Atualmente, estou trabalhando em um problema, no qual preciso desenvolver um algoritmo de Monte Carlo em cadeia de Markov (MCMC) para um modelo de espaço de estado. Para poder resolver o problema, recebi a seguinte probabilidade de : p ( τ ) = 2I ( τ > 0) / (1+ τ 2 ). sendo o desvio padrão de...
Como posso encontrar o PDF (função de densidade de probabilidade) de uma distribuição, considerando o CDF (função de distribuição
Hoje me ocorreu que a distribuição poderia ser vista como um compromisso entre os gaussianos e Laplace distribuições, para eEssa distribuição tem um nome? E tem uma expressão para sua constante de normalização? O cálculo me impressiona, porque eu nem sei como começar a resolver C na integral 1...
Usando a distribuição t do aluno com graus de liberdade, o parâmetro de localização le os parâmetros de escala s têm densidadek > 0k>0k > 0eullsss Γ ( k + 12)Γ ( k2k πs2----√){ 1 + k- 1( x - ls) }- ( k + 1 ) / 2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma...
Seja e dois locais onde . Gostaria de saber a distribuição para .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2registro( X1) , log( X2) ∼ N( μ , σ)registro(X1),registro(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1- X2X1-X2X_1 - X_2 O melhor que posso fazer é pegar a...
Sei que se a mediana e a média são aproximadamente iguais, isso significa que há uma distribuição simétrica, mas neste caso em particular não tenho certeza. A média e a mediana estão bem próximas (apenas 0,487 m / gal de diferença), o que me levaria a dizer que há uma distribuição simétrica, mas...
Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Preciso calcular a função de distribuição cumulativa de uma amostra de dados....
Eu usei o princípio da entropia máxima para justificar o uso de várias distribuições em várias configurações; no entanto, ainda não consegui formular uma interpretação estatística, em oposição à teórica da informação, da entropia máxima. Em outras palavras, o que maximizar a entropia implica nas...
Eu tenho dois grupos de dados. Cada um com uma distribuição diferente de várias variáveis. Estou tentando determinar se as distribuições desses dois grupos são diferentes de uma maneira estatisticamente significativa. Eu tenho os dados na forma bruta e agrupados de maneira mais fácil para lidar com...
Eu experimentei um processo do mundo real, tempos de ping da rede. O "tempo de ida e volta" é medido em milissegundos. Os resultados são plotados em um histograma: Os tempos de ping têm um valor mínimo, mas uma cauda superior longa. Quero saber qual é a distribuição estatística e como estimar...
Nós rolamos um dado de 6 lados um grande número de vezes. Calculando a diferença (valor absoluto) entre um rolo e o rolo anterior, espera-se que as diferenças sejam distribuídas uniformemente? Para ilustrar com 10 rolos: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 3 0 6 5 2 7 1 4 8 6 5 9 4...
Como posso verificar se meus dados, por exemplo, salário, são de uma distribuição exponencial contínua em R? Aqui está o histograma da minha amostra: . Qualquer ajuda será muito
Sou um estudante de matemática pura, com pouco conhecimento em matemática aplicada. Desde o outono passado, tenho estudado o livro de Casella e Berger e já terminei centenas (230+) de páginas de problemas de exercícios no livro. Agora estou no capítulo 10. No entanto, como não me formei em...
Sabemos que, no caso de uma distribuição prévia adequada, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . A justificativa usual para esta etapa é que a distribuição marginal de , é...
Eu pensei que cauda pesada = cauda gorda, mas alguns artigos que li me deram a sensação de que não são. Um deles diz: cauda pesada significa que a distribuição tem um j-ésimo momento para algum número inteiro j. Além disso, todos os dfs no domínio do pote de atração de um Pareto df são de cauda...
A declaração A distribuição amostral da variância amostral é uma distribuição qui-quadrado com grau de liberdade igual a , onde n é o tamanho da amostra (dado que a variável aleatória de interesse é normalmente distribuída).n−1n−1n-1nnn Fonte Minha intuição Faz um sentido intuitivo para mim 1)...
Não entendo por que a variável aleatória "binomial negativo" tem esse nome. O que é negativo nisso? O que é binomial nisso? O que é binomial negativo sobre
Eu tenho usado distribuições normais de log como distribuições anteriores para parâmetros de escala (para distribuições normais, t distribuições etc.) quando tenho uma idéia aproximada sobre qual deve ser a escala, mas quero errar ao dizer que não sei muito sobre isso. Eu o uso porque esse uso faz...
Eu sei que os priores não precisam ser adequados e que a função de probabilidade também não se integra a 1. Mas o posterior precisa ser uma distribuição adequada? Quais são as implicações se é / não
Preciso encontrar a distribuição da variável aleatória Y=∑i = 1n(XEu)2Y=∑Eu=1n(XEu)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 onde XEu∼ N( μEu, σ2Eu)XEu∼N(μEu,σEu2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) e todos os XEuXEuX_i s são independentes. Eu sei que é possível a primeira a encontrar o produto de todas as...