Em que circunstâncias você deseja ou não deseja dimensionar ou padronizar uma variável antes do ajuste do modelo? E quais são as vantagens / desvantagens de escalar uma
Eu li que o uso de escalas de log quando gráficos / gráficos é apropriado em determinadas circunstâncias, como o eixo y em um gráfico de séries temporais. No entanto, não consegui encontrar uma explicação definitiva sobre por que esse é o caso, ou quando mais seria apropriado. Lembre-se de que eu...
Eu tenho um modelo (misto) em que um dos meus preditores deve, a priori, estar relacionado quadraticamente ao preditor (devido à manipulação experimental). Por isso, gostaria de adicionar apenas o termo quadrático ao modelo. Duas coisas me impedem de fazê-lo: Acho que li em algum lugar que você...
Analisei meus dados como eles são. Agora, quero examinar minhas análises depois de registrar o log de todas as variáveis. Muitas variáveis contêm muitos zeros. Portanto, adiciono uma pequena quantidade para evitar assumir o log de zero. Até agora, adicionei 10 ^ -10, sem nenhuma justificativa,...
Por que uma função de probabilidade não é um pdf (função de densidade de
Em geral, é recomendável obter a raiz quadrada quando você tiver dados de contagem. (Para alguns exemplos no CV, consulte a resposta de @ HarveyMotulsky aqui ou a resposta de @ whuber aqui .) Por outro lado, ao ajustar um modelo linear generalizado com uma variável de resposta distribuída como...
Estimadores de máxima verossimilhança (MLE) são assintoticamente eficientes; vemos o resultado prático, na medida em que eles geralmente se saem melhor do que as estimativas do método dos momentos (MoM) (quando diferem), mesmo em amostras pequenas Aqui "melhor que" significa no sentido de...
Estou tendo problemas para entender a curva ROC. Existe alguma vantagem / melhoria na área sob a curva ROC se eu construir modelos diferentes de cada subconjunto exclusivo do conjunto de treinamento e usá-lo para produzir uma probabilidade? Por exemplo, se tem valores de { um , um , um , um , b ,...
Suponho que o seguinte seja verdadeiro: assumir uma moeda justa, ficar 10 cabeças seguidas enquanto joga uma moeda não aumenta a chance de o próximo sorteio ser uma cauda , não importa a quantidade de probabilidade e / ou jargão estatístico lançado (desculpe os trocadilhos). Supondo que seja esse...
Como funciona o truque de reparameterização para auto-codificadores variacionais (VAE)? Existe uma explicação intuitiva e fácil sem simplificar a matemática subjacente? E por que precisamos do
Eu tenho algumas perguntas sobre a regressão bayesiana: Dada uma regressão padrão como . Se eu quiser mudar isso para uma regressão bayesiana, preciso de distribuições anteriores para e (ou não funciona dessa maneira)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x +
X1 1, . . . , XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin ( X1 1, . . . , Xn)min(X1 1,...,Xn)\min(X_1, ...,
Vejo esses termos sendo usados e continuo confundindo-os. Existe uma explicação simples das diferenças entre
Eu tenho dados de um experimento que analisei usando testes t. A variável dependente é escalonada em intervalos e os dados são desparelhados (ou seja, 2 grupos) ou emparelhados (ou seja, dentro de indivíduos). Por exemplo (dentro dos assuntos): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5,...
Ainda me lembro do artigo dos Annals of Statistics sobre Boosting, de Friedman-Hastie-Tibshirani, e dos comentários sobre os mesmos assuntos de outros autores (incluindo Freund e Schapire). Naquela época, claramente o Boosting era visto como um avanço em muitos aspectos: computacionalmente viável,...
Por que continuar ensinando e usando o teste de hipóteses (com todos os seus conceitos difíceis e que estão entre os pecados mais estatísticos) para problemas em que existe um estimador de intervalo (confiança, autoinicialização, credibilidade ou qualquer outra coisa)? Qual é a melhor explicação...
Alguém tem alguma experiência com software (de preferência gratuito, preferencialmente de código aberto) que obtém uma imagem dos dados plotados em coordenadas cartesianas (uma plotagem padrão do dia-a-dia) e extrai as coordenadas dos pontos plotados no gráfico? Essencialmente, esse é um problema...
Quero detectar a sazonalidade nos dados que recebo. Existem alguns métodos que encontrei, como o gráfico de sub-séries sazonais e o gráfico de autocorrelação, mas o problema é que não entendo como ler o gráfico, alguém poderia ajudar? A outra coisa é: existem outros métodos para detectar a...
Eu uso lme4 em R para ajustar o modelo misto lmer(value~status+(1|experiment))) onde o valor é contínuo, status e experimento são fatores, e eu entendo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911...
Esta questão é motivada pela minha pergunta sobre meta-análise . Mas imagino que também seria útil no ensino de contextos em que você deseja criar um conjunto de dados que espelhe exatamente um conjunto de dados publicado existente. Eu sei como gerar dados aleatórios a partir de uma determinada...