Estou estudando e tentando implementar redes neurais convolucionais, mas suponho que essa pergunta se aplique aos perceptrons multicamadas em geral. Os neurônios de saída em minha rede representam a ativação de cada classe: o neurônio mais ativo corresponde à classe prevista para uma determinada...
Entendo o raciocínio por trás da normalização de colunas, pois faz com que os recursos sejam ponderados igualmente, mesmo que não sejam medidos na mesma escala - no entanto, geralmente na literatura do vizinho mais próximo, colunas e linhas são normalizadas. Qual é a normalização de linha / por que...
Na modelagem de dados de contagem de solicitações em um ambiente de seguro, comecei com Poisson, mas depois notei superdispersão. Um Quasi-Poisson modelou melhor a maior relação média-variância que o Poisson básico, mas notei que os coeficientes eram idênticos nos modelos de Poisson e...
Estou aprendendo regressão linear usando Introdução à análise de regressão linear por Montgomery, Peck e Vining . Eu gostaria de escolher um projeto de análise de dados. Penso ingênuo que a regressão linear é adequada apenas quando se suspeita que haja relações funcionais lineares entre variáveis...
Estou tentando entender o processo de treinamento de uma máquina de vetores de suporte linear . Percebo que as propriedades dos SMVs permitem que elas sejam otimizadas muito mais rapidamente do que usando um solucionador de programação quadrática, mas, para fins de aprendizado, gostaria de ver como...
Estou tentando ajustar um modelo simples de lei de energia a um conjunto de dados da seguinte maneira: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 O objetivo é passar a linha de força e usá-la para prever revvlaues para as próximas semanas. Um monte de pesquisas me...
Eu sou bastante novo para R. Tentei ler sobre a análise de séries temporais e já terminei Análise de séries temporais de Shumway e Stoffer e suas aplicações 3rd Edition , Excelente previsão de Hyndman : princípios e prática Avril Coghlan está usando R para análise de séries temporais A. Ian...
Se p(x)p(x)p(x) é uma distribuição de probabilidade com valores diferentes de zero em [0,+∞)[0,+∞)[0,+\infty) , para que tipo (s) de p(x)p(x)p(x) existe uma constante c>0c>0c\gt 0 tal que ∫∞0p(x)logp(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2∫0∞p(x)logp(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2\int_0^{\infty}p(x)\log{\frac{...
Qual a importância da distinção entre modelos lineares e não lineares? A questão Modelo linear não linear versus generalizado: Como você se refere à regressão logística, de Poisson etc.? e sua resposta foi um esclarecimento extremamente útil da linearidade / não linearidade dos modelos lineares...
Suponha que eu tenha as seguintes séries temporais não periódicas. Obviamente, a tendência está diminuindo e eu gostaria de provar isso por algum teste (com valor-p ). Não consigo usar a regressão linear clássica devido à forte correlação temporal (serial) entre os valores. library(forecast) my.ts...
Pensei ter entendido esse problema, mas agora não tenho tanta certeza e gostaria de verificar com outras pessoas antes de prosseguir. Eu tenho duas variáveis Xe Y. Yé uma proporção e não é delimitada por 0 e 1 e geralmente é normalmente distribuída. Xé uma proporção e é delimitada por 0 e 1...
Fiz nnn medições de duas variáveis xxx e yyy . Ambos têm incertezas conhecidas σxσx\sigma_x e σyσy\sigma_y associadas a elas. Eu quero encontrar a relação entre xxx e yyy . Como eu posso fazer isso? EDIT : cada xEuxEux_i tem um diferente , iσx , iσx,Eu\sigma_{x,i} associado a ele e o mesmo com...
Agora, existem várias abordagens diferentes para realizar uma meta-análise de rede ou comparação de tratamentos mistos. Os mais usados e acessíveis são provavelmente os seguintes: em uma estrutura bayesiana : abordagem de interação design por tratamento no WinBUGS (por exemplo, Jackson et al...
Estou tentando descobrir como detectar o número de sílabas em um corpus de gravações de áudio. Eu acho que um bom proxy pode ter picos no arquivo wave. Aqui está o que eu tentei com um arquivo meu falando em inglês (meu caso de uso real é em kiswahili). A transcrição deste exemplo de gravação é:...
Por exemplo, em R, se você chamar a acf()função, ela desenha um correlograma por padrão e desenha um intervalo de confiança de 95%. Observando o código, se você ligar plot(acf_object, ci.type="white"), verá: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) como limite superior para o tipo ruído branco. Alguém...
Cada um implica o outro? Se não, um implica o outro? Porque porque não? Esse problema surgiu em resposta a um comentário em uma resposta que eu publiquei aqui . Embora a busca no Google pelos termos relevantes não tenha produzido algo que pareça particularmente útil, notei uma resposta na troca...
Eu faria uma pergunta relacionada a este . Encontrei um exemplo de como escrever a função de perda personalizada para o xgboost aqui : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <-...
Eu quero usar o bootstrapping para estimar intervalos de confiança para parâmetros estimados de um conjunto de dados de painel com N = 250 empresas e T = 50 meses. A estimativa de parâmetros é computacionalmente cara (poucos dias de cálculo) devido ao uso de filtragem de Kalman e estimativa não...
Eu tenho usado modelos lineares para realizar testes de proporção de 2 amostras por um tempo, mas percebi que isso pode não estar completamente correto. Parece que o uso de um modelo linear generalizado com um vínculo de família binomial + identidade fornece exatamente os resultados do teste de...
Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 como métrica de...