Considere a regressão de crista com uma restrição adicional exigindo que tenha soma unitária dos quadrados (equivalentemente, variação unitária); se necessário, pode-se supor que possui soma unitária dos quadrados:y^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf
Eu quero executar uma regressão linear muito simples em R. A fórmula é tão simples quanto . No entanto, eu gostaria que a inclinação ( ) estivesse dentro de um intervalo, digamos, entre 1,4 e 1,6.y=ax+by=ax+by = ax + baaa Como isso pode ser
Estou trabalhando em uma série temporal cujos valores são estritamente positivos . Trabalhando com vários modelos, incluindo AR, MA, ARMA, etc, não consegui encontrar uma maneira fácil de obter previsões estritamente positivas. Estou usando R para fazer minhas previsões, e tudo o que pude...
Gostaria de corrigir manualmente um certo coeficiente, digamos , e depois ajustar os coeficientes a todos os outros preditores, mantendo β 1 = 1,0 no modelo.β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Como posso conseguir isso usando R? Eu particularmente gostaria de trabalhar com o LASSO (...
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 ou 0, em...
Eu tenho usado o Matlab para realizar mínimos quadrados sem restrição (mínimos quadrados comuns) e ele gera automaticamente os coeficientes, a estatística de teste e os valores de p. Minha pergunta é que, ao executar mínimos quadrados restritos (coeficientes estritamente não negativos), ele...
Eu tenho o modelo que preciso estimar, com e .Y= π0 0+ π1X1+ π2X2+ π3X3+ ε ,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, π k ≥ 0 para k ≥ 1∑kπk= 1 para k ≥ 1∑kπk=1 for k≥1\sum_k \pi_k = 1 \text{ for }k \geq 1πk≥ 0 para k ≥ 1πk≥0 for k≥1\pi_k\ge0 \text{...