agora, a distribuição de(a-d)2+4bcfoi computada com sucesso nosegmentomencionado, e vamos chamá-lo deh(x). A distribuição de √a + d+ ( a - d)2+ 4 b...
Preciso calcular o CDF Dirichlet , mas só consigo encontrar implementações do PDF . Vocês conhecem alguma biblioteca (de preferência a R)
Tentando provar que isso não pertence à família exponencial. f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Aqui está a minha abordagem: f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a) =
Eu sei que o PDF é a primeira derivada do CDF para uma variável aleatória contínua e a diferença para uma variável aleatória discreta. No entanto, gostaria de saber por que isso ocorre, por que existem dois casos diferentes para discreto e
Suponha que eu tenha variáveis aleatórias normais independentesnnn X1∼N(μ1,σ21)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) e . Como caracterizaria a...
A versão geral: Preciso estimar onde e são contínuos e multivariados. Prefiro fazê-lo de forma não paramétrica, porque não tenho uma boa forma funcional em mente e precisa ser algo como imparcial. Eu queria usar um estimador condicional de densidade do kernel, mas percebi que precisaria quantizar...
Na internet, vi referências dispersas à ideia de redimensionar uma função objetiva e usá-la como PDF para fins de otimização. (Neste site, por exemplo: As técnicas de otimização são mapeadas para as técnicas de amostragem? ) Alguém pode me indicar um local onde eu possa aprender mais sobre esse...
Como acompanhamento de Como a coordenada polar, , é distribuída quando e se ?θθ\theta( x , y) ∼ U( - 1 , 1 ) × U( - 1 , 1 )(x,y)∼U(−1,1)×U(−1,1)(x,y) \sim U(-1,1) \times U(-1,1)( x , y) ∼ N( 0 , 1 ) × N( 0 , 1 )(x,y)∼N(0,1)×N(0,1)(x,y) \sim N(0,1)\times N(0,1) Suponha como são distribuídos e ?( x...
Eu tenho uma máquina de estado com entradas positivas e negativas. O tempo entre as entradas positivas segue uma distribuição gama ( ), e o tempo entre as entradas negativas segue uma distribuição gama diferente ( ). Assim, as probabilidades de receber positivo e entradas negativas sobre algum...
Considere um processo estocástico seguindo o modelo que .{Xt,t=1,2,…}{Xt,t=1,2,…}\{X_t, t = 1, 2, \ldots\}Xt=αXt−1+et,Xt=αXt−1+et,X_t = \alpha X_{t-1} + e_t,et∼fet∼fe_t \thicksim f Posso dizer que a distribuição do ponto inicial, , é a mesma que ?X1X1X_1fff Posso dizer que a densidade...