Estou ajustando alguns modelos aditivos generalizados usando o mgcvpacote em R e quero testar entre dois modelos; se posso remover um termo ou não. Estou, no entanto, obtendo resultados conflitantes (até onde sei). Um modelo, m1, com um termo suave para xadicionado, parece dar um melhor ajuste em...
Eu tenho um problema que se reduz a bolas nas urnas (na verdade é sobre referência e alelos alternativos nas populações). Suponha que eu tenha uma urna grande e bem misturada (iid draws) que possa conter duas cores de bolas: água-marinha e azul de ovo de robin ( a e r, respectivamente). Eles têm...
Como calcular o intervalo de confiança exato para o terceiro momento da distribuição normal ?N( a , σ2)N(a,σ2)N(a,
A definição padrão de (digamos) um intervalo de confiança de 95% (IC) simplesmente requer que a probabilidade de que ele contenha o parâmetro true seja de 95%. Obviamente, isso não é único. A linguagem que eu vi sugere que, entre os muitos IC válidos, geralmente faz sentido encontrar algo como o...
Esta é mais uma questão filosófica, mas, do ponto de vista puramente bayesiano, como alguém realmente forma conhecimento prévio? Se precisarmos de informações prévias para realizar inferências válidas, parece haver um problema se precisarmos apelar à experiência passada para justificar as...
Suponha que a Terra tenha sido atacada por naves espaciais marcianas e suponha que temos mísseis para lançar contra as naves espaciais. A probabilidade de atingir e destruir cada nave espacial por cada míssil é (independente do resto).nnnm=k⋅nm=k⋅nm=k \cdot nnnnppp Qual é a probabilidade de...
Recebi uma tabela de e , que são tais que o número de indica um quantidade de filhos que todos têm.x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)xixix_iyiyiy_i Me pediram para ajustar uma distribuição de Poisson...
Estou tentando prever Poissondados, divididos em grupos, de 1-26 months of data, dependendo do grupo. Dos dados agrupados 65% has a value of 0e 25% a value of 1. Não encontrei nenhuma tendência ou sazonalidade, então comecei a testar alguns modelos diferentes de papelaria. Moving average (3),...
Deixe ser um processo estocástico formada pela concatenação iid retira um AR (1) do processo, onde cada sorteio é um vector de comprimento 10. Por outras palavras, { X 1 , X 2 , ... , X 10 } são realizações de um processo de RA (1); { X 11 , X 12 , … , X 20 } são extraídos do mesmo processo, mas...
Os fatores de Bayes indicam o quão bem um determinado modelo é suportado. Diga que estou executando um experimento controlado e tenho dois modelos: o modelo nulo e o modelo alternativo. Se eu tiver um alto fator Bayes, posso argumentar que o tratamento é eficaz e propor a
Suponha que tenhamos matriz \ mathbf {M} . Diferentes transformações usando diferentes operadores em colunas podem levar a uma nova matriz simétrica \\ p \ times p \ mathbf {S} . Por exemplo, a matriz de covariância \ mathbf {C} pode ser calculada usando o operador de produto escalar , em que cada...
Como, por exemplo, a distribuição Gama diverge perto de zero (para um conjunto apropriado de parâmetros de escala e forma, digamos forma e escala ), e ainda tem sua área igual a um?= 10=0.1=0.1=0.1=10=10=10 Pelo que entendi, a área de uma distribuição de densidade de probabilidade deve sempre ser...
Alguns de meus amigos / colegas recentemente se interessaram pela modelagem de equações estruturais, e eu tenho tido que responder a um número crescente de perguntas sobre SEM. Muitas vezes, essas perguntas são sobre como interpretar o significado das estimativas de vários parâmetros do modelo de...
Estou regredindo um preditor contínuo em mais de 60 variáveis (contínuas e categóricas) usando o LASSO (glmnet). Ao examinar o gráfico de rastreamento de variáveis, noto que, à medida que o log lambda aumenta, uma das principais variáveis tem um coeficiente que realmente aumenta. Depois de um...
Como a condição de esparsidade em uma matriz de covariância inversa afeta a matriz de covariância
Introdução Eu tenho uma tabela de contingência categórica com muitas linhas e um resultado binário, que conto: name outcome1 outcome2 ---- -------- -------- A 14 5 B 17 2 C 6 5 D 11 8 E 18 14 Tudo bem, porque as duas categorias (nome e resultado) são independentes uma da outra, ou seja , a...
Na cadeia de Monte Carlo, Metropolis-Hastings Markov, a distribuição da proposta pode ser qualquer coisa, incluindo o gaussiano (de acordo com a Wikipedia). P: Qual é a motivação para usar algo diferente de gaussiano? O trabalho gaussiano, é fácil de avaliar, é rápido e todo mundo entende. Por que...
Gostaria de calcular P( Y= a X2+ b X+ c < 0
Eu tenho um problema em mãos, que não estou conseguindo prosseguir. Alguém pode me ajudar a
Ensino física a estudantes do ensino médio e gostaria que meus alunos fizessem uma comparação rudimentar do modelo bayesiano para obter dados de seus experimentos. Eu descobri uma maneira de fazê-lo (veja abaixo), mas não tenho certeza de que esteja correto. Eu gostaria muito de receber algum...