Para perguntas sobre a teoria ou aplicações do processo de Poisson, um dos processos pontuais mais amplamente aplicados em estatística e em outros lugares.
Alguns anos atrás, projetei um detector de radiação que funciona medindo o intervalo entre os eventos, em vez de contá-los. Minha suposição era que, ao medir amostras não contíguas, em média eu media metade do intervalo real. No entanto, quando testei o circuito com uma fonte calibrada, a leitura...
No campo da economia (eu acho), temos ARIMA e GARCH para séries temporais espaçadas regularmente e Poisson, Hawkes para modelagem de processos pontuais, e quanto a tentativas de modelar séries temporais espaçadas irregularmente (desigualmente) - existem (pelo menos) práticas comuns ? (Se você tem...
Sou estudante de graduação e tenho um projeto para a minha aula de probabilidade. Basicamente, tenho um conjunto de dados sobre os furacões que afetaram meu país por uma série de anos. No meu Livro de Probabilidades, (Probabilidade e Estatística com R), há um exemplo (não completo) de como...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Temos um processo aleatório que pode-ou-pode-não ocorrer várias vezes num período de tempo . Temos um feed de dados de um modelo preexistente desse processo, que fornece a probabilidade de vários eventos ocorrerem no período . Esse modelo existente é antigo e precisamos...
Eu tenho um banco de dados de eventos (ou seja, uma variável de datas) e covariáveis associadas. Os eventos são gerados pelo processo Poisson não estacionário, com o parâmetro sendo uma função desconhecida (mas possivelmente linear) de algumas covariáveis. Eu acho que o pacote NHPoisson existe...
Estou trabalhando em um problema clássico de previsão de rotatividade usando o número de visitas de um determinado usuário a um site e achei que a Regressão de Poisson era a ferramenta certa para modelar o envolvimento futuro desse usuário. Quando então me deparei com um livro sobre análise de...
Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma simplificação drástica, mas eu não...
Estou trabalhando no desenvolvimento de um modelo preditivo de risco de seguro. Esses modelos são de "eventos raros", como previsão de não comparência de companhias aéreas, detecção de falhas de hardware etc. Ao preparar meu conjunto de dados, tentei aplicar a classificação, mas não consegui obter...
Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse...
Já fiz essa pergunta de outra maneira em outras trocas de pilha, desculpe-me pela repostagem. Eu perguntei ao meu professor e a alguns estudantes de doutorado sobre, sem uma resposta definitiva. Primeiro vou declarar o problema, depois minha solução em potencial e o problema com a minha solução,...
Um modelo "de última geração" para a distribuição de gols marcados em uma partida de futebol é o de Dixon e Robinson (1998) "Um modelo de processo de nascimento para partidas de futebol de associação", responsável por dois fenômenos principais: 1) Mais gols são marcados no final dos jogos do que...
Eu tenho dois processos Poisson independentes e com taxas de chegada e , respectivamente. Agora, o tempo esperado para a chegada do próximo item para o processo mesclado deve ser .AAABBBλAλA\lambda_AλBλB\lambda_B1λA+λB1λA+λB\frac {1}{\lambda_A+\lambda_B} Supondo que seja a hora de chegada do...
Deixe é um número de eventos no processo de Poisson de taxa unitária ( ) dentro de intervalo de comprimento . Sabe-se que pelo menos um evento foi observado no intervalo, quero encontrar probabilidade de que haja mais eventos no intervalo.XTXTX_Tλ=1λ=1\lambda = 1TTT Minha intuição é que...
A distribuição Erlang tem uma interpretação direta em termos de tempo de espera para a ocorrência de um número predefinido de eventos em um processo de Poisson ou a soma de um número predefinido de variáveis aleatórias exponenciais. A distribuição gama é mais geral, pois permite um parâmetro não...