Perguntas com a marcação «power»

Contexto Um grupo de cientistas sociais e estatísticos ( Benjamin et al., 2017 ) sugeriu recentemente que a taxa de falso positivo típica ( αα\alpha = 0,05) usada como limiar para determinar a "significância estatística" precisa ser ajustada para um limiar mais conservador ( αα\alpha = 0,005). Um...

Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset W Como podemos saber que essa estatística fornece o teste mais poderoso paraH0(talvez depois de descartar casos particulares incomuns)? Isso não deriva do teorema de Neyman-Pearson, porque...

Gostaria de saber se existe uma fórmula de tamanho de amostra como a fórmula de Lehr que se aplica a um teste F? A fórmula de Lehr para testes t é n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 / \Delta^2 , onde ΔΔ\Delta é o tamanho do efeito ( por exemplo, Δ=(μ1−μ2)/σΔ=(μ1−μ2)/σ\Delta = (\mu_1 - \mu_2) / \sigma ). Isso...

O que significa que um estudo está sobrecarregado? Minha impressão é que isso significa que os tamanhos das suas amostras são tão grandes que você tem o poder de detectar tamanhos de efeito minúsculos. Esses tamanhos de efeito são talvez tão pequenos que são mais propensos a resultar de pequenos...

Estou lendo um artigo cujo método é totalmente baseado no teste da razão de verossimilhança. O autor diz que o teste LR contra alternativas unilaterais é o UMP. Ele procede alegando que "... mesmo quando não é possível demonstrar que [o teste LR] é uniformemente mais poderoso, o teste LR...

Estou analisando uma tabela 2x2 de um pequeno conjunto de dados de 30 pacientes. Estamos tentando retrospectivamente encontrar algumas variáveis ​​que dão uma dica sobre qual tratamento escolher. As variáveis ​​(obs normal / estranho) e decisão de tratamento (A / B) são de interesse especial e,...

Estou interessado em saber se existe ou não um consenso sobre a maneira ideal de analisar dados de tempo de permanência (LOS) de um ECR. Normalmente, é uma distribuição muito inclinada à direita, na qual a maioria dos pacientes recebe alta dentro de alguns dias a uma semana, mas o restante dos...

Estou lendo Gelman & Carlin "Além dos cálculos de potência: avaliando erros do tipo S (sinal) e tipo M (magnitude)" (2014). Estou tentando entender a idéia principal, o caminho principal, mas estou confuso. Alguém poderia me ajudar a me destilar a essência? O artigo é mais ou menos assim (se...

Portanto, um teste U de Mann Whitney é supostamente cerca de 95% mais poderoso que um teste t quando as premissas de normalidade e variação homogênea do teste t são satisfeitas. Sei também que um teste U de Mann Whitney é mais poderoso que um teste t quando essas suposições não são satisfeitas....

A effect-sizetag não possui wiki. A página da Wikipedia sobre o tamanho do efeito não fornece uma definição geral precisa. E nunca vi uma definição geral do tamanho do efeito . No entanto, ao ler algumas discussões como esta , tenho a impressão de que as pessoas têm em mente uma noção geral de...

Eu gostaria de fazer uma análise de potência para uma única amostra de dados binomiais, com vs. , em que é a proporção de sucessos na população. Se , eu poderia usar a aproximação normal ao binômio ou -test, mas com , ambos falham. Eu adoraria saber se existe uma maneira de fazer essa análise. Eu...

Eu tenho tentado aprimorar meus conhecimentos sobre estatísticas, especialmente em relação à determinação do tamanho da amostra e à análise de poder estatístico. Mas parece que quanto mais eu leio, mais eu preciso ler. Enfim, encontrei uma ferramenta chamada G * Power que parece fazer tudo o que...

Conheci um comportamento paradoxal dos chamados "testes exatos" ou "testes de permutação", cujo protótipo é o teste de Fisher. Aqui está. Imagine que você tem dois grupos de 400 indivíduos (por exemplo, 400 controle versus 400 casos) e uma covariável com duas modalidades (por exemplo, exposta /...

No famoso experimento de Fisher o observável é o número de copo corrigido imaginado tendo dois tipo de copo e . Geralmente é interessante calcular a região crítica para rejeitar a hipótese nula (a dama está adivinhando aleatoriamente), dado o tamanho do teste . Isso é feito facilmente usando a...

Eu já vi na literatura publicada (e postada aqui) que a eficiência relativa assintótica do teste de posto assinado de Wilcoxon é de pelo menos 0,864 quando comparada ao teste t. Também ouvi dizer que isso se aplica apenas a grandes amostras, embora alguns livros não mencionem isso (o que é...

Eu tenho duas amostras bem pequenas ( para cada) e recebo uma potência de teste t de duas amostras para elas 0,49, que é relativamente pequena (calculada por R ). No entanto, o teste t Welch Two Sample fornece um valor p de aqui e, portanto, a hipótese nula pode ser rejeitada.0,032n =...

Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias independentes de poisson, e , com e . Desejo testar versus a alternativa .X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\,...

Esta questão é levantada pelo meu supervisor e não sei explicar. Normalmente, o nível de confiança aceito é 0,95, o que significa que a probabilidade de erro do tipo 1 é de 5%. Mas a potência geralmente aceita é 0,8 (Cohen, 1988), o que significa que a probabilidade de erro do tipo 2 é de 20%....

Em um artigo de revisão de 2013 na Nature Neuroscience, Button et al. Falha de energia: por que o tamanho pequeno da amostra prejudica a confiabilidade da neurociência , foi afirmado que: o poder estatístico médio dos estudos nas neurociências é muito baixo Eles procuraram por meta-análises,...

Por que nos preocupamos com o poder de um teste de hipótese se não vivemos mais em uma época em que os computadores são lentos e é muito caro iniciar / executar um teste de permutação em algo que também não é paramétrico? A análise de potência é irrelevante se eu puder inicializar o teste de...