Minha pergunta básica é: como você extrairia uma distribuição inadequada? Faz mesmo sentido colher amostras de uma distribuição imprópria? O comentário de Xi'an aqui aborda a questão, mas eu estava procurando mais alguns detalhes sobre isso. Mais específico para o MCMC: Ao falar sobre o MCMC e...
Atualmente, estou lendo sobre Métodos Bayesianos em Evolução Molecular de Computação por Yang. Na seção 5.2, fala sobre priores e, especificamente, Não informativo / plano / vago / difuso, conjugado e hiperpriores. Isso pode estar exigindo uma simplificação excessiva, mas alguém poderia explicar...
Ouvi dizer que a regressão de cordilheira pode ser derivada como a média de uma distribuição posterior, se o prior for adequadamente escolhido. A intuição de que as restrições definidas nos coeficientes de regressão pelas anteriores (por exemplo, distribuições normais padrão em torno de 0) são...
Eu apenas comecei a aprender a usar Stan e rstan. A menos que eu sempre tenha ficado confuso sobre como o JAGS / BUGS funcionou, pensei que você sempre tivesse que definir uma distribuição anterior de algum tipo para cada parâmetro no modelo a ser extraído. Parece que você não precisa fazer isso em...
Em certos casos, o Jeffreys anterior para um modelo multidimensional completo é geralmente considerado inadequado, por exemplo: (onde , com e desconhecido), onde o anterior a seguir é preferido (para o Jeffreys anterior completo ): que é o Jeffreys obtido anteriormente ao manter fixo (e da...
Existe um conjugado antes da distribuição de Laplace ? Caso contrário, existe uma expressão de forma fechada conhecida que se aproxima do posterior para os parâmetros da distribuição de Laplace? Eu pesquisei bastante por aí, sem sucesso, então meu palpite atual é "não" nas perguntas acima...
Como se deve transformar um resultado freqüentista em um prior bayesiano? Considere o seguinte cenário bastante genérico: Um experimento foi realizado no passado e um resultado em algum parâmetro foi medido. A análise foi realizada com uma metodologia frequentista. Um intervalo de confiança para...
Fiz essa pergunta com (n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) em uma entrevista. Existe uma resposta "correta"? Suponha que os lançamentos sejam iid e a probabilidade de cabeças é p=0.5p=0.5p=0.5 . A distribuição do número de cabeças em 400 lançamentos deve ser próxima de Normal (200, 10...
Eu quero usar na distribuição para modelar retornos de ativos de curto intervalo em um modelo bayesiano. Eu gostaria de estimar os graus de liberdade (junto com outros parâmetros no meu modelo) para a distribuição. Eu sei que o retorno de ativos não é normal, mas não sei muito além disso. O que é...
Estou lendo sobre distribuições anteriores e calculei Jeffreys antes para uma amostra de variáveis aleatórias normalmente distribuídas com média e variação desconhecidas. De acordo com meus cálculos, o seguinte é válido para Jeffreys anterior: Aqui, sou a matriz de informações de Fisher.Eup ( μ...
Quando inferir a precisão matriz de uma distribuição normal usado para gerar vectores de D-dimensionais \ begin {align} \ mathbf {x_i} & \ sim \ mathcal {N} (\ boldsymbol {\ mu, \ Lambda ^ {- 1}}) \\ \ end {align} geralmente colocamos um Wishart antes de \ boldsymbol {\ Lambda}, pois a...
Além da usabilidade, existe alguma justificativa epistêmica (matemática, filosófica, heurística, etc.) para o uso de anteriores conjugados? Ou geralmente é apenas uma aproximação suficientemente boa e torna as coisas muito mais
Estou pensando em um espaço grande (mas finito) de modelos de complexidade variável, que exploro usando o RJMCMC . O anterior no vetor de parâmetro para cada modelo é bastante informativo. Em que casos (se houver) eu deveria estar preocupado com o paradoxo de Jeffreys-Lindley, favorecendo modelos...
θθ\thetaθ ∈ [0,1]θ∈[0,1] \theta \in [0,1]θ ∼U( 0 , 1 )θ∼U(0 0,1)\theta \sim
Em sua página wiki , os desenvolvedores do estado de Stan: Alguns princípios que não gostamos: invariância, Jeffreys, entropia Em vez disso, vejo muitas recomendações de distribuição normal. Até agora, usei métodos bayesianos que não dependiam de amostragem e fiquei feliz por ter entendido por...
Quando soube dos antecedentes de Jeffrey na minha aula de inferência estatística, meus professores fizeram parecer que isso era interessante principalmente por razões históricas, e não porque alguém jamais as usaria. Então, quando fiz a análise de dados bayesiana, nunca nos pediram para usar os...
Estou tentando obter o prior de Jeffreys para uma distribuição binomial negativa. Não consigo ver onde errei, por isso, se alguém puder ajudar a apontar isso, isso seria apreciado. Ok, então a situação é a seguinte: devo comparar as distribuições anteriores obtidas usando um binômio e um binômio...
Me deparei com esta imagem em um post aqui . Fiquei desapontado que a leitura da declaração não provocou a mesma expressão facial para mim como para esse cara. Então, o que se quer dizer com a afirmação de que a hipótese nula é como os freqüentadores expressam um prior não informativo? É mesmo...
Eu tenho lido Wagenmakers (2007) Uma solução prática para o problema generalizado dos valores de p . Estou intrigado com a conversão dos valores BIC em fatores e probabilidades de Bayes. No entanto, até agora não tenho uma boa compreensão do que exatamente é uma informação de unidade anterior ....
A seguir, um trecho da Introdução às Estatísticas Bayesianas de Bolstad . Para todos os especialistas por aí, isso pode ser trivial, mas não entendo como o autor conclui que não precisamos fazer nenhuma integração para calcular a probabilidade posterior de algum valor de . Entendo a segunda...