Ao ler sobre o teste KS de 2 amostras, entendo exatamente o que está fazendo, mas não entendo por que ele funciona . Em outras palavras, eu posso seguir todas as etapas para calcular as funções de distribuição empírica, encontrar a diferença máxima entre os dois para encontrar a estatística D,...
É verdade que os métodos bayesianos não se ajustam demais? (Vi alguns artigos e tutoriais fazendo essa reivindicação) Por exemplo, se aplicarmos um Processo Gaussiano ao MNIST (classificação de dígitos manuscritos), mas mostrarmos apenas uma amostra, será revertida para a distribuição anterior...
Qual é a diferença prática entre a métrica de Wasserstein e a divergência de Kullback-Leibler ? A métrica de Wasserstein também é chamada de distância do motor da Terra . Da Wikipedia: A métrica de Wasserstein (ou Vaserstein) é uma função de distância definida entre distribuições de...
Ao pesquisar séries temporais em R, descobri que arima fornece apenas os valores do coeficiente e seus erros padrão do modelo ajustado. No entanto, também quero obter o valor p dos coeficientes. Não encontrei nenhuma função que forneça o significado do coef. Então, eu quero calcular isso sozinho,...
Estou usando o JMP para examinar as diferenças na cobertura vegetal em grupos de formas de crescimento (árvores, arbustos, arbustos, etc.) antes e depois de três tratamentos com controle. O tamanho da minha amostra é pequeno (n = 5) e a maioria das minhas distribuições não é normalmente...
Sinto que isso pode ter sido solicitado em outro lugar, mas não com o tipo de descrição básica de que preciso. Eu sei que não paramétrico depende da mediana em vez da média para comparar ... alguma coisa. Eu também acredito que se baseia em "graus de liberdade" (?) Em vez de desvio padrão....
Além de algumas circunstâncias únicas em que devemos absolutamente entender a relação média condicional, quais são as situações em que um pesquisador deve escolher o OLS em vez da regressão quantílica? Não quero que a resposta seja "se não houver utilidade para entender os relacionamentos da...
É possível controlar o custo da classificação incorreta no pacote R randomForest ? No meu próprio trabalho, os falsos negativos (por exemplo, falta de erro de uma pessoa ter uma doença) são muito mais caros do que os falsos positivos. O pacote rpart permite que o usuário controle os custos de...
Fiquei me perguntando se alguém tinha algum insight ou intuição por trás da diferença entre a Variação da Informação e o Índice Rand para comparar agrupamentos. Eu li o artigo " Comparando Clusterings - Uma Distância Baseada em Informações ", de Marina Melia (Journal of Multivariate Analysis,...
Oi, eu estou tentando encontrar o equivalente não paramétrico de uma ANOVA bidirecional (design 3x4) que é capaz de incluir interações. De minhas leituras em Zar 1984, "Análise Bioestatística", isso é possível usando um método apresentado por Scheirer, Ray e Hare (1976), no entanto, de acordo com...
Existe algum teste estatístico paramétrico e não paramétrico? Esta pergunta foi feita por um painel de entrevistas. É uma pergunta
Mais recentemente, li dois artigos. O primeiro é sobre a história da correlação e o segundo é sobre o novo método chamado Maximal Information Coefficient (MIC). Preciso da sua ajuda para entender o método MIC para estimar correlações não lineares entre variáveis. Além disso, as instruções para seu...
Se o modelo não atender às premissas da ANOVA (em particular a normalidade), se for o caso, recomenda-se o teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis. Mas e se você tiver vários
Eu gostaria de testar a hipótese de que duas amostras são retiradas da mesma população, sem fazer nenhuma suposição sobre a distribuição das amostras ou da população. Como devo fazer isso? Da Wikipedia, minha impressão é que o teste U de Mann Whitney deve ser adequado, mas não parece funcionar...
Aparentemente, o coeficiente de correlação de Pearson é paramétrico e o rho de Spearman não é paramétrico. Estou tendo problemas para entender isso. Pelo que entendi, Pearson é calculado como e Spearman é calculado da mesma maneira, exceto que substituímos todos os valores por suas...
Como posso calcular o intervalo de confiança de uma média em uma amostra distribuída normalmente? Entendo que os métodos de autoinicialização são comumente usados aqui, mas estou aberto a outras opções. Enquanto procuro uma opção não paramétrica, se alguém puder me convencer de que uma solução...
Eu uso GAMs cada vez mais. Quando forneço referências para seus vários componentes (seleção de parâmetros de suavização, várias bases de spline, valores de p de termos suaves), todos eles pertencem a um pesquisador - Simon Wood, na Universidade de Bath, na Inglaterra. Ele também é o mantenedor de...
Esta questão é motivada por discussões em outros lugares . Núcleos variáveis são frequentemente usados na regressão local. Por exemplo, o loess é amplamente usado e funciona bem como uma regressão mais suave, e é baseado em um kernel de largura variável que se adapta à escassez de dados. Por...
Estou procurando um bom tutorial sobre como agrupar dados Rusando o processo hierárquico de dirichlet (HDP) (um dos métodos bayesianos não paramétricos recentes e populares). Existe DPpackage(IMHO, o mais abrangente de todos os disponíveis) Rpara análise bayesiana não paramétrica. Mas não consigo...
Estou procurando uma maneira de visualizar classificações subjetivas, separadas dos meus testes não paramétricos. Pedi a 12 participantes para classificar 8 itens diferentes de acordo com diferentes critérios subjetivos (classificações separadas para cada um). Para qualquer conjunto individual de...