Uma família de uma distribuição tem uma definição diferente para estatística do que em outras disciplinas? Em geral, uma família de curvas é um conjunto de curvas, cada uma das quais é dada por uma função ou parametrização na qual um ou mais parâmetros são variados. Tais famílias são usadas, por...
Preciso estimar a função densidade com base em um conjunto de observações usando o estimador de densidade do kernel. Com base no mesmo conjunto de observações, também preciso estimar a primeira e a segunda derivada da densidade usando as derivadas do estimador de densidade do núcleo. A largura de...
Estou confuso com a definição de modelo não paramétrico depois de ler este link Modelos paramétricos versus modelos não paramétricos e responder aos comentários da minha outra pergunta . Originalmente, pensei que "paramétrico versus não paramétrico" significa se temos suposições de distribuição no...
Para cluster hierárquico, geralmente vejo as duas "métricas" a seguir (elas não estão falando exatamente) para medir a distância entre duas variáveis aleatórias e : \ newcommand {\ Cor} {\ mathrm {Cor}} \ begin {align} d_1 (X, Y) & = 1- | \ COR (X, Y) |, \\ d_2 (X, Y) & = 1 - (\ COR (X,...
Ao estudar a distância Kullback-Leibler, aprendemos muito rapidamente que não respeita nem a desigualdade do triângulo nem a simetria, propriedades necessárias de uma métrica. Minha pergunta é se existe alguma métrica das funções de densidade de probabilidade que atendam a todas as restrições de...
Depois de passar por uma matemática um pouco concisa, acho que tenho uma leve intuição da estimativa da densidade do núcleo. Mas também estou ciente de que estimar a densidade multivariada para mais de três variáveis pode não ser uma boa ideia, em termos das propriedades estatísticas de seus...
É possível realizar uma análise de potência para o teste U de Kruskal-Wallis e Mann-Whitney? Se sim, existem pacotes / funções R que o
Para encontrar associação entre apoio de colegas (variável independente) e satisfação no trabalho (variável dependente), desejo aplicar o teste do qui-quadrado. O apoio de pares é categorias em quatro grupos, de acordo com a extensão do apoio: 1 = extensão muito menor, 2 = até certo ponto, 3 = em...
Atualmente, estou tentando entender algumas coisas relacionadas à inicialização paramétrica. A maioria das coisas provavelmente é trivial, mas ainda acho que perdi alguma coisa. Suponha que eu queira obter intervalos de confiança para dados usando um procedimento de inicialização...
É sabido que a eficiência relativa assintótica (ARE) do teste de classificação assinado de Wilcoxon é 3π≈0.9553π≈0.955\frac{3}{\pi} \approx 0.955comparado aotestetde Student, se os dados forem obtidos de uma população normalmente distribuída. Isso vale tanto para o teste básico de uma amostra...
Estou curioso para saber se alguém tem uma referência específica (texto ou artigo de periódico) para apoiar a prática comum na literatura médica de realizar o cálculo do tamanho da amostra usando métodos paramétricos (por exemplo, assumindo uma distribuição normal e uma certa variação de medidas)...
Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma simplificação drástica, mas eu não...
Reuni dados psicofisiológicos que medem a capacidade dos sujeitos (dois grupos) de perceber a vibração. Uma sonda vibratória se move contra a pele em deslocamentos cada vez menores, e o sujeito indica quando eles sentem a vibração. Infelizmente, em altas frequências, a sonda só pode se mover a uma...
Eu apenas pensei em uma maneira pura (não necessariamente boa) de criar estimativas de densidade unidimensional e minha pergunta é: Esse método de estimativa de densidade tem um nome? Caso contrário, é um caso especial de algum outro método na literatura? Aqui está o método: Nós temos um vector...
Se se presume que testes não paramétricos têm menos poder do que suas alternativas paramétricas, isso implica que, se algum teste paramétrico não rejeita nulo, sua alternativa não paramétrica também não rejeita nulo? Como isso pode mudar se as suposições do teste paramétrico não forem atendidas e o...
Estou comparando a distribuição de tamanho das árvores em seis pares de parcelas em que uma parcela recebeu um tratamento e a outra um controle. Usando um teste de Kolmogorov-Smirnov em cada par de parcelas, acho que varia de 0,0003707 a 0,75 . Existem métodos apropriados para lidar com todas as...
Estou jogando aqui o problema como o recebi. Eu tenho duas variáveis aleatórias. Um deles é contínuo (Y) e o outro é discreto e será abordado como ordinal (X). Coloquei abaixo o gráfico que recebi junto com a consulta. A pessoa que me envia os dados deseja medir a força da associação entre X...
Para um dado conjunto de dados, o spread é frequentemente calculado como o desvio padrão ou como o IQR (intervalo inter-quartil). Enquanto a standard deviationé normalizado (escores z, etc.) e, portanto, pode ser usado para comparar a dispersão de duas populações diferentes, esse não é o caso do...
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Observo os tempos de processamento de um processo antes e depois de uma alteração para descobrir se o processo melhorou com a alteração. O processo melhorou, se o tempo de processamento for reduzido. A distribuição do tempo de processamento é baseada em gordura, portanto, comparar com base na média...