fundo Estou fazendo pesquisa clínica em medicina e fiz vários cursos de estatística. Nunca publiquei um artigo usando regressão linear / logística e gostaria de fazer a seleção de variáveis corretamente. A interpretabilidade é importante, portanto, não há técnicas sofisticadas de aprendizado de...
Já tínhamos um tópico perguntando quem são bayesianos e um perguntando se os freqüentadores são bayesianos , mas não havia um tópico perguntando diretamente quem são freqüentadores ? Esta é uma pergunta que foi feita pelo @whuber como um comentário a este tópico e pede para ser respondida. Eles...
Alguém pode explicar o que é uma camada global máxima de pool e por que e quando a usamos para treinar uma rede neural. Eles têm alguma vantagem sobre a camada máxima comum de
O que é uma boa introdução à estatística para um matemático que já é bem versado em probabilidade? Tenho duas motivações distintas para perguntar, o que pode muito bem levar a sugestões diferentes: Eu gostaria de entender melhor a motivação estatística por trás de muitos problemas considerados...
Uma pergunta anteriormente buscava recomendações para livros didáticos sobre estatística matemática Alguém conhece alguma boa aula de vídeo online sobre estatística matemática ? Os mais próximos que encontrei são: Aprendizado de Máquina Econometria ATUALIZAÇÃO: várias sugestões mencionadas...
O que é um estimador do desvio padrão do desvio padrão se a normalidade dos dados puder ser
Eu perguntei isso anteriormente no StackOverflow, mas parece que pode ser mais apropriado aqui, já que não obteve respostas no SO. É uma espécie de cruzamento entre estatística e programação. Preciso escrever algum código para fazer o PCA (Principal Component Analysis). Naveguei pelos algoritmos...
Vamos supor que você seja um pesquisador / economista de ciências sociais tentando encontrar preditores relevantes de demanda por um serviço. Você tem duas variáveis dependentes / de resultado que descrevem a demanda (usando o serviço sim / não e o número de ocasiões). Você tem 10 variáveis...
Costumo ouvir que testes post hoc após uma ANOVA só podem ser usados se a própria ANOVA for significativa. No entanto, testes post hoc ajustam os valores de para manter a taxa de erro global do tipo I em 5%, não é?ppp Então, por que precisamos primeiro do teste global? Se não precisamos de um...
Li no meu livro que não garante que X e Y sejam independentes. Mas se são independentes, sua covariância deve ser 0. Ainda não consegui pensar em nenhum exemplo adequado; alguém poderia fornecer um?cov ( X, Y) =
Trabalho com R há algum tempo e já me deparei com coisas como decomposições de PCA, SVD, QR e muitos desses resultados de álgebra linear (ao inspecionar estimativas de regressões ponderadas e outras), então eu queria saber se alguém tem uma recomendação sobre um bom livro abrangente de álgebra...
Encontramos os centros de cluster e atribuímos pontos a k diferentes compartimentos de cluster no cluster k-means, que é um algoritmo muito conhecido e é encontrado quase em todos os pacotes de aprendizado de máquina da rede. Mas a parte que falta e mais importante na minha opinião é a escolha de...
Eu sou novo na seleção de recursos e estava pensando em como você usaria o PCA para executar a seleção de recursos. O PCA calcula uma pontuação relativa para cada variável de entrada que você pode usar para filtrar variáveis de entrada não informativas? Basicamente, desejo poder solicitar os...
Ou mais ainda "será"? O Big Data torna as estatísticas e os conhecimentos relevantes ainda mais importantes, mas parece subestimar a teoria de amostragem. Eu já vi esse hype em torno de 'Big Data' e não posso deixar de pensar que "por que" eu gostaria de analisar tudo ? Não havia uma razão para a...
Parece que é possível obter resultados semelhantes a uma rede neural com regressão linear multivariada em alguns casos, e a regressão linear multivariada é super rápida e fácil. Sob quais circunstâncias as redes neurais podem dar melhores resultados do que a regressão linear...
Nota: Estou ciente das diferenças filosóficas entre as estatísticas bayesianas e as freqüentadoras. Por exemplo, "qual é a probabilidade de a moeda na mesa ser cara" não faz sentido nas estatísticas freqüentistas, já que ela já caiu na cara ou coroa - não há nada probabilístico nela. Portanto, a...
Você pode dar alguns exemplos reais de séries temporais para os quais um processo de média móvel da ordem , ou seja, y t = q ∑ i = 1 θ i ε t - i + ε t , onde ε t ∼ N ( 0 , σ 2 )qqqyt= ∑i = 1qθEuεt - i+ εt, onde εt∼ N( 0 , σ2)yt=∑i=1qθiεt−i+εt, where εt∼N(0,σ2) y_t = \sum_{i=1}^q \theta_i...
Ok, essa é uma pergunta bastante básica, mas estou um pouco confusa. Na minha tese, escrevo: Os erros padrão podem ser encontrados calculando o inverso da raiz quadrada dos elementos diagonais da matriz (observada) de Fisher Information:
Eu sou novo na área de aprendizado profundo e, para mim, o primeiro passo foi ler artigos interessantes no site deeplearning.net. Em artigos sobre aprendizado profundo, Hinton e outros falam principalmente sobre como aplicá-lo a problemas de imagem. Alguém pode tentar me responder, pode ser...
Para mim, parece que a validação de espera é inútil. Ou seja, dividir o conjunto de dados original em duas partes (treinamento e teste) e usar a pontuação do teste como uma medida de generalização é um tanto inútil. A validação cruzada da dobra K parece fornecer melhores aproximações de...