Para fazer um prefácio, tenho um fundo matemático bastante profundo, mas nunca lidei com séries temporais ou modelagem estatística. Então você não precisa ser muito gentil comigo :) Estou lendo este artigo sobre modelagem do uso de energia em edifícios comerciais, e o autor faz esta afirmação:...
Preciso derivar expressões analíticas para a função de autocovariância γ(k)γ(k)\gamma\left(k\right) de um processo ARMA (2,1) indicado por: yt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵtyt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵty_t=\phi_1y_{t-1}+\phi_2y_{t-2}+\theta_1\epsilon_{t-1}+\epsilon_t Então, eu sei...
Ontem fiz essa pergunta no StackOverflow e obtive uma resposta, mas concordamos que parece um pouco imprudente e pode haver uma maneira melhor de analisar isso. A pergunta: eu gostaria de calcular os erros padrão de Newey-West (HAC) para um vetor (neste caso, um vetor de retorno de estoque). A...
Por exemplo, em R, se você chamar a acf()função, ela desenha um correlograma por padrão e desenha um intervalo de confiança de 95%. Observando o código, se você ligar plot(acf_object, ci.type="white"), verá: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) como limite superior para o tipo ruído branco. Alguém...
Estou me familiarizando com as estatísticas bayesianas lendo o livro Doing Bayesian Data Analysis , de John K. Kruschke, também conhecido como "livro de filhotes". No capítulo 9, modelos hierárquicos são introduzidos com este exemplo simples: yj iθjμκ~ B e r n o u l l i ( θj)~ B e t um ( μ κ , ( 1...
Percebi em meu próprio trabalho esse padrão ao examinar um correlograma espacial em distâncias variadas, em que surge um padrão em forma de U nas correlações. Mais especificamente, fortes correlações positivas em pequenos compartimentos de distância diminuem com a distância, atingem um poço em um...
Sou iniciante e estou tentando entender o que mostra um gráfico de autocorrelação. Li várias explicações de fontes diferentes, como esta página ou a página relacionada da Wikipedia, entre outras que não estou citando aqui. Eu tenho esse código muito simples, onde tenho datas no meu índice por um...
Quando você faz uma regressão OLS e plota os resíduos resultantes, como saber se os resíduos são correlacionados automaticamente? Eu sei que existem testes para isso (Durbin, Breusch-Godfrey), mas eu queria saber se você pode apenas olhar para um gráfico para avaliar se a autocorrelação pode ser um...
A Wikipedia está errada ... ou eu não entendo? Wikipedia: Os quadrados branco e preto ("padrão de xadrez") estão perfeitamente dispersos, então o de Moran seria -1. Se os quadrados brancos fossem empilhados na metade do tabuleiro e os quadrados pretos na outra, o de Moran estaria perto de +1. Um...
Eu continuo lendo sobre a necessidade de verificar a autocorrelação no MCMC. Por que é importante que a autocorrelação seja baixa? O que ele mede no contexto do
Eu apliquei o teste DW ao meu modelo de regressão em R e obtive uma estatística do teste DW de 1,78 e um valor p de 2,2e-16 = 0. Isso significa que não há autocorrelação entre os resíduos porque a estatística é próxima de 2 com um pequeno valor de p ou significa que, embora a estatística seja...
Estou tentando entender o significado de cortar e cair na trama de séries temporais do ACF e PACF. O que significa "Cut off after lag"? Isso é sobre limite? O que significa "Tails off"? No exemplo acima, o livro que estou usando para estudar, diz que é um processo de recuperação e...
Um processo é estritamente estacionário se a distribuição conjunta de X t 1 , X t 2 , . . . , X t m é a mesma que a distribuição conjunta de X t 1 + k , X t 2 + K , . . . , X t m + k para todos os m , para todos os k e para todos os t 1 , t 2
Estamos tentando criar valores aleatórios correlacionados automaticamente que serão usados como séries temporais. Não temos dados existentes a que nos referimos e queremos apenas criar o vetor do zero. Por um lado, é claro que precisamos de um processo aleatório com distribuição e seu SD. Por...
Estou tentando estimar uma regressão linear múltipla em R com uma equação como esta: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) perguntas e perguntas são séries temporais de dados trimestrais, construídas com askings <- ts(...). O problema agora é que eu tenho resíduos...
Eu tenho dois conjuntos de dados: Meu primeiro conjunto de dados é o valor de um investimento (em bilhões de dólares) contra o tempo, cada unidade sendo um quarto desde o primeiro trimestre de 1947. O tempo se estende para o terceiro trimestre de 2002. Meu segundo conjunto de dados é "o resultado...
Parece que é realmente alto, mas isso é contra-intuitivo para mim. Alguém pode me explicar? Estou muito confuso com esta questão e gostaria de receber uma explicação detalhada e perspicaz. Muito obrigado
Dada uma série temporal, pode-se estimar a função de autocorrelação e plotá-la, por exemplo, como mostrado abaixo: O que é então possível ler sobre as séries temporais, dessa função de autocorrelação? É possível, por exemplo, raciocinar sobre a estacionariedade das séries temporais? Editado :...
Estou trabalhando com um processo de dois estados com xtxtx_t em { 1 , - 1 }{1,−1}\{1, -1\} para t = 1 , 2 , …t=1,2,…t = 1, 2, \ldots A função de autocorrelação é indicativa de um processo com memória longa, ou seja, exibe um decaimento da lei de energia com um expoente <1. Você pode simular...
Eu tenho dois anos de dados que se parecem basicamente com isso: Data _ __ Violência S / N? _ Número de pacientes 1/1/2008 _ ___ 0 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 1/3/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01/04/2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12 / 2009_ _ __ 0_ _ __...