Alguém pode explicar o que é uma camada global máxima de pool e por que e quando a usamos para treinar uma rede neural. Eles têm alguma vantagem sobre a camada máxima comum de
Digamos que há m+nm+nm+n elementos divididos em dois grupos ( mmm e nnn ). A variância do primeiro grupo é σ2mσm2\sigma_m^2 e a variância do segundo grupo é σ2nσn2\sigma^2_n . Os próprios elementos são assumidas ser desconhecido mas sei os meios μmμm\mu_m e μnμn\mu_n . Existe uma maneira de...
Digamos que eu tenho três fontes independentes e cada uma delas faz previsões para o clima de amanhã. O primeiro diz que a probabilidade de chuva amanhã é 0, depois o segundo diz que a probabilidade é 1 e, finalmente, o último diz que a probabilidade é de 50%. Eu gostaria de saber a probabilidade...
As redes neurais convolucionais mais comuns contêm camadas de pooling para reduzir as dimensões dos recursos de saída. Por que não consegui a mesma coisa simplesmente aumentando o passo da camada convolucional? O que torna a camada de pool
Recentemente, um cliente me procurou para fazer uma análise de autoinicialização porque um revisor da FDA disse que a regressão de erros nas variáveis era inválida porque, ao agrupar dados de sites, a análise incluía dados de três sites em que dois sites incluíam algumas amostras. o...
Gostaria de obter conselhos sobre como agrupar os gráficos / estatísticas de calibração após imputação múltipla. No cenário do desenvolvimento de modelos estatísticos para prever um evento futuro (por exemplo, usando dados de registros hospitalares para prever a sobrevivência ou eventos após a alta...
Eu sou um noob em estatística, então vocês poderiam me ajudar aqui. Minha pergunta é a seguinte: O que realmente significa variação combinada ? Quando procuro uma fórmula para variação combinada na Internet, encontro muita literatura usando a seguinte fórmula (por exemplo, aqui:...
Eu tenho alguns dados interessantes sobre os artistas musicais mais populares transmitidos, divididos por local em cerca de 200 distritos do Congresso. Quero ver se é possível pesquisar uma pessoa sobre suas preferências musicais e determinar se ela "escuta como um democrata" ou "escuta como um...
Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma simplificação drástica, mas eu não...
Usando Amelia em R, obtive vários conjuntos de dados imputados. Depois disso, realizei um teste de medidas repetidas no SPSS. Agora, quero reunir os resultados dos testes. Eu sei que posso usar as regras do Rubin (implementadas por meio de qualquer pacote de imputação múltipla em R) para agrupar...
Espero reunir os resultados de um conjunto bastante básico de análises realizadas em dados multiplicados por imputação (por exemplo, regressão múltipla, ANOVA). A imputação múltipla e as análises foram concluídas no SPSS, mas o SPSS não fornece resultados agrupados para algumas estatísticas,...
Tivemos alguma discussão sobre a utilidade dos estimadores Pooled-OLS e RE em comparação com a EF. Até onde sei, a estimativa do Pooled OLS é simplesmente uma técnica do OLS executada nos dados do painel. Portanto, todos os efeitos individuais específicos são completamente ignorados. Devido a...