Um conceito amplo referente à falta de conhecimento, especialmente a ausência ou imprecisão de informações quantitativas sobre um processo ou população de interesse.
Aprecio a utilidade do bootstrap na obtenção de estimativas de incerteza, mas uma coisa que sempre me incomodou é que a distribuição correspondente a essas estimativas é a distribuição definida pela amostra. Em geral, parece uma má idéia acreditar que as frequências de nossa amostra se parecem...
Trabalho com redes neurais convolucionais (CNNs) há algum tempo, principalmente em dados de imagem para segmentação semântica / segmentação de instância. Eu muitas vezes visualizei o softmax da saída de rede como um "mapa de calor" para ver o quão alto são as ativações por pixel para uma...
Eu tenho uma unidade GPS que gera uma medição de ruído via matriz de covariância ΣΣ\Sigma : Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} &...
Como calcular a incerteza da inclinação da regressão linear com base na incerteza dos dados (possivelmente no Excel / Mathematica)? Exemplo: Vamos ter pontos de dados (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16), mas cada valor y tem uma incerteza de 4. A maioria das funções que encontrei...
Ao visualizar dados unidimensionais, é comum usar a técnica de Estimativa de densidade do kernel para contabilizar larguras de compartimento escolhidas incorretamente. Quando meu conjunto de dados unidimensional tem incertezas de medição, existe uma maneira padrão de incorporar essas...
Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma simplificação drástica, mas eu não...
Um grande problema na comunicação dos resultados dos cálculos estatísticos à mídia e ao público é a maneira como comunicamos a incerteza. Certamente, a maioria dos meios de comunicação de massa parece gostar de um número rígido e rápido, embora, exceto em um número relativamente pequeno de casos,...
Digamos que temos uma pergunta simples "sim / não" que queremos saber como responder. E há N pessoas "votando" pela resposta correta. Todo eleitor tem um histórico - lista de 1 e 0, mostrando se eles estavam certos ou errados sobre esse tipo de perguntas no passado. Se assumirmos a história como...
Eu tenho um conjunto de sistemas onde incertezas se acumulam dentro dele. Estes nem sempre são puramente aditivos - às vezes são, às vezes não são. Eu tive algum sucesso usando gráficos de fãs, gráficos de barras com intervalos de confiança e gráficos de caixas para comunicar itens únicos. Mas...
Digamos que eu tenha um conjunto de instâncias com rótulos de classe associados. Não importa como essas instâncias foram rotuladas, mas quão certa é a associação de classe. Cada instância pertence a exatamente uma classe. Digamos que eu possa quantificar a certeza de cada associação de classe com...
Gostaria de estimar a incerteza ou a confiabilidade de uma curva ajustada. Intencionalmente, não cito uma quantidade matemática precisa que estou procurando, pois não sei o que é. Aqui (energia) é a variável dependente (resposta) e (volume) é a variável independente. Gostaria de encontrar a curva...
Para um classificador probabilístico de várias classes, podemos obter probabilidades de pertencer a um novo ponto para cada classe ; no caso de três classes, suponha que obtemos , portanto, a classe mais provável de x é . Agora, suponha que tenhamos um svm com várias classes, onde podemos obter...
Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências observadas dos meus quatro eventos (18), posso calcular as...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...
Estou trabalhando em um problema de inferência de alta dimensão (em torno de 2000 parâmetros do modelo) para o qual somos capazes de executar com precisão a estimativa de MAP encontrando o máximo global do log-posterior usando uma combinação de otimização baseada em gradiente e um algoritmo...
Eu tenho o seguinte problema: Dadas as entradas ( vetor dimensional) de escalares, números inteiros ordenados e números não ordenados (ou seja, rótulos) e uma ou várias saídas , gostaria de estimar:xxxnnnyyy Quais entradas explicam melhor as saídas. Até que ponto as variações de uma...
O que as estatísticas têm a dizer sobre esse leigo: Leigo A: O fato de John ter derramado sua taça de vinho na mesa naquele exato momento é peculiar. Nunca vi um homem tão habilidoso com seu copo. Leigo B: Bem, então, estatisticamente, é hora de ele sofrer um acidente. Leigo A: Não estamos...