Estou tentando entender como as pessoas derivam a probabilidade de regressão linear simples. Digamos que temos apenas um recurso x e o resultado y. Eu não duvido que a expressão com a própria densidade normal e eu também não tenho dúvida de que se pode levar o produto para fatores mais simples...
Suponha que eu tenha X1 1,X2,X3, . . .XnX1,X2,X3,...XnX_1,X_2,X_3,...X_n IDI variáveis aleatórias de uma distribuição Poisson do parâmetro λλ\lambda. Dado queX1 1+X2+X3+ . . . +Xn= tX1+X2+X3+...+Xn=tX_1 +X_2+X_3 +...+X_n = t, qual é a probabilidade de exatamente kkk do X1 1,X2,X3, . ....
Suponha que , e . Estou interessado em calcular percentis de . Podemos assumir a normalidade bivariada.X∼ N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim N(\mu_x,\sigma_x^2)Y∼ N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim N(\mu_y,\sigma_y^2)Corr( X, Y) = ρCorr(X,Y)=ρ\operatorname{Corr}(X,Y)=\rhoZ= max ( X, Y)Z=max(X,Y)Z = \max(X,Y) Sei...
Sou estudante de estatística. Estou tentando entender as definições clássicas e objetivas de probabilidade e como elas estão relacionadas à inferência freqüentista e bayesiana. Não é óbvio para mim por que a probabilidade clássica é combinada com a inferência freqüentista e por que a inferência...
Suponha que , onde seja conhecido. Usando esses dados, desejamos testar se , isto é, se a média é um número racional.Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2)σ2σ2\sigma^2μ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}μμ\mu Parece intuitivamente claro que não podemos...
Considere um planejamento fatorial dentro do sujeito e dentro do item, onde a variável de tratamento experimental possui dois níveis (condições). Seja m1o modelo máximo e m2o modelo sem correlações aleatórias. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition +...
Suponha que exista um conjunto de perguntas e que haja alunos e .SSS100100100222aaabbb Vamos ser a probabilidade de que responde à pergunta corretamente, e o mesmo para .PaiPaiP_{ai}aaaiiiPbiPbiP_{bi}bbb Todos e são dados para .PaiPaiP_{ai}PbiPbiP_{bi}i=1...100i=1...100i = 1...100 Suponha que um...
Considere o seguinte problema: Você tem duas moedas cada uma com seu próprio peso (probabilidade de dar cara). Alguém jogará as moedas para você em outra sala (você confia nelas). Você pode pedir que joguem as duas moedas e eles dirão se são ambas caras ou não. Ou você pode pedir que eles joguem...
Fiz essa pergunta em uma entrevista e inicialmente não respondi corretamente, apesar de ainda achar que minha interpretação pode ter sido a correta. A questão era: Existem dois caminhões de entrega, A e B. A faz entregas entre 8h e 10h, e B faz entregas entre 9h e 11h. As entregas são...
Para ilustrar o que quero dizer, considere o seguinte cenário hipotético: O número favorito de uma pessoa x ∈ [ - 1 , 1 ]x∈[−1,1]x\in[-1,1] é distribuído aleatoriamente com função de densidade sem átomos f( X )f(x)f(x). Além disso, suponha que essa pessoa (depois de perceber qual o seu número...
Imagine que eu dei uma variável aleatória com supp e para qualquer fixoXXX(X)=(0,∞)(X)=(0,∞)(X)=(0,\infty)P(X∈(0,a))>0P(X∈(0,a))>0\mathbb P(X \in (0,a))>0a>0a>0a>0 Agora, com uma amostra iid - é possível
Se eu tenho uma probabilidade conhecida de um evento ocorrer, 1% de chance, e preciso que o evento ocorra várias vezes, 120 vezes, sobre quantas vezes eu precisaria repetir o evento antes que eu possa esperar que esse número aconteça
Pergunta simples, mas para a qual não encontrei a resposta exata em outro lugar. Quantos momentos de uma distribuição de probabilidade discreta com suporte finito são necessários para identificar exclusivamente a função exata da massa de probabilidade? Suponha que sabemos que a distribuição tem...