A seguir, um modelo criado a partir do mtcarsconjunto de dados: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834...
Por que a análise de séries temporais não é considerada um algoritmo de aprendizado de máquina (ao contrário da regressão linear). A análise de regressão e de séries temporais são métodos de previsão. Então, por que um deles é considerado um algoritmo de aprendizado, mas não o...
Suponha que eu tenha um painel de variáveis explicativas XitXitX_{it} , para i=1...Ni=1...Ni = 1 ... N , t=1...Tt=1...Tt = 1 ... T , bem como um vector de variáveis dependentes resultado binário YiTYiTY_{iT} . Então YYY é observado apenas no tempo final TTT e não em nenhum momento anterior. O...
Na modelagem de dados de contagem de solicitações em um ambiente de seguro, comecei com Poisson, mas depois notei superdispersão. Um Quasi-Poisson modelou melhor a maior relação média-variância que o Poisson básico, mas notei que os coeficientes eram idênticos nos modelos de Poisson e...
Estou aprendendo regressão linear usando Introdução à análise de regressão linear por Montgomery, Peck e Vining . Eu gostaria de escolher um projeto de análise de dados. Penso ingênuo que a regressão linear é adequada apenas quando se suspeita que haja relações funcionais lineares entre variáveis...
Estou curioso sobre a declaração feita na parte inferior da primeira página neste texto sobre o R2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} ajuste R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). O texto declara: A...
Estou tentando ajustar um modelo simples de lei de energia a um conjunto de dados da seguinte maneira: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 O objetivo é passar a linha de força e usá-la para prever revvlaues para as próximas semanas. Um monte de pesquisas me...
Qual a importância da distinção entre modelos lineares e não lineares? A questão Modelo linear não linear versus generalizado: Como você se refere à regressão logística, de Poisson etc.? e sua resposta foi um esclarecimento extremamente útil da linearidade / não linearidade dos modelos lineares...
Antecedentes e problema Estou usando Processos Gaussianos (GP) para regressão e subsequente otimização bayesiana (BO). Para regressão, uso o pacote gpml do MATLAB com várias modificações personalizadas, mas o problema é geral. É um fato bem conhecido que, quando duas entradas de treinamento estão...
Pensei ter entendido esse problema, mas agora não tenho tanta certeza e gostaria de verificar com outras pessoas antes de prosseguir. Eu tenho duas variáveis Xe Y. Yé uma proporção e não é delimitada por 0 e 1 e geralmente é normalmente distribuída. Xé uma proporção e é delimitada por 0 e 1...
Atualmente, estou me ensinando a fazer a classificação e, especificamente, estou analisando três métodos: máquinas de vetores de suporte, redes neurais e regressão logística. O que estou tentando entender é por que a regressão logística teria um desempenho melhor do que os outros dois. Do meu...
Eu já vi fórmulas na Wikipedia. que relacionam a distância e a alavancagem de Mahalanobis: A distância de Mahalanobis está intimamente relacionada à estatística de alavancagem, hhh , mas tem uma escala diferente: D2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Em um artigo...
Fiz nnn medições de duas variáveis xxx e yyy . Ambos têm incertezas conhecidas σxσx\sigma_x e σyσy\sigma_y associadas a elas. Eu quero encontrar a relação entre xxx e yyy . Como eu posso fazer isso? EDIT : cada xEuxEux_i tem um diferente , iσx , iσx,Eu\sigma_{x,i} associado a ele e o mesmo com...
Encontrei três propostas para lidar com a super-dispersão em uma variável de resposta de Poisson e um modelo inicial de efeitos fixos: Use um modelo quase; Use GLM binomial negativo; Use um modelo misto com um efeito aleatório no nível de assunto. Mas qual escolher, e por quê? Existe algum...
Estou realizando uma regressão de Poisson com o objetivo final de comparar (e tendo a diferença de) as contagens médias previstas entre dois níveis de fator no meu μ^1- μ^2μ^1-μ^2\hat{\mu}_1-\hat{\mu}_2 , mantendo outras variáveis do modelo (que são todos binária ) constante. Eu queria saber se...
A menos que eu esteja enganado, em um modelo linear, presume-se que a distribuição da resposta tenha um componente sistemático e um componente aleatório. O termo de erro captura o componente aleatório. Portanto, se assumirmos que o termo de erro é normalmente distribuído, isso não implica que a...
Eu estava lendo sobre métricas de regressão no python scikit-learn o manual e mesmo que cada um deles tem sua própria fórmula, eu não posso dizer intuitivamente o que é a diferença entre R2R2R^2 e pontuação variância e, portanto, quando usar um ou outro para avaliar o meu...
Eu quero usar o bootstrapping para estimar intervalos de confiança para parâmetros estimados de um conjunto de dados de painel com N = 250 empresas e T = 50 meses. A estimativa de parâmetros é computacionalmente cara (poucos dias de cálculo) devido ao uso de filtragem de Kalman e estimativa não...
Qual é um exemplo de colinearidade perfeita em termos da matriz de design XXX ? Gostaria um exemplo onde β = ( X ' x ) - 1 X ' Y não pode ser calculado porque ( X ' X ) não pode ser invertida.β^= ( X′X)- 1X′Yβ^=(X′X)-1X′Y\hat \beta = (X'X)^{-1}X'Y(
Zou et al. "Nos" graus de liberdade "do laço" (2007) mostram que o número de coeficientes diferentes de zero é uma estimativa imparcial e consistente para os graus de liberdade do laço. Parece um pouco contra-intuitivo para mim. Suponha que tenhamos um modelo de regressão (onde as variáveis...