Qual é a diferença intuitiva entre uma variável aleatória convergindo em probabilidade versus uma variável aleatória convergindo em distribuição? Eu li várias definições e equações matemáticas, mas isso realmente não ajuda. (Lembre-se de que sou estudante de graduação em economia). Como uma...
Citando a grande resposta de Gung Alegadamente, um pesquisador abordou Fisher com resultados "não significativos", perguntando o que ele deveria fazer e Fisher disse: "vá buscar mais dados". De uma perspectiva de Neyman-Pearson, este é flagrante -hacking, mas há um caso de uso onde ir buscar...
Eu sei que a regressão linear pode ser pensada como "a linha que está verticalmente mais próxima de todos os pontos" : Mas há outra maneira de vê-lo, visualizando o espaço da coluna, como "a projeção no espaço estendido pelas colunas da matriz do coeficiente" : Minha pergunta é: nessas duas...
Pode ser difícil de encontrar, mas eu gostaria de ler um exemplo bem explicado do ARIMA que usa matemática mínima estende a discussão para além da construção de um modelo, usando-o para prever casos específicos usa gráficos e resultados numéricos para caracterizar o ajuste entre os valores...
Digamos que eu como hambúrgueres toda terça-feira há anos. Você poderia dizer que eu como hambúrgueres 14% das vezes, ou que a probabilidade de eu comer um hambúrguer em uma determinada semana é de 14%. Quais são as principais diferenças entre probabilidades e proporções? Uma probabilidade é uma...
A estimativa da densidade da janela de Parzen é descrita como p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) onde é o número de elementos no vetor, x é um vetor, p ( x ) é uma densidade de probabilidade de x , h é...
Eu usei o princípio da entropia máxima para justificar o uso de várias distribuições em várias configurações; no entanto, ainda não consegui formular uma interpretação estatística, em oposição à teórica da informação, da entropia máxima. Em outras palavras, o que maximizar a entropia implica nas...
Alguém pode explicar estatísticas suficientes em termos muito básicos? Eu tenho experiência em engenharia e já passei por muitas coisas, mas não consegui encontrar uma explicação
Eu tenho tentado desenvolver um entendimento baseado na intuição do teorema de Bayes em termos de probabilidade anterior , posterior , probabilidade e marginal . Para isso, uso a seguinte equação: onde A representa uma hipótese ou crença e B representa dados ou evidências. Eu entendi o conceito...
Nas estatísticas clássicas, existe uma definição de que uma estatística de um conjunto de dados é definida como concluída para um parâmetro , sendo impossível formar um estimador imparcial de partir dele sem trivialidade. Ou seja, a única maneira de ter para todos é ter ser quase...
Conheço a definição de matriz simétrica positiva definida (SPD), mas quero entender mais. Por que eles são tão importantes, intuitivamente? Aqui está o que eu sei. O quê mais? Para um dado dado, a matriz de co-variância é SPD. Matriz de co-variância é uma métrica importante; consulte este...
Temos muitas boas discussões sobre a separação perfeita na regressão logística. Por exemplo, a regressão logística em R resultou em perfeita separação (fenômeno de Hauck-Donner). O que agora? e o modelo de regressão logística não converge . Pessoalmente, ainda acho que não é intuitivo por que será...
Intuitivamente, a média é apenas a média das observações. A variação é o quanto essas observações variam em relação à média. Gostaria de saber por que o inverso da variância é conhecido como precisão. Que intuição podemos fazer disso? E por que a matriz de precisão é tão útil quanto a matriz de...
Por que, no "Método dos momentos", equiparamos momentos de amostra a momentos de população para encontrar um estimador de pontos? Onde está a lógica por trás
Estou tentando obter uma compreensão intuitiva de como a análise de componentes principais (PCA) funciona no espaço sujeito (duplo) . Considere o conjunto de dados 2D com duas variáveis, x1x1x_1 e x2x2x_2 , e nnn pontos de dados (a matriz de dados XX\mathbf X é n×2n×2n\times 2 e assume-se...
Vi e apreciei a pergunta Compreendendo a análise de componentes principais e agora tenho a mesma pergunta para análise de componentes independentes. Quero dizer, quero fazer uma pergunta abrangente sobre as maneiras intuitivas de entender a ACI? Eu quero entender isso. Eu quero entender o...
Eu tenho um doutorado em biologia molecular. Meus estudos começaram recentemente a envolver análise de dados de alta dimensão. Tive a ideia de como o t-SNE funciona (graças a um vídeo do StatQuest no YouTube ), mas não consigo entender o UMAP (ouvi a palestra do criador do UMAP on-line, mas não...
Pergunta (s): Qual é a idéia e intuição por trás da estimativa de quase verossimilhança máxima (QMLE; também conhecida como estimativa de pseudo máxima verossimilhança, PMLE)? O que faz o estimador funcionar quando a distribuição de erro real não corresponde à distribuição de erro assumida? O site...
Li aqui que, dada uma amostra de uma distribuição contínua com o cdf , a amostra correspondente a segue uma distribuição uniforme padrão.F X U i = F X ( X i )X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n FXFX F_X vocêEu= FX( XEu)vocêEu=FX(XEu) U_i = F_X(X_i) Eu verifiquei isso usando simulações...
Trabalhei com a crença de que a mediana da amostra é uma medida de tendência central mais robusta do que a média da amostra, uma vez que ignora valores extremos. Portanto, fiquei surpreso ao saber (na resposta a outra pergunta ) que, para amostras retiradas de uma distribuição normal, a variação da...