Estou tentando calcular a probabilidade de log para uma regressão de mínimos quadrados não linear generalizada para a função f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=\frac{\beta_1}{(1+\frac x\beta_2)^{\beta_3}}otimizado pelagnlsfunção no pacote Rnlme, usando a matriz de covariância de variância gerada...
Eu tenho um grande conjunto de dados de mercado agregados sobre as vendas de vinhos nos EUA e gostaria de estimar a demanda por determinados vinhos de alta qualidade. Estas partes de mercado foram basicamente derivadas a partir de um modelo de utilidade aleatória da forma vocêeu j t= X′j tβ- α pj...
Estou avaliando dois (2) refrigerantes (gases) que foram usados no mesmo sistema de refrigeração. Eu tenho dados de temperatura de sucção saturada ( ), temperatura de condensação ( D ) e amperagem ( Y ) para a avaliação. Existem dois (2) conjuntos de dados; 1º refrigerante ( R 1 ) e 2º...
Qual é o valor p crítico usado pelo step() função em R para regressão passo a passo? Presumo que seja 0,15, mas minha suposição está correta? Como posso alterar o valor p
Eu li várias discussões excelentes no site sobre a interpretação de intervalos de confiança e intervalos de previsão, mas um conceito ainda é um pouco intrigante: Considere o quadro OLS e nós obteve o equipada modelo y = X β . Recebemos um x ∗ e pedimos para prever sua resposta. Calculamos x * t β...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Aqui, a interpretação errônea da suposição de normalidade na regressão linear é discutida (que a 'normalidade' refere-se ao X e / ou Y ao invés dos resíduos), e o pôster pergunta se é possível ter X e Y distribuídos normalmente. e ainda tem resíduos normalmente distribuídos. Minha pergunta é:...
Tanto quanto posso dizer, curvilíneo é definido vagamente, mas significa o mesmo que não-linear . Isso está correto? Ou curvilínea tem uma definição
Participei do curso "Machine Learning" de Andrew Ng via Coursera há alguns meses, não prestando atenção à maioria das matemáticas / derivações e, em vez disso, focando na implementação e na praticidade. Desde então, voltei a estudar algumas das teorias subjacentes e revisitei algumas das palestras...
Eu ajustei um modelo com um fator com muitos níveis e o R leva muito tempo para ajustá-lo. Por que é isso? Por exemplo, se eu ajustar uma regressão para prever os salários dos jogadores e incluir um fator preditivo para todas as respectivas nacionalidades dos jogadores, levaria mais tempo do que...
Eu gostaria de aplicar a função de base gaussiana em uma implementação de regressão linear. Infelizmente, estou tendo dificuldade para entender alguns parâmetros na função base. Especificamente μμ\mu e σσ\sigma . Meu conjunto de dados é uma matriz de 10.000 x 31. 10.000 amostras e 31 recursos....
Esta publicação segue esta: Por que a estimativa da crista se torna melhor que a OLS adicionando uma constante à diagonal? Aqui está a minha pergunta: Até onde eu sei, a regularização de cume usa uma -norm (distância euclidiana). Mas por que usamos o quadrado dessa norma? (uma aplicação direta de...
Em relação ao valor-p da análise de regressão linear múltipla, a introdução do site do Minitab é mostrada abaixo. O valor p para cada termo testa a hipótese nula de que o coeficiente é igual a zero (sem efeito). Um valor p baixo (<0,05) indica que você pode rejeitar a hipótese nula. Em outras...
Alguém pode explicar a diferença entre um modelo misto e uma análise de regressão linear? (Eu tenho um conhecimento muito limitado de
Eu me deparei com várias questões práticas ao modelar dados de contagem de pesquisas experimentais usando um experimento dentro do assunto. Descrevo brevemente o experimento, os dados e o que fiz até agora, seguidos pelas minhas perguntas. Quatro filmes diferentes foram exibidos para uma amostra...
Para evitar o excesso de ajuste nas pessoas, adicione um termo de regularização (proporcional à soma quadrada dos parâmetros do modelo) com um parâmetro de regularização à função de custo da regressão linear. Esse parâmetro o mesmo que um multiplicador de intervalo? Então, a regularização é igual...
Na minha exposição em sala de aula à mineração de dados, o método de validação foi introduzido como uma maneira de avaliar o desempenho do modelo. No entanto, quando fiz minha primeira aula sobre modelos lineares, isso não foi introduzido como um meio de validação ou avaliação de modelo. Minha...
Eu li que a regressão de crista pode ser alcançada simplesmente adicionando linhas de dados à matriz de dados original, onde cada linha é construída usando 0 para as variáveis dependentes e a raiz quadrada de kkk ou zero para as variáveis independentes. Uma linha extra é então adicionada para...
Na série de palestras Learning from Data , o professor menciona que a dimensão VC mede a complexidade do modelo em quantos pontos um determinado modelo pode quebrar. Portanto, isso funciona perfeitamente bem para modelos de classificação nos quais poderíamos dizer com N pontos se o classificador...
Os exemplos desta página mostram que a regressão simples é marcadamente afetada por valores discrepantes e isso pode ser superado por técnicas de regressão robusta: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ . Acredito que lmrob e ltsReg são outras técnicas robustas de...