Estatísticas e Big Data

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Soma das previsões

Eu tenho uma pergunta sobre previsão. Estou construindo um modelo de inventário em torno de armazéns, onde todos os armazéns têm vários clientes / países atribuídos. Eu tenho dados de vendas para todos os países separadamente, para que eu possa executar minhas previsões nesses dados para obter uma...

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Percentis de

Suponha que , e . Estou interessado em calcular percentis de . Podemos assumir a normalidade bivariada.X∼ N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim N(\mu_x,\sigma_x^2)Y∼ N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim N(\mu_y,\sigma_y^2)Corr( X, Y) = ρCorr⁡(X,Y)=ρ\operatorname{Corr}(X,Y)=\rhoZ= max ( X, Y)Z=max(X,Y)Z = \max(X,Y) Sei...

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Estudar o caminho para o pensamento bayesiano?

Eu tenho seis anos em uma função de negócios e tenho um bacharelado em física e matemática aplicada / estatísticas. "The Big Picture", de Sean Carroll (físico da Caltech) me abriu a idéia de que as estatísticas bayesianas são uma maneira útil de pensar em qualquer coisa - inevitavelmente você tem...

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Validação cruzada para regressão líquida elástica: erro ao quadrado vs. correlação no conjunto de testes

Considere regressão líquida elástica com glmnetparametrização semelhante à função de perdaL=12n∥∥y−β0−Xβ∥∥2+λ(α∥β∥1+(1−α)∥β∥22/2).L=12n‖y−β0−Xβ‖2+λ(α‖β‖1+(1−α)‖β‖22/2).\mathcal L = \frac{1}{2n}\big\lVert y - \beta_0-X\beta\big\rVert^2 + \lambda\big(\alpha\lVert \beta\rVert_1 + (1-\alpha) \lVert...

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Erros padrão do GLM

Eu tenho uma pergunta sobre como obter os erros padrão dos coeficientes no meu modelo GLM. Eu tenho a matriz de informações de fisher que calculei manualmente, mas não é dimensionada. Como posso escalar a matriz de informações do fisher para obter os mesmos erros padrão da função...