Se meu resultado do teste t unilateral for significativo, mas o tamanho da amostra for pequeno (por exemplo, abaixo de 20 ou mais), ainda posso confiar nesse resultado? Caso contrário, como devo lidar e / ou interpretar esse
Quero comparar a precisão de dois classificadores quanto à significância estatística. Ambos os classificadores são executados no mesmo conjunto de dados. Isso me leva a acreditar que eu deveria estar usando um teste t de uma amostra do que tenho lido . Por exemplo: Classifier 1: 51%...
Eu tenho uma variável numérica que resulta não significativa em um modelo de regressão logística multivariada. No entanto, quando eu o categorizo em grupos, de repente se torna significativo. Isso é muito contra-intuitivo para mim: ao categorizar uma variável, fornecemos algumas...
Não quero dizer um valor próximo de zero (arredondado para zero por algum software estatístico), mas um valor literalmente zero. Nesse caso, isso significaria que a probabilidade de obter os dados obtidos assumindo que a hipótese nula é verdadeira também é zero? Quais são (alguns exemplos) de...
Existe uma diferença entre as frases "teste de hipótese" e "teste de significância" ou são iguais? Após uma resposta detalhada de @Micheal Lew, tenho uma confusão de que atualmente a hipótese (por exemplo, teste t para testar a média) é exemplo de "teste de significância" ou "teste de hipótese"?...
Sou farmacologista e, na minha experiência, quase todos os trabalhos de pesquisa biomédica básica usam o teste t de Student (para apoiar inferência ou para atender às expectativas ...). Há alguns anos, percebi que o teste t de Student não é o teste mais eficiente que pode ser usado: os testes...
Eu tenho uma série temporal simples com 5 a 10 pontos de dados por conjunto de dados em intervalos regulares. Gostaria de saber qual é a melhor maneira de determinar se dois conjuntos de dados são diferentes. Devo tentar testes t em cada ponto de dados, ou olhar para a área sob as curvas ou há...
Alguém além de Egon Pearson acessou o relatório de William Sealy Gosset, de 1904, "A aplicação da 'lei do erro' ao trabalho da cervejaria"? Eu acho que é propriedade do Guinness, mas, dado seu significado histórico, teria sido uma leitura muito interessante, se alguém soubesse como colocá-lo em...
Estou tentando entender a alegação geral apresentada em Taleb, 2016, A meta-distribuição de valores-p padrão . Nele, Taleb apresenta o seguinte argumento para a falta de confiabilidade do valor-p (como eu o entendo): Um procedimento de estimativa operando em pontos de dados provenientes de...
Recentemente, dois colegas de trabalho diferentes usaram um tipo de argumento sobre diferenças entre condições que me parecem incorretas. Ambos os colegas de trabalho usam estatísticas, mas não são estatísticos. Eu sou um novato em estatística. Nos dois casos, argumentei que, como não havia...
Como parte de uma tarefa, tive que ajustar um modelo com duas variáveis preditoras. Tive então que desenhar um gráfico dos resíduos dos modelos em relação a um dos preditores incluídos e fazer alterações com base nisso. O gráfico mostrou uma tendência curvilínea e, portanto, incluí um termo...
Depois de procurar esclarecimentos sobre os coeficientes do modelo linear aqui , tenho uma pergunta de acompanhamento referente a não-significativo (alto valor de p) para coeficientes de níveis de fatores. Exemplo: se meu modelo linear incluir um fator com 10 níveis e apenas 3 desses níveis...
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste...
Eu sou muito novo em análise de dados funcionais (FDA). Estou lendo: Ramsay, James O. e Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2ª ed., Springer, Nova York. No entanto, ainda não estou muito claro onde / quando usar o FDA? Alguém poderia me dar um exemplo, especialmente em...
Eu tenho a série temporal dos preços de dois títulos, A e B, durante o mesmo período e amostrados com a mesma frequência. Gostaria de testar se há alguma diferença estatisticamente significante ao longo do tempo entre os dois preços (minha hipótese nula seria que a diferença é nula)....
Estou trabalhando com um conjunto de dados com N em torno de 200.000. Nas regressões, estou vendo valores de significância muito pequenos << 0,001 associados a tamanhos de efeito muito pequenos, por exemplo, r = 0,028. O que eu gostaria de saber é: existe uma maneira baseada em princípios de...
Existe uma maneira de determinar se uma diferença entre uma contagem de acidentes de viação no tempo 1 é significativamente diferente de uma contagem no tempo 2? Encontrei métodos diferentes para determinar a diferença entre grupos de observações em momentos diferentes (por exemplo, comparar...
Parece haver muita confusão na comparação entre usar glmnetdentro caretpara procurar uma lambda ideal e usar cv.glmnetpara fazer a mesma tarefa. Muitas perguntas foram feitas, por exemplo: Modelo de classificação train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual é a maneira correta de usar glmnet com...
Eu continuo vendo essa famosa citação em todos os lugares, mas não consigo entender a parte enfatizada todas as vezes. Um homem que 'rejeita' provisoriamente uma hipótese, como uma questão de prática habitual, quando a significância está no nível de 1% ou mais, certamente estará enganado em não...
Suponha que eu tenha um algoritmo que classifique as coisas em duas categorias. Eu posso medir a precisão do algoritmo em, digamos, 1000 itens de teste - suponha que 80% deles sejam classificados corretamente. Vamos supor que eu modifique o algoritmo de alguma forma para que 81% das coisas sejam...