Eu li várias postagens sobre o pacote de sinal de intercalação e estou especificamente interessado na função de trem . No entanto, não tenho certeza se entendi corretamente como a função do trem funciona. Para ilustrar meus pensamentos atuais, compus um exemplo rápido. Primeiro, um especifica...
É sabido que o algoritmo k-means sofre na presença de outliers. O k-means ++ é um método eficaz para a initalização do centro de cluster. Eu estava analisando o PPT pelos fundadores do método, Sergei Vassilvitskii e David Arthur http://theory.stanford.edu/~sergei/slides/BATS-Means.pdf (slide 28),...
Seja f [x] um pdf de mistura gaussiana com n termos de peso uniforme, meios e variações correspondentes :{ μ1, . . . , μn}{μ1,...,μn}\{\mu_{1},...,\mu_{n}\}{σ1,...,σn}{σ1,...,σn}\{\sigma_{1},...,\sigma_{n}\}
Eu tenho os seguintes dados, que podem ser modelados por distribuição exponencial Time 0-20 20-40 40-60 60-90 90-120 120-inf Frequency 41 19 16 13 9 2 Para testar se os dados seguem a distribuição exponencial, usarei a estatística de teste do qui-quadrado. Mas, para isso, também preciso calcular...
O gráfico abaixo mostra a saturação de uma estrada em relação ao impacto no tempo de viagem (normalizado para o tempo de viagem de fluxo livre). A curva azul (função BPR) apresenta um modelo padronizado usado em campo para relacionar o tempo de viagem e a saturação. Para os dados empíricos que...
Antecedentes: Estou trabalhando em uma revisão sistemática, incluindo várias modalidades de imagem para doença arterial coronariana, mas a rede de evidências é bastante grande, incluindo diferentes modalidades, geralmente comparada entre si em uma ampla rede. A metanálise de rede é uma abordagem...
Alguém pode me apontar alguma referência para a teoria sobre inicialização de uma amostra de uma população de tamanho conhecido? Estou acostumado a usar o Bootstrap para calcular intervalos de confiança de uma amostra quando o tamanho da população é considerado muito maior que a amostra (portanto,...
Como um aquecimento com redes neurais recorrentes, estou tentando prever uma onda senoidal de outra onda senoidal de outra frequência. Meu modelo é um RNN simples, seu passe para frente pode ser expresso da seguinte
Normalmente, eu estou muito familiarizado com como fazer testes de hipóteses, mas nunca vi uma hipótese alternativa em que seja igual a um valor específico. Como alguém procederia nessa situação? Este é um exemplo que me deparei:μμ\mu "Supondo normalidade com variância , teste a hipótese nula \ mu...
(Esta postagem é uma repostagem de uma pergunta que eu postei ontem (agora excluída), mas tentei reduzir o volume de palavras e simplificar o que estou perguntando) Espero obter ajuda na interpretação de um script e saída do kmeans que criei. Isso ocorre no contexto da análise de texto. Criei esse...
Atualmente, estou analisando grandes conjuntos de dados com várias características (como cidade). Eu queria encontrar uma medida que dissesse essencialmente o quanto ou a menor variação existente entre os dados. Isso seria muito mais útil do que simplesmente obter uma contagem do número de...
Suponha que eu queira encontrar uma distribuição normal truncada, mas em vez de ser definida em um intervalo , em que , sua definição está em um intervalo , onde .( a , b )(a,b)(a,b)- ∞ < a < b <
Acabei de ver esta pergunta e a maravilhosa resposta aceita neste fórum. Fui então desencadeado para tentar entender intuitivamente por que a divisão de SxSySxSyS_xS_y está normalizando a covariância: COV( X, Y)SxSy∈ [ - 1 , 1 ]COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in...
Estou analisando um conjunto de dados contendo observações de n número de tentativas dos jogadores em um jogo. Se estou construindo um modelo de regressão para prever o resultado de cada tentativa, com 1 ou mais descritores em relação à tentativa de cada jogador , como posso medir quantas...
Estou executando algumas regressões e, como queria estar do lado seguro, decidi usar erros padrão de HAC (consistência de heterocedasticidade e autocorrelação) por toda parte. Pode haver alguns casos em que a correlação serial não está presente. De qualquer forma, é uma abordagem válida? Existem...
É possível calcular a expectativa de uma função de uma variável aleatória apenas com o CDF do rv? Digamos que eu tenho uma função que possui a propriedade e a única informação que tenho sobre a variável aleatória é o CDF.g(x)g(x)g(x)∫∞−∞g(x)dx≤∞∫−∞∞g(x)dx≤∞\int_{-\infty}^{\infty}g(x)dx \leq \infty...
Considere uma tabela típica de frequências 2x2 (mostrada nesta imagem): Notação: A variável da linha é denotada R e assume os valores 0 ou 1; a variável da coluna é denominada C e assume os valores 0 ou 1. As células da tabela indicam a frequência de cada combinação de R e C; por exemplo, é a...
Eu gerei uma visualização t-SNE de um conjunto de dados (cerca de 10 recursos numéricos padronizados (média = 0, sd = 1)) e cheguei a um gráfico bidimensional a seguir. Não tenho uma boa intuição de por que os pontos estão alinhados em uma espécie de grupos em forma de arco; veja, por exemplo, a...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Os dados que consistem em 30 valores são...
Eu estava tentando modelar uma variável dependente de contagem com exposição desigual. Glms clássicos usariam log (exposição) como deslocamento, também o gbm, mas o xgboost não permite o deslocamento até agora ... Tentando encontrar uma desvantagem neste exemplo em validação cruzada ( onde o...