Perguntas com a marcação «python»

8
O ponto flutuante de precisão única é tão ruim?

Eu estive olhando alguns dos pacotes da alta perf tarefa vista lidar com cálculos GPU, e dado que a maioria GPU parece ser uma ordem de magnitude mais forte na execução de aritmética de precisão simples de DP queridos , eu queria saber: Por que nenhum dos pacotes dá mais controle ao usuário sobre...

r python gpu
8
Usando Holt-Winters para previsão em Python

[Eu publiquei essa pergunta no Stack Overflow aqui, mas não recebi nenhuma resposta, então pensei em tentar aqui. Desculpas se a publicação não for permitida.] Eu tenho tentado usar esta implementação do algoritmo Holt-Winters para previsão de séries temporais em Python, mas encontrei um obstáculo...

forecasting python
8
Teste A / B em Python ou R [fechado]

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 8 meses . Teste A /

r python ab-test
8
Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?

Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...

modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data
8
Motores de inferência variacional

Depois de fazer algumas pesquisas sobre o tópico, notei um déficit surpreendente de pacotes de inferência e bibliotecas que dependem de métodos de passagem de mensagens ou otimização para Python e R. Que eu saiba, esses métodos são extremamente úteis. Por exemplo, apenas para uma propagação de...

r python bayes variational-bayes