Estatísticas e Big Data

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Pool vs. passo para downsampling

O pool e a passada podem ser usados ​​para reduzir a amostra da imagem. Digamos que temos uma imagem de 4x4, como abaixo, e um filtro de 2x2. Então, como decidimos se devemos usar (agrupamento 2x2) vs. (passo

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Os processos estocásticos, como o processo gaussiano / processo de Dirichlet, têm densidades? Caso contrário, como a regra de Bayes pode ser aplicada a eles?

O processo de Dirichlet e o processo gaussiano são frequentemente referidos como "distribuições sobre funções" ou "distribuições sobre distribuições". Nesse caso, posso falar significativamente sobre a densidade de uma função em um GP? Ou seja, o Processo Gaussiano ou o Dirichlet têm alguma noção...

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Qual é a probabilidade desse processo?

Um paciente é internado no hospital. A duração da estadia depende de duas coisas: a gravidade da lesão e quanto o seguro está disposto a pagar para mantê-la no hospital. Alguns pacientes sairão prematuramente se o seguro decidir parar de pagar pela estadia. Suponha o seguinte: 1) A duração da...

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Padronização de variáveis ​​e colinearidade

A colinearidade pode apresentar certos problemas em vários tipos de problemas de regressão. Em particular, pode fazer com que as estimativas de parâmetros tenham alta variação e sejam instáveis. Vários métodos foram propostos para lidar com isso, incluindo regressão de crista, regressão parcial de...