Suponha que eu tenha uma urna contendo N cores diferentes de bolas e cada cor diferente possa aparecer um número diferente de vezes (se houver 10 bolas vermelhas, também não haverá 10 bolas azuis). Se conhecemos o conteúdo exato da urna antes de desenhar, podemos formar uma distribuição de...
Questões: Modelos lineares impróprios são utilizados na prática ou algum tipo de curiosidade é descrita de tempos em tempos em revistas científicas? Em caso afirmativo, em que áreas eles são usados? Existem outros exemplos de tais modelos? Finalmente, os erros padrão, valores- , etc. retirados do...
No meu campo, a maneira usual de plotar dados emparelhados é como uma série de segmentos finos de linhas inclinadas, sobrepondo-os à mediana e ao IC da mediana para os dois grupos: No entanto, esse tipo de gráfico se torna muito mais difícil de ler à medida que o número de pontos de dados se...
Estou lendo a útil entrada da Wikipedia sobre aumento de gradiente ( https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting ) e tento entender como / por que podemos aproximar os resíduos pela etapa de descida mais íngreme (também chamada de pseudo-gradiente ) Alguém pode me dar a intuição de como a...
Não tenho muita certeza do que exatamente VectorSource e VCorpus estão no pacote 'tm'. A documentação não é clara sobre isso, alguém pode me fazer entender em termos
Estou com dificuldades para implementar o estimador de probabilidade máxima para um processo multivariado de Hawkes (HP). Especificamente, enquanto a expressão analítica para uma função de probabilidade de log de um HP univariado pode ser facilmente encontrada on-line (por exemplo, Ozaki, 1979),...
Meu livro lista o idf como em quelog(1+Nnt)log(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) NNN : Número de documentos ntntn_t : Número de documentos que contêm o termottt A Wikipedia lista essa fórmula como uma versão real . Aquele que eu entendo: varia de a que parece intuitivo. Mas passa de para que parece...
Observei que Caffe (uma estrutura de aprendizado profundo) usava a Softmax Loss Layer SoftmaxWithLoss como camada de saída para a maioria das amostras do modelo . Até onde eu sei, a camada Softmax Loss é a combinação de Camada Multinomial de Perda Logística e Camada Softmax . De Caffe, eles...
Suponha que eu tenha um experimento com dois ou mais fatores. Uma ANOVA geral é construída e, em seguida, seguimos com dois ou mais conjuntos de testes post hoc , digamos comparações múltiplas. Minha pergunta é sobre quão grande --- e quantas --- famílias devem ser usadas como base para ajustes de...
No meu livro econométrico (Econometria Introdutória), que trata do OLS, o autor escreve: "O SSR deve cair quando outra variável explicativa é adicionada". Por que é
Estou usando o lmer no R para verificar o efeito da condição ( cond) em algum resultado. Aqui estão alguns dados compostos, onde s é o identificador de sujeito e a, be csão condições. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2,...
Eu tenho dados mensais de 1993 a 2015 e gostaria de fazer previsões sobre esses dados. Usei o pacote tsoutliers para detectar os outliers, mas não sei como continuo prevendo com meu conjunto de dados. Este é o meu
Problema Eu gostaria de fazer alguma inferência em um sistema análogo para morrer com um número desconhecido de lados. O dado é rolado várias vezes, após o qual eu gostaria de inferir uma distribuição de probabilidade sobre um parâmetro correspondente ao número de lados do dado, θ. Intuição Se,...
Estou procurando uma resposta que satisfaça um leitor que entende valores-p freqüentistas, mas que apenas entende os rudimentos das abordagens bayesianas da estatística. Atualmente, as pesquisas no Google não revelam uma definição em uma página da Wikipedia ou em qualquer outro recurso comumente...
É racional (teórico, substancial, estatístico) optar por modelos de aprendizado de máquina ou de risco ao modelar a rotatividade de clientes (ou mais gerais, ocorrências de
Eu tenho (~ um milhão) vetores de recursos. Existem (~ um milhão) recursos binários, mas em cada vetor apenas (~ mil) deles seria , o restante é . Estou procurando os pares de vetores que possuem pelo menos (~ cem) recursos em comum ( em ambos). O número de tais pares é de magnitude semelhante a (~...
Eu tenho tentado estabelecer a desigualdade |Ti|=∣∣Xi−X¯∣∣S≤n−1n−−√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} onde é a média da amostra e o desvio padrão da amostra, que é
Suponhamos que estamos a lidar com este conjunto de dados onde X i é variável contínua (por exemplo exponencial) e N i é distribuição discreta (por exemplo de Poisson) para i = 1 , . . . , N . Digamos que ρ é a correlação entre X e N . Como alguém pode definir ρ ? ( XEu, NEu)(XEu,NEu)(X_i,...
Eu tenho um conjunto de dados de mais de 1000 amostras de 19 variáveis. Meu objetivo é prever uma variável binária com base nas outras 18 variáveis (binárias e contínuas). Estou bastante confiante de que seis das variáveis de previsão estão associadas à resposta binária, no entanto, gostaria de...
Considere uma distribuição duas vezes diferenciável e simétrica . Agora considere uma segunda distribuição diferenciável rigth enviesada no sentido de que:FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. onde é a ordem convexa de van Zwet [0]...