Estou tentando entender quando usar um efeito aleatório e quando é desnecessário. Foi-me dito uma regra prática: se você tem 4 ou mais grupos / indivíduos, eu (15 alces individuais). Alguns desses alces foram experimentados 2 ou 3 vezes, para um total de 29 tentativas. Quero saber se eles se...
Eu estou querendo saber quais são as diferenças entre GLMs mistos e não misturados. Por exemplo, no SPSS, o menu suspenso permite que os usuários se ajustem: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Eles lidam...
Quero ajustar um GLMM multinível com uma distribuição Poisson (com excesso de dispersão) usando R. No momento, estou usando o lme4, mas notei que recentemente a quasipoissonfamília foi removida. Já vi em outro lugar que você pode modelar a super dispersão aditiva para distribuições binomiais...
Eu tenho um modelo de efeito misto (de fato, um modelo misto aditivo generalizado) que me fornece previsões para séries temporais. Para combater a autocorrelação, eu uso um modelo corCAR1, pois tenho dados ausentes. Os dados devem fornecer uma carga total, portanto, preciso somar todo o intervalo...
Estou tentando analisar alguns dados usando um modelo de efeito misto. Os dados que eu coletei representam o peso de alguns animais jovens de diferentes genótipos ao longo do tempo. Estou usando a abordagem proposta aqui:
Fiquei me perguntando se alguém poderia me esclarecer sobre as diferenças atuais entre essas duas funções. Encontrei a seguinte pergunta: Como escolher a biblioteca nlme ou lme4 R para modelos de efeitos mistos? , mas isso data de alguns anos atrás. Essa é a vida inteira nos círculos de...
Espero que esta seja uma pergunta que alguém aqui possa responder sobre a natureza da decomposição de somas de quadrados de um modelo de efeitos mistos adequado lmer(do pacote lme4 R). Primeiramente, devo dizer que estou ciente da controvérsia ao usar essa abordagem e, na prática, seria mais...
Espero que todos não se importem com essa pergunta, mas preciso de ajuda para interpretar a saída de um modelo linear de efeitos mistos que tenho tentado aprender na R. Sou novo na análise de dados longitudinal e na regressão linear de efeitos mistos. Eu tenho um modelo que me encaixou com semanas...
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the...
Gostaria de obter um valor-p e um tamanho de efeito de uma variável categórica independente (com vários níveis) - que é "geral" e não para cada nível separadamente, como é o resultado normal de lme4R. É exatamente como a coisa que as pessoas relatam ao executar uma ANOVA. Como posso conseguir...
Como o consenso geral parece ser o uso de modelos mistos via lmer()R em vez da ANOVA clássica (pelas razões frequentemente citadas, como desenhos desequilibrados, efeitos aleatórios cruzados etc.), gostaria de tentar com meus dados. No entanto, estou preocupado com a possibilidade de "vender" essa...
Estou executando um GEE em dados desequilibrados em três níveis, usando um link de logit. Como isso difere (em termos das conclusões que posso tirar e do significado dos coeficientes) de um GLM com efeitos mistos (GLMM) e link logit? Mais detalhes: As observações são ensaios únicos de bernoulli....
Em um modelo multinível, quais são as implicações práticas e relacionadas à interpretação de estimar versus não estimar parâmetros de correlação de efeito aleatório? A razão prática para perguntar isso é que, na estrutura anterior em R, não há método implementado para estimar valores de p por meio...
O problema: Eu li em outras postagens que predictnão estão disponíveis para lmermodelos de efeitos mistos {lme4} no [R]. Tentei explorar esse assunto com um conjunto de dados de brinquedos ... Fundo: O conjunto de dados é adaptado desta fonte e está disponível como ... require(gsheet) data...
Eu descobri muito na internet sobre a interpretação de efeitos aleatórios e fixos. No entanto, não foi possível obter uma fonte identificando o seguinte: Qual é a diferença matemática entre efeitos aleatórios e fixos? Com isso, quero dizer a formulação matemática do modelo e a maneira como os...
Vasculhei muitos sites de ajuda e ainda estou confuso sobre como especificar termos aninhados mais complicados em um modelo misto também. Eu também estou confuso como o uso de :e /e |em especificação de interações e de nidificação com fatores aleatórios utilizando lmer()no lme4pacote no R. Para o...
Estou usando um modelo misto em R( lme4) para analisar alguns dados de medidas repetidas. Eu tenho uma variável de resposta (teor de fibras nas fezes) e 3 efeitos fixos (massa corporal, etc.). Meu estudo tem apenas 6 participantes, com 16 medidas repetidas para cada um (embora dois tenham apenas 12...
Eu tenho a seguinte saída: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453...
Atualmente, estou executando alguns modelos lineares de efeito misto. Estou usando o pacote "lme4" em R. Meus modelos assumem a forma: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Antes de executar meus modelos, verifiquei a possibilidade de multicolinearidade...
O lmerTestpacote fornece uma anova()função para modelos mistos lineares com a aproximação opcional de Satterthwaite (padrão) ou Kenward-Roger dos graus de liberdade (df). Qual é a diferença entre essas duas abordagens? Quando escolher