Alguém pode me dizer como interpretar os gráficos de 'resíduos versus ajustado', 'q-q normal', 'localização da escala' e 'resíduos versus alavancagem'? Estou instalando um GLM binomial, salvando-o e
Alguém pode me dizer como interpretar os gráficos de 'resíduos versus ajustado', 'q-q normal', 'localização da escala' e 'resíduos versus alavancagem'? Estou instalando um GLM binomial, salvando-o e
Tentei ler em fontes diferentes, mas ainda não estou claro qual teste seria o apropriado no meu caso. Há três perguntas diferentes sobre o meu conjunto de dados: Os sujeitos são testados para infecções de X em momentos diferentes. Quero saber se as proporções de positivo para X depois estão...
Quero dizer, algumas dessas variáveis estão fortemente correlacionadas entre si. Como / por que / em que contexto os definimos como variáveis independentes
Quando alguém inicializa um parâmetro para obter o erro padrão, obtemos uma distribuição do parâmetro. Por que não usamos a média dessa distribuição como resultado ou estimativa para o parâmetro que estamos tentando obter? A distribuição não deveria se aproximar da real? Portanto, obteríamos uma...
Estou confuso sobre o Modelo de Correção de Erros de Vetor ( VECM ). Formação técnica: O VECM oferece a possibilidade de aplicar o Modelo Autoregressivo de Vetor ( VAR ) a séries temporais multivariadas integradas. Nos livros didáticos, eles citam alguns problemas na aplicação de um VAR a séries...
Eu estou usando R, eu procurei no Google e descobriu que kpss.test(), PP.test()eadf.test() são usados para saber sobre estacionariedade de séries temporais. Mas eu não sou um estatístico, que pode interpretar seus resultados > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x Dickey-Fuller...
Gostaria de saber se existe algum teste estatístico para "testar" o significado de uma distribuição bimodal. Quero dizer, quanto meus dados atendem à distribuição bimodal ou não? Em caso afirmativo, existe algum teste no programa
Eu tenho um grande conjunto de dados e quero realizar uma redução de dimensionalidade. Agora, em todos os lugares que leio, posso usar o PCA para isso. No entanto, ainda não consigo entender o que fazer depois de calcular / executar o PCA. Em R isso é facilmente feito com o comando princomp. Mas...
Estou tentando interpretar fatores de inflação de variância usando a viffunção no pacote de R car. A função imprime um generalizado e também . De acordo com o arquivo de ajuda , esse último valorVIFVIF\text{VIF}GVIF1 / ( 2 ⋅ df )GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Para ajustar a...
Modelos aditivos generalizados são aqueles em que por exemplo. as funções são suaves e devem ser estimadas. Geralmente por splines penalizados. MGCV é um pacote em R que faz isso, e o autor (Simon Wood) escreve um livro sobre seu pacote com exemplos de R. Ruppert et al. (2003) escrevem um livro...
Sou muito novo com R e estatísticas em geral, mas preciso fazer um gráfico de dispersão que acho que pode estar além das capacidades nativas. Eu tenho alguns vetores de observações e quero fazer um gráfico de dispersão com eles, e cada par se enquadra em uma de três categorias. Eu gostaria de...
Estou tentando escrever uma série de postagens no blog sobre valores-p e pensei que seria interessante voltar para onde tudo começou - o que parece ser o artigo de 1900 da Pearson. Se você estiver familiarizado com esse documento, lembre-se de que isso abrange testes de qualidade do...
Espero que esta seja uma pergunta que alguém aqui possa responder sobre a natureza da decomposição de somas de quadrados de um modelo de efeitos mistos adequado lmer(do pacote lme4 R). Primeiramente, devo dizer que estou ciente da controvérsia ao usar essa abordagem e, na prática, seria mais...
Fiquei me perguntando se alguém poderia me esclarecer sobre as diferenças atuais entre essas duas funções. Encontrei a seguinte pergunta: Como escolher a biblioteca nlme ou lme4 R para modelos de efeitos mistos? , mas isso data de alguns anos atrás. Essa é a vida inteira nos círculos de...
Que diferença faz a centralização (ou remoção do significado) de seus dados para o PCA? Ouvi dizer que isso facilita a matemática ou impede que o primeiro PC seja dominado pelos meios das variáveis, mas sinto que ainda não fui capaz de entender o conceito com firmeza. Por exemplo, a principal...
Eu tinha uma pergunta sobre o parâmetro de profundidade de interação em gbm em R. Esta pode ser uma pergunta noob, pela qual peço desculpas, mas como o parâmetro, que acredito denota o número de nós terminais em uma árvore, indica basicamente X-way interação entre os preditores? Apenas tentando...
Estou tentando acelerar a resposta com R. Eu finalmente quero usar as bibliotecas R para fazer a classificação de texto. Fiquei me perguntando quais são as experiências das pessoas com relação à escalabilidade de R quando se trata de fazer a classificação de texto. É provável que eu ocorra com...
Parece-me que apenas dois pacotes R são capazes de executar a Alocação de Dirichlet Latente : Um é lda, de autoria de Jonathan Chang; e o outro é de topicmodelsautoria de Bettina Grün e Kurt Hornik. Quais são as diferenças entre esses dois pacotes, em termos de desempenho, detalhes de...
Quando você prevê um valor ajustado a partir de um modelo de regressão logística, como os erros padrão são calculados? Quero dizer para os valores ajustados , não para os coeficientes (que envolvem a matriz de informações de Fishers). Eu só descobri como obter os números R(por exemplo, aqui no...
Eu sempre uso lm()em R para executar regressão linear de yyy em . Essa função retorna um coeficiente tal quexxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. Hoje eu aprendi sobre o total de mínimos quadrados e essa princomp()função (análise de componentes principais, PCA) pode ser usada para realizá-lo. Deve ser...