O truncamento é um processo que resulta na omissão de dados que estão além de um limite.
Winsorizing data significa substituir os valores extremos de um conjunto de dados por um determinado valor percentual de cada extremidade, enquanto Recortar ou Truncar envolve remover esses valores extremos. Eu sempre vejo os dois métodos discutidos como uma opção viável para diminuir o efeito de...
No livro Modelos Estatísticos e Métodos para Dados da Vida , está escrito: Censura: Quando uma observação é incompleta devido a alguma causa aleatória. Truncamento: quando a natureza incompleta da observação se deve a um processo de seleção sistemático inerente ao desenho do estudo. O que se...
Aqui 'truncar' implica reduzir a precisão dos números aleatórios e não truncar a série de números aleatórios. Por exemplo, se eu tiver números verdadeiramente aleatórios (extraídos de qualquer distribuição, por exemplo, normal, uniforme etc.) com precisão arbitrária e truncar todos os números para...
Em um artigo de pesquisa sobre análise de sensibilidade de um modelo de equação diferencial ordinária de um sistema dinâmico, o autor forneceu a distribuição de um parâmetro de modelo como Distribuição normal (média = 1e-4, std = 3e-5) truncada no intervalo [0,5e -4 1,5e-4]. Ele então usa amostras...
Este é o meu primeiro post. Sou verdadeiramente grato por esta comunidade. Estou tentando analisar dados de contagem longitudinal zero truncado (probabilidade de que a variável de resposta = 0 seja 0) e a média! = Variância, de modo que uma distribuição binomial negativa foi escolhida sobre um...
Eu tenho uma pergunta sobre como ajustar um problema de censura no JAGS. Observo uma mistura bivariada normal onde os valores X apresentam erro de medição. Eu gostaria de modelar os verdadeiros "meios" subjacentes dos valores censurados observados.
Como devo coletar amostras com eficiência da seguinte distribuição? x∼B(α,β), x>kx∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Se não for muito grande, a amostragem por rejeição pode ser a melhor abordagem, mas não sei como proceder quando for grande. Talvez exista alguma aproximação...
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 ou 0, em...
Eu gostaria de gerar dados aleatórios a partir de uma distribuição normal restrita usando R. Por exemplo, eu posso querer simular uma variável de uma distribuição normal com mean=3, sd= 2e quaisquer valores maiores que 5 são reamostrados da mesma distribuição normal. Assim, para a função geral,...
Eu tenho uma variável dependente que pode variar de 0 a infinito, com 0s sendo realmente observações corretas. Entendo que os modelos de censura e Tobit só se aplicam quando o valor real de é parcialmente desconhecido ou ausente, caso em que os dados são considerados truncados. Mais algumas...
Desejo simular a partir de uma densidade normal (digamos, média = 1, dp = 1), mas quero apenas valores positivos. Uma maneira é simular a partir do normal e pegar o valor absoluto. Penso nisso como um normal dobrado. Vejo em R que existem funções para geração de variáveis aleatórias truncadas....
Desculpe pelo título longo, mas meu problema é bastante específico e difícil de explicar em um título. Atualmente, estou aprendendo sobre o Modelo Roy (análise de efeito do tratamento). Há uma etapa de derivação nos meus slides, que eu não entendo. Calculamos o resultado esperado com o...
Suponha que eu tenha variáveis aleatórias normais independentesnnn X1∼N(μ1,σ21)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) e . Como caracterizaria a...
Estou fazendo uma análise de sobrevivência em R com o survivalpacote. Acho que estou trabalhando com dados truncados à esquerda, mas não tenho muita certeza de como lidar com isso. Eu tenho uma coorte de pacientes diagnosticados entre 1990 e 2012. Todos os pacientes têm um tempo de diagnóstico bem...
Contexto: estou interessado em entender como analisar dados de ensaios clínicos com controle de história natural, ou seja, um ensaio clínico em que um grupo de pessoas (digamos, pessoas com risco genético para uma doença) é recrutado, todas elas são tratadas com uma droga e sua sobrevivência (por...
Como posso calcular a média truncada ou aparada? Digamos truncado em 10%? Eu posso imaginar como fazê-lo se você tiver 10 entradas, mais ou menos, mas como posso fazer isso para muitas
Dada uma Distribuição Beta com a = 2, b = 3, podemos encontrar um valor esperado (média) para o intervalo [0, 1] = a / (a + b) = 2/5 = 0,4 e mediana = (a - 1/3) / (a + b-2/3) = 0,39, que estão próximos. Eu estou procurando uma solução em python. Posso usar scipy.stats.beta para calcular a...
Deixei τi∼exp(λ)τi∼exp(λ)\tau_i\sim\exp\left(\lambda\right) ser exponenciais independentes e identicamente distribuídos com o parâmetro λλ\lambda. Então, por certonnn, a soma desses valores Tn:=∑i=0nτiTn:=∑i=0nτiT_n := \sum_{i=0}^n \tau_i segue uma distribuição Erlang com função de densidade de...