Estou relativamente familiarizado com a distinção entre os termos estatística e parâmetro. Vejo uma estatística como o valor obtido da aplicação de uma função aos dados da amostra. No entanto, a maioria dos exemplos de parâmetros está relacionada à definição de uma distribuição paramétrica. Um...
A palavra encolhimento é muito difundida em certos círculos. Mas o que é encolhimento, não parece haver uma definição clara. Se eu tenho uma série temporal (ou qualquer coleção de observações de algum processo), quais são as diferentes maneiras de medir algum tipo de retração empírica na série?...
Existe uma regra prática ou mesmo alguma maneira de dizer qual o tamanho de uma amostra para estimar um modelo com um determinado número de parâmetros? Então, por exemplo, se eu quiser estimar uma regressão de mínimos quadrados com 5 parâmetros, qual deve ser o tamanho da amostra? Importa qual...
Existem alguns métodos para estimativa de parâmetros por aí. MLE, UMVUE, MoM, teoria da decisão e outros parecem ter um caso bastante lógico do motivo pelo qual são úteis para a estimativa de parâmetros. Existe um método melhor do que os outros, ou é apenas uma questão de como definimos qual é o...
Eu sou dado um grade de valores inteiros positivos. Esses números representam uma intensidade que deve corresponder à força de crença de uma pessoa que ocupa esse local na grade (um valor mais alto indicando uma crença mais alta). Uma pessoa em geral terá influência sobre várias células da grade.n...
Como definimos um estimador para dados provenientes de uma distribuição binomial? Para bernoulli, posso pensar em um estimador estimando um parâmetro p, mas no binômio não consigo ver quais parâmetros estimar quando n caracterizamos a distribuição? Atualizar: Por estimador, entendo uma função dos...
Recentemente, li sobre Bayes empírico (Casella, 1985, Uma introdução à análise de dados empíricos de Bayes) e parecia muito com o modelo de efeitos aleatórios; em que ambos têm estimativas reduzidas à média global. Mas eu não li completamente ... Alguém tem alguma idéia sobre a semelhança e as...
Eu tenho um grande conjunto de dados de mercado agregados sobre as vendas de vinhos nos EUA e gostaria de estimar a demanda por determinados vinhos de alta qualidade. Estas partes de mercado foram basicamente derivadas a partir de um modelo de utilidade aleatória da forma vocêeu j t= X′j tβ- α pj...
Estou com problemas para entender estatísticas completas suficientes? Seja uma estatística suficiente.T= Σ xEuT=ΣxEuT=\Sigma x_i Se com probabilidade 1, para alguma função , então é uma estatística suficiente.E[ g( T) ] = 0E[g(T)]=0 0E[g(T)]=0ggg Mas o que isso significa? Eu já vi exemplos de...
Eu tenho algumas perguntas conceituais simples que gostaria de esclarecer sobre o MLE (Estimativa de Máxima Verossimilhança) e qual o vínculo que ele tem, se houver, com o EM (Maximização de Expectativas). Pelo que entendi, se alguém disser "Usamos o MLE", isso significa automaticamente que eles...
Eu apenas pensei em uma maneira pura (não necessariamente boa) de criar estimativas de densidade unidimensional e minha pergunta é: Esse método de estimativa de densidade tem um nome? Caso contrário, é um caso especial de algum outro método na literatura? Aqui está o método: Nós temos um vector...
Minha pergunta é simples assim: o que é estimativa conjunta? E o que isso significa no contexto da análise de regressão? Como isso é feito? Eu vaguei na poderosa Internet por algum tempo, mas não encontrei respostas para essas
Suponha que eu tenha uma caixa preta que gera dados após uma distribuição normal com média me desvio padrão s. Suponha, no entanto, que sempre que ele gera um valor <0, ele não registra nada (nem pode dizer que ele emitiu esse valor). Temos uma distribuição gaussiana truncada sem um pico. Como...
Dada a fórmula para a estimativa MAP de um parâmetro Por que é necessária uma abordagem MCMC (ou similar), eu não poderia simplesmente pegar a derivada, defini-la como zero e depois resolver o
Em sua resposta à minha pergunta anterior, @Erik P. dá a expressão onde é o excesso de curtose da distribuição. É fornecida uma referência à entrada da Wikipedia sobre a distribuição da variação da amostra , mas a página da Wikipedia diz "citação necessária".κV a r [ s2] = σ4( 2n - 1+...
Uma situação extremamente comum em computação gráfica é que a cor de algum pixel é igual à integral de alguma função com valor real. Freqüentemente, a função é muito complicada para ser resolvida analiticamente, então ficamos com a aproximação numérica. Mas a função também costuma ser muito cara de...
Estou tentando planejar um plano de estudo para aprender MLE. Para fazer isso, estou tentando descobrir qual é o nível mínimo de cálculo necessário para entender o MLE. É suficiente entender o básico do cálculo (ou seja, encontrar o mínimo e o máximo de funções) para entender o...
Eu tenho um experimento no qual estou fazendo medições de uma variável normalmente distribuída ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Entretanto, experimentos anteriores forneceram algumas evidências de que o desvio padrão é uma função afim de uma variável independente , ou...
Eu tenho lido sobre estimativa de máxima verossimilhança e estimativa máxima a posteriori e até agora encontrei exemplos concretos apenas com a estimativa de máxima verossimilhança. Encontrei alguns exemplos abstratos de estimativa máxima a posteriori, mas nada concreto ainda com números: S Pode...
Eu recebi essa tarefa e fiquei perplexo. Um colega me pediu para estimar a e x l o w e r do quadro a seguir:xupperxupperx_{upper}xlowerxlowerx_{lower} A curva é na verdade uma distribuição cumulativa ex é algum tipo de medida. Ele está interessado em saber quais são os valores correspondentes em...