Eu li que a regressão de crista pode ser alcançada simplesmente adicionando linhas de dados à matriz de dados original, onde cada linha é construída usando 0 para as variáveis dependentes e a raiz quadrada de kkk ou zero para as variáveis independentes. Uma linha extra é então adicionada para...
Estou revisando um artigo sobre polinização, onde os dados são distribuídos binomialmente (os frutos amadurecem ou não). Então eu usei glmercom um efeito aleatório (planta individual) e um efeito fixo (tratamento). Um revisor deseja saber se a planta teve um efeito no conjunto das frutas - mas...
Estou aprendendo regressão linear usando Introdução à análise de regressão linear por Montgomery, Peck e Vining . Eu gostaria de escolher um projeto de análise de dados. Penso ingênuo que a regressão linear é adequada apenas quando se suspeita que haja relações funcionais lineares entre variáveis...
Em um modelo de mediação clássico, temos os caminhos mostrados no diagrama abaixo , em que a primeira etapa de testar o efeito mediador de M entre X e Y é que X está significativamente correlacionado com Y (como mostrado no painel A da figura). No entanto, eu esbarrei em uma situação onde Path...
Qual a importância da distinção entre modelos lineares e não lineares? A questão Modelo linear não linear versus generalizado: Como você se refere à regressão logística, de Poisson etc.? e sua resposta foi um esclarecimento extremamente útil da linearidade / não linearidade dos modelos lineares...
Na modelagem multinível, a correlação intraclasse geralmente é calculada a partir de uma ANOVA de efeitos aleatórios yeu j= γ00+ uj+ eeu jyEuj=γ00+vocêj+eEuj y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} onde são os resíduos de nível 2 e são os resíduos de nível 1. Em seguida, obtemos estimativas e para a...
Eu tenho usado modelos lineares para realizar testes de proporção de 2 amostras por um tempo, mas percebi que isso pode não estar completamente correto. Parece que o uso de um modelo linear generalizado com um vínculo de família binomial + identidade fornece exatamente os resultados do teste de...
Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 como métrica de...
Eu gostaria de obter intervalos de confiança de 95% nas previsões de um nlmemodelo misto não linear . Como nada é fornecido para fazer isso dentro de nlmemim, eu me perguntava se é correto usar o método de "intervalos de previsão da população", conforme descrito no capítulo do livro de Ben Bolker...
Fundo: Estou tentando seguir a revisão de Princeton sobre a estimativa de MLE para GLM . I compreender os conceitos básicos de estimativa MLE: likelihood, score, observado e esperado Fisher informationea Fisher scoringtécnica. E eu sei como justificar a regressão linear simples com a estimativa...
Depois de um ano na pós-graduação, meu entendimento de "mínimos quadrados ponderados" é o seguinte: seja , seja algumas \ n p vezes matriz de design \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p seja um vetor de parâmetro, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n seja um vetor de erro tal que \...
Eu tenho um conjunto de dados composto de proporções que medem o "nível de atividade" de girinos individuais, tornando os valores vinculados entre 0 e 1. Esses dados foram coletados contando o número de vezes que o indivíduo se moveu dentro de um determinado intervalo de tempo (1 para movimento, 0...
Aqui está um pequeno exemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Agora com o base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
É errado que os splines estejam disponíveis apenas nos modelos GAM, e não nos modelos GLM? Ouvi isso um tempo atrás, e me pergunto se isso é apenas um equívoco ou se tem alguma verdade. Aqui está uma
Para calcular as previsões médias do modelo na escala de resposta de um GLM, que é "correto" e por quê? Calcule a previsão média do modelo na escala do link e depois volte a transformar na escala da resposta, ou Voltar Transforme as previsões na escala de resposta e depois calcule a média do...
Tenho quatro modelos concorrentes que utilizo para prever uma variável de resultado binário (por exemplo, status de emprego após a graduação, 1 = empregado, 0 = não empregado) para n indivíduos. Uma métrica natural do desempenho do modelo é a taxa de acertos, que é a porcentagem de previsões...
Eu tenho dois anos de dados que se parecem basicamente com isso: Data _ __ Violência S / N? _ Número de pacientes 1/1/2008 _ ___ 0 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 1/3/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01/04/2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12 / 2009_ _ __ 0_ _ __...
Se você optar por analisar um projeto de controle de tratamento pré-pós com uma variável dependente contínua usando uma ANOVA mista, existem várias maneiras de quantificar o efeito de pertencer ao grupo de tratamento. O efeito de interação é uma opção principal. Em geral, eu particularmente gosto...
Quais são os benefícios de atribuir certos valores iniciais às probabilidades de transição em um modelo de Markov oculto? Eventualmente, o sistema os aprenderá; então, qual é o sentido de fornecer valores que não sejam aleatórios? O algoritmo subjacente faz alguma diferença como Baum – Welch? Se...
Alguém sabe qual é a fórmula para a distância de Cook? A fórmula de distância original de Cook usa resíduos estudados, mas por que R está usando std. Os resíduos de Pearson ao calcular o gráfico de distância de Cook para um GLM. Sei que resíduos estudantis não são definidos para GLMs, mas como é a...