Estou lendo um artigo em que os autores estão levando de uma discussão sobre estimativa de probabilidade máxima ao Teorema de Bayes, ostensivamente como uma introdução para iniciantes. Como exemplo de probabilidade, eles começam com uma distribuição
Não sei se sou só eu, mas sou muito cético em relação às estatísticas em geral. Eu posso entender isso em jogos de dados, jogos de pôquer, etc. Jogos repetidos muito pequenos, simples e principalmente independentes são bons. Por exemplo, um pouso de moeda em sua borda é pequeno o suficiente para...
Qual é um bom livro sobre filosofia bayesiana, contrastando subjetivistas contra objetivistas, explicando a visão da probabilidade como estado do conhecimento nas estatísticas bayesianas, etc.? Talvez o livro de Savage? No começo, pensei que Berger (1986) poderia funcionar, mas não é o que estou...
Alguém escreveu uma breve pesquisa sobre as várias abordagens estatísticas? Para uma primeira aproximação, você tem estatísticas freqüentistas e bayesianas. Mas quando você olha mais de perto, também tem outras abordagens, como Bayes, verossimilhança e empírica. E então você tem subdivisões dentro...
Essa questão foi inspirada em duas interações recentes que eu tive, uma aqui no CV , a outra na economics.se. Lá, eu havia postado uma resposta no conhecido "Paradoxo do Envelope" (lembre-se, não como a "resposta correta", mas como a resposta decorrente de suposições específicas sobre a estrutura...
(Essa pergunta pode parecer mais adequada para o Philosophy SE. Espero que os estatísticos possam esclarecer meus equívocos sobre as declarações de Box e Shmueli, por isso estou publicando aqui). George Box (da fama do ARIMA) disse: "Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis." Galit...
Costumo ouvir a afirmação de que as estatísticas bayesianas podem ser altamente subjetivas. O argumento principal é que a inferência depende da escolha de um prior (mesmo que alguém possa usar o princípio de indiferença ou entropia máxima para escolher um prior). Em comparação, afirma a alegação,...
Eu continuo vendo essa famosa citação em todos os lugares, mas não consigo entender a parte enfatizada todas as vezes. Um homem que 'rejeita' provisoriamente uma hipótese, como uma questão de prática habitual, quando a significância está no nível de 1% ou mais, certamente estará enganado em não...
Considere um modelo de efeitos não observados linear do tipo: onde é uma característica não observada, mas invariante no tempo e é um erro, e indexe observações individuais e tempo, respectivamente. A abordagem típica em uma regressão de efeitos fixos (EF) seria remover por meio de manequins...
Temos uma grande variedade de métodos para geração aleatória a partir de distribuições univariadas (transformação inversa, aceitação-rejeição, Metropolis-Hastings etc.) e parece que podemos amostrar literalmente qualquer distribuição válida - isso é verdade? Você poderia fornecer algum exemplo de...
Se alguém dissesse "Esse método usa o MLE como estimativa de pontos para o parâmetro que maximiza , portanto, é freqüentista; além disso, não é bayesiano".P(x|θ)P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) você concordaria? Atualização em segundo plano : Recentemente, li um artigo que afirma ser freqüentista....
Além da usabilidade, existe alguma justificativa epistêmica (matemática, filosófica, heurística, etc.) para o uso de anteriores conjugados? Ou geralmente é apenas uma aproximação suficientemente boa e torna as coisas muito mais
Eu estava lendo uma postagem de blog do estatístico William Briggs, e a seguinte afirmação me interessou para dizer o mínimo. O que você acha disso? O que é um intervalo de confiança? É uma equação, é claro, que fornecerá um intervalo para seus dados. Destina-se a fornecer uma medida da...
Ou seja, fazer uma análise seqüencial (você não sabe com antecedência exatamente quantos dados coletará) com métodos freqüentes requer cuidados especiais; você não pode simplesmente coletar dados até que o valor p fique suficientemente pequeno ou que um intervalo de confiança se torne...
Se alguém fizer uma declaração como abaixo: "No geral, os não fumantes expostos à fumaça ambiental tiveram um risco relativo de doença cardíaca coronária de 1,25 (intervalo de confiança de 95%, 1,17 a 1,32) em comparação com os não fumantes não expostos à fumaça". Qual é o risco relativo para...
Você pode recomendar livros, artigos, ensaios, tutoriais / cursos on-line etc. que sejam interessantes e úteis para um epidemiologista / bioestatístico para aprender sobre a filosofia da causalidade / inferência causal? Eu sei bastante sobre realmente fazer inferência causal a partir de uma...
Essa pergunta me ocorreu quando participei de uma palestra pública sobre questões não resolvidas em matemática. É sabido que ainda existem muitas questões matemáticas por resolver. Isso me fez pensar em quais são os problemas não resolvidos nas estatísticas. Depois de passar algum tempo pesquisando...
Nos últimos anos, vários estudiosos levantaram um problema prejudicial do teste de hipóteses científicas, apelidado de "grau de liberdade do pesquisador", o que significa que os cientistas têm inúmeras opções a fazer durante suas análises que têm como objetivo encontrar valores de p <5%. Essas...
Parte de uma série de tentativas de compreensão entre Bayesiano e frequentista: 1 2 3 4 5 6 7 Acho que entendo a diferença de como os bayesianos e os freqüentadores abordam a escolha entre hipóteses , mas não tenho muita certeza se ou como isso deve me explicar como eles veem a...
Às vezes assumimos que os regressores são fixos, ou seja, não são estocásticos. Eu acho que isso significa que todos os nossos preditores, estimativas de parâmetros etc. são incondicionais, certo? Posso ir tão longe que eles não são mais variáveis aleatórias? Se, por outro lado, aceitarmos que a...