Eu continuo vendo essa famosa citação em todos os lugares, mas não consigo entender a parte enfatizada todas as vezes. Um homem que 'rejeita' provisoriamente uma hipótese, como uma questão de prática habitual, quando a significância está no nível de 1% ou mais, certamente estará enganado em não...
Eu tenho um conjunto de testes de 100 casos e dois classificadores. Gerei previsões e AUC ROC computada, sensibilidade e especificidade para os dois classificadores. Pergunta 1: Como posso calcular o valor-p para verificar se um é significativamente melhor que o outro em relação a todas as...
Hoje me perguntaram se um valor de p de 0,05 (exatamente) é considerado significativo (dado alfa = 5%) ou não. Eu não sabia a resposta e o Google encontrou as duas respostas: (a) o resultado é significativo se p for menor que 5% e (b) se p for menor que 5% ou igual a 5%. Obviamente, nenhum desses...
Suponha que eu tenha um algoritmo que classifique as coisas em duas categorias. Eu posso medir a precisão do algoritmo em, digamos, 1000 itens de teste - suponha que 80% deles sejam classificados corretamente. Vamos supor que eu modifique o algoritmo de alguma forma para que 81% das coisas sejam...
Claramente, isso é apenas uma questão de definição ou convenção e de quase nenhuma importância prática. Se for definido como seu valor tradicional de 0,05, um valor de p de 0,0500000000000 ... é considerado estatisticamente significativo ou não? A regra para definir significância estatística é...
Eu estava lendo sobre o cálculo da estimativa imparcial do desvio padrão e a fonte que li declarada (...) exceto em algumas situações importantes, a tarefa tem pouca relevância para aplicações de estatística, uma vez que sua necessidade é evitada por procedimentos padrão, como o uso de testes...
Eu tenho um conjunto de dados, e x . Eu gostaria de testar a seguinte hipótese: Há um pico em y ; isto é, x aumenta, y primeiro aumenta e depois diminui.yyyxxxyyyxxxyyy Minha primeira ideia foi encaixar e x 2 em uma SLR. Ou seja, se eu achar que o coeficiente antes de x é significativamente...
Eu tenho alguns dados que se ajustam ao longo de uma linha aproximadamente linear: Quando faço uma regressão linear desses valores, obtenho uma equação linear: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 Em um mundo ideal, a equação deve ser y=xy=xy = x . Claramente, meus valores lineares...
Alguém pode dar uma explicação detalhada (e clara) do que sua "gravidade" significa (não é apenas a função de poder avaliada em diferentes discrepâncias tomadas como hipótese nula?) E como ela se encaixa na literatura de testes estatísticos em
Estou tentando prever uma série temporal, para a qual usei o modelo sazonal ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). É diferente do que R sugeriu com auto.arima (ARIMA calculado R (0,1,1) (0,1,0) [12] seria um ajuste melhor, chamei-o de ajuste1). No entanto, nos últimos 12 meses da minha série...
Os dados que tenho são um valor de declive de regressão de y ~ time, um erro padrão, um valor n e um valor ap, para uma espécie específica em duas áreas diferentes. Quero verificar se a inclinação de regressão para uma área é significativamente diferente da inclinação de regressão para a outra área...
Como você sabe se as correlações em diferentes defasagens obtidas a partir da correlação cruzada (função ccf) de duas séries temporais são significativas.
Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras...
Eu estava lendo esta pergunta sobre regressão em larga escala ( link ), onde whuber apontou um ponto interessante da seguinte maneira: "Quase qualquer teste estatístico que você executa será tão poderoso que é quase certo identificar um efeito" significativo ". Você precisa se concentrar muito...
Introdução: Tendo notado a atenção recebida hoje por esta pergunta: "A ANOVA pode ser significativa quando nenhum dos testes t emparelhados é? ", Pensei que poderia reformulá-la de uma maneira interessante que merecesse seu próprio conjunto de respostas. . Uma variedade de resultados incongruentes...
Estou pesquisando o uso do teste de significância estatística (SST) para validar os resultados da análise de cluster. Encontrei vários artigos sobre esse tópico, como " Significância estatística do agrupamento para dados de alta dimensão e tamanho de amostra baixo ", de Liu, Yufeng et al....
Vamos supor que eu tenha dois conjuntos de dados com n observações de pares de dados da variável independente x e variável dependente y cada. Vamos supor ainda que eu quero gerar uma distribuição de inclinações de regressão para cada conjunto de dados, inicializando as observações (com...
Ouvi (desculpe, não posso fornecer um link para um texto, algo que me foi dito) que uma curtose positiva alta de resíduos pode ser problemática para testes de hipóteses precisos e intervalos de confiança (e, portanto, problemas com inferência estatística). Isso é verdade e, se sim, por quê? Uma...
Examinei muita literatura disponível on-line, incluindo este fórum sem sorte e esperando que alguém possa ajudar em um problema estatístico que atualmente enfrento: Eu tenho 5 listas de dados classificados, cada um contendo 10 itens classificados da posição 1 (melhor) até a posição 10 (pior). Por...
Minha pergunta tem a ver com a relação entre alfa e beta e suas definições nas estatísticas. alfa = taxa de erro tipo I = nível de significância considerando que a hipótese NULL está correta Beta = taxa de erro do tipo II Se alfa for reduzido (a especificidade aumenta como alfa = 1 -...