Não entendo qual é o objetivo da árvore de decisão? Do jeito que eu vejo, é uma série de if-else. Por que não uso apenas if-else em vez de usar uma árvore de decisão? É porque diminui a complexidade do meu código? Eu ainda sou poupado do cálculo da entropia e do ganho de informações, porque...
A função logística possui uma faixa de saída de 0 a 1 e a inclinação assintótica é zero em ambos os lados. O que é uma alternativa a uma função logística que não fica completamente achatada em seus fins? Quais declives assintóticos estão se aproximando de zero, mas não de zero, e o alcance é...
Abaixo está um histograma de alguns dados, os compartimentos são inteiros e os outros parâmetros são irrelevantes. Como você pode ver, parece haver duas distribuições normais separadas, mas sobrepostas, para números ímpares e pares. A probabilidade de ser um número par é 1/3, da mesma forma...
A pergunta a seguir se baseia na discussão encontrada nesta página . Dada uma variável de resposta y, uma variável explicativa contínua xe um fator fac, é possível definir um Modelo Aditivo Geral (GAM) com uma interação entre xe facusando o argumento by=. De acordo com o arquivo de ajuda...
Na regressão logística, há Box-Tidwell, mas não sei nada disso na regressão linear. Uso plotagens residuais parciais para procurar isso, um recurso gráfico, mas gostaria de encontrar um teste formal (na honestidade, duvido que você possa fazer um teste formal disso, mas posso estar...
Ajudo um colega a inicializar um modelo de efeitos mistos de meta-análise usando a estrutura do pacote metafor R da autoria de @Wolfgang. Interessante e preocupante, para um dos coeficientes do modelo, recebo uma distribuição bimodal durante a inicialização (consulte o painel inferior direito da...
(Essa é uma pergunta simples) Recentemente, eu estou aprendendo a Análise de componentes principais e parece ter muitos problemas: É necessário transformar os dados em aproximadamente a mesma escala antes de aplicar o PCA, mas como a escala do recurso deve ser executada não é especificada....
Estou tentando entender a intuição por trás do bootstrap selvagem. O que ele está realmente fazendo? Eu preciso ser capaz de entender o que está tentando fazer em comparação com uma regressão convencional. Meus dados têm heterocedasticidade e o método que utilizo faz 5000 repetições. Como ele...
Então, aqui estou estudando modelos lineares generalizados. Sei que essa pergunta é bastante ingênua e simples, mas não sei exatamente por que a função canônica do link é tão útil. Alguém poderia me fornecer uma intuição sobre esse
Estou confuso sobre a maneira correta de escrever a rede elástica. Depois de ler alguns trabalhos de pesquisa, parece haver três formas 1)exp{ - λ1| βk| - λ2β2k}exp{-λ1|βk|-λ2βk2}\exp\{-\lambda_1|\beta_k|-\lambda_2\beta_k^2\} 2)exp{ - ( λ1| βk| +
Eu sei que transformações lineares de séries temporais decorrentes de processos estacionários (fracamente) também são estacionárias. Isso é verdade, no entanto, para uma transformação de uma série, usando também o valor absoluto de cada elemento? Em outras palavras, se está estacionário, então...
Atualização (25-06-2019): alterar o título de "Os modelos MA não invertíveis fazem sentido?" para distingui-lo da pergunta 333802 . Ao revisar os modelos MA ( ), me deparei com esses slides (Alonso e Garcia-Martos, 2012). Os autores afirmam que, embora todos os processos de MA sejam estacionários,...
Alguém tem uma prova de que a covariância entre duas variáveis sempre tem o mesmo sinal que Rho de Spearman, assumindo que ambas não são zero , ou uma explicação / contra-exemplo para mostrar por que não é esse o caso? Eu estou falando sobre as magnitudes da "população" (teórica), não sobre as...
Para dados de imagem e tabulares, muitas pessoas transformam os dados distorcidos em dados normalmente distribuídos durante o pré-processamento. O que a distribuição normal significa no aprendizado de máquina? É uma suposição essencial de algoritmos de aprendizado de máquina? Até os dados da...
Seja (Xn)(Xn)(X_n) uma sequência de variáveis aleatórias iid N(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) . Defina S0=0S0=0S_0=0 e Sn=∑nk=1XkSn=∑k=1nXkS_n=\sum_{k=1}^n X_k para n≥1n≥1n\geq 1 . Encontre a distribuição limitadora de 1n∑k=1n|Sk−1|(X2k−1)1n∑k=1n|Sk−1|(Xk2−1)\frac1n \sum_{k=1}^{n}|S_{k-1}|(X_k^2 -...
Estou um pouco confuso sobre quando você deve ou não adicionar termos polinomiais a um modelo de regressão linear múltipla. Eu sei que polinômios são usados para capturar a curvatura nos dados, mas sempre parece estar na forma de: y= x1+ x2+ x21+ x22+ x1x2+ cy=x1+x2+x12+x22+x1x2+cy = x_1 + x_2 +...
Há um quebra-cabeça interessante no vídeo do YouTube. Você pode resolver o problema do sapo? . Vou tentar dar uma formulação equivalente aqui. Um sapo está de um lado da lagoa e quer chegar do outro lado. Há folhas de lírio à frente em uma linha, a ésima licença que fica do outro lado da lagoa e é...
Em Skeptics.StackExchange , uma resposta cita um estudo sobre hipersensibilidade eletromagnética: McCarty, Carrubba, Chesson, Frilot, Gonzalez-Toledo e Marino, Hipersensibilidade eletromagnética: evidências de uma nova síndrome neurológica neurológica International Journal of Neuroscience, 00,...
Fiz um teste de soma de Wilcoxon para descobrir se há alguma diferença na distribuição da variável para dois grupos. Os resultados do teste mostraram que a diferença existe.X1X1X_1 I, no entanto, suspeita que há uma variável de confusão , que está a provocar esta diferença.X2X2X_2 Como posso...
Eu tenho um conjunto de dados com pequeno número de amostras e grande número de variáveis. Fiz o teste de hipóteses (teste T) em cada uma das variáveis e obtive vários valores de p. No entanto, as variáveis estão correlacionadas entre si e a correção de FDR (procedimento de Benjamini-Hochberg)...