Considere a seguinte regressão binomial: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) A summaryfunção retorna um valor-p de 1.03e-05. Ao usar...
Eu estava lendo esta página em Princeton.edu . Eles estão executando uma regressão logística (com R). Em algum momento, eles calculam a probabilidade de obter um desvio residual maior do que aquele que obtiveram em uma com graus de liberdade iguais aos graus de liberdade do modelo. Copiando e...
Eu tenho uma matriz empírica de contagem de transições Q. Eu tenho uma cadeia de Markov teórica de primeira ordem P. Digamos que N é o número de transições. Gostaria de testar se Q é compatível com P. É correto encontrar a matriz de transição de contagem teórica (N * P) calculando as estatísticas...
Eu vi a seguinte justificativa para o teste de Wald da hipótese nula para um parâmetro escalar . Quando θ n é o MTE para θ estimada a partir de uma amostra independente de tamanho n , sob a hipótese nula temos √ θH0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0: \theta = \theta_0θθ\thetaθ^nθ^n\hat{\theta}_nθθ\thetannnna...
De acordo com a página da Wikipedia de valor-p : Quando o valor p é calculado corretamente, este teste garante que a taxa de erro do tipo I seja no máximo αα\alpha . No entanto, mais abaixo na página, esta fórmula é fornecida:
Pesquisei perguntas sobre distinções de teste paramétricas e não paramétricas e parece que todas as perguntas estão focadas em um teste muito específico, problema de dados ou alguma distinção técnica. Não estou interessado na questão de testar suposições (não; examine em vez disso) ou nas questões...
Estou lendo sobre erros de decisão no teste de hipóteses. Minha pergunta é por que um "erro tipo II" é considerado algum erro? Pelo que entendi, surge quando deixamos de rejeitar uma hipótese nula falsa. Quando falhamos em rejeitar a hipótese nula, significa simplesmente que não temos fortes...
Eu quero evitar o uso indevido de testes de normalidade, onde um tamanho de amostra grande o suficiente destacará qualquer leve não normalidade. Eu quero poder dizer que uma distribuição é "suficientemente normal". Quando a população não é normal, o valor de p para o teste Shapiro-Wilk tende a 0 à...
Atualmente, estou analisando alguns dados que foram produzidos por uma simulação de MC que escrevi - espero que os valores sejam normalmente distribuídos. Naturalmente, plotei um histograma e parece razoável (eu acho?): [Canto superior esquerdo: histograma com dist.pdf(), canto superior...
Digamos que eu estime a seguinte regressão linear multivariada Como posso testar isso ?β 1 = β 2 = β 3y= β0 0+ β1x1+ β2x2+ β3x3+ β4x4+ ϵy=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ϵ y = \beta_0 +\beta_1 x_1 +\beta_2 x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4 + \epsilonβ1= β2= β3β1=β2=β3\beta_1=\beta_2=\beta_3 Eu sei que para...
Dadas amostras de duas distribuições, estou procurando um teste para diferença de mediana (ou seja, rejeito nulo em favor da evidência de que as medianas são diferentes.) Não quero assumir nada sobre as duas distribuições. Existe algum teste padrão para esta situação? Conheço o teste mediano de...
Estimei algumas medidas repetidas modelos de efeitos fixos, com um componente de erro aninhado, com base em variáveis de agrupamento, ou seja, modelos não aninhados, usando plm . Agora estou interessado em teste se os modelos completos são significativamente diferentes, ou seja, onde é o modelo...
Estou tentando conciliar duas declarações aparentemente opostas sobre robustez e não normalidade da estatística do teste de correlação de Pearson (onde nulo significa "sem correlação"). Esta resposta do CV diz: Muito não robusto. Este manual do biostat diz: [...] numerosos estudos de...
Pergunto-me por que se diz que várias correções de teste são "arbitrárias" e que são baseadas em uma filosofia incoerente que a veracidade de uma afirmação depende de quais outras hipóteses são consideradas veja, por exemplo, respostas e comentários para O que há de errado nos ajustes da...
Suponha que eu tenha dados de uma certa quantidade , dados por . Agora, eu pego o primeiro dígito de cada quantidade e quero estudar a relação entre a distribuição empírica dos primeiros dígitos onde é a frequência normal de ocorrência de como o primeiro dígito, e a lei de benford Agora, eu li...
Eu tenho duas amostras. Observando suas densidades, uma parece simétrica e a outra, de alguma distribuição da direita. Eu gostaria de testar se os dois não têm a mesma assimetria (ignorando questões de inferência seletiva aqui). Meu plano é pegar uma replicação de bootstrap das duas amostras,...
Então, vamos comparar duas distribuições normais Do this x times: runs <- 100000 a.samples <- rnorm(runs, mean = 5) b.samples <- rbeta(runs, mean = 0) mc.p.value <- sum(a.samples > b.samples)/runs Os valores mc.p. abaixo de nosso alfa (0,05) dividido por x dariam a taxa de...
Em geral, o processo de teste de hipóteses pode ser dividido em 4 etapas: Formule o problema prático em termos de hipóteses. Calcule uma estatística , uma função puramente dos dados. Todas as boas estatísticas de teste devem ter duas propriedades: (a) devem tender a se comportar de maneira...
O valor é usado para relatar quão fortemente podemos presumir contra uma hipótese. Como fica claro, esse valor de é ele próprio estimado a partir de dados e, se novos dados forem coletados nas mesmas condições, é improvável que o novo valor de seja o mesmo.ppppppppp Halsey, Curran-Everett, Vowler...
Segundo Karl Popper, apenas hipóteses falsificáveis são verdadeiramente científicas (citando a Wikipedia ): nenhum número de resultados positivos no nível dos testes experimentais pode confirmar uma teoria científica, mas um único contra-exemplo é logicamente decisivo: mostra que a teoria, da...