Estou analisando dados extremamente não lineares para os quais os modelos ARMA / ARIMA não funcionam bem. No entanto, vejo alguma autocorrelação e suspeito ter melhores resultados para a autocorrelação não linear. 1 / existe um equivalente do PACF para correlação de classificação? (em R?) 2 /...
Meu conjunto de dados é composto pela mortalidade total ou pela sobrevivência de um organismo em três tipos de locais, costeiros, canais intermediários e offshore. Os números na tabela abaixo representam o número de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...
Seguindo meus posts anteriores, até onde posso entender, se eu tiver três coeficientes de correlação, terei que testá-los em pares para ver se há uma diferença significativa entre eles. Isso significa que eu precisaria usar a transformação Fishers para calcular a pontuação z de re, em seguida, o...
Não sei ao certo qual método usar para modelar o relacionamento entre duas variáveis ( e ) no experimento descrito a seguir:yxxxyyy Existem 3 variáveis: , e . x yxaimxaimx_{aim}xxxyyy O valor de é definido ao operar o experimento. No entanto, e nem sempre são iguais. x x a i...
Enquanto verificava se duas variáveis estavam correlacionadas, observei que a aplicação da correlação de Pearson produziu números tão baixos quanto 0,1, indicando que não há correlação. Existe algo que eu possa fazer para fortalecer essa afirmação? O conjunto de dados (subconjunto por causa dos...
Estou tentando replicar o cálculo que o SAS e o SPSS fazem para a função de autocorrelação parcial (PACF). No SAS, é produzido através do Proc Arima. Os valores PACF são os coeficientes de uma auto-regressão da série de interesse em valores defasados da série. Minha variável de interesse é...
Ambas as variáveis (dependentes e independentes) mostram efeitos de autocorrelação. Os dados são séries temporais e estacionários Quando executo, os resíduos da regressão parecem não estar correlacionados. Minha estatística de Durbin-Watson é maior que o valor crítico superior; portanto, há uma...
Existe um princípio geral sobre se alguém deve calcular a correlação de pearson para duas variáveis aleatórias X e Y antes de realizar a transformação logarítmica ou depois? Existe um procedimento para testar o que é mais apropriado? Eles produzem valores semelhantes, mas diferentes, pois a...
Eu tenho uma série temporal de medidas (alturas, uma série dimensional). No período de observação, o processo de medição foi interrompido por alguns momentos. Portanto, os dados resultantes são um vetor com NaNs onde houve lacunas nos dados. Usando o MATLAB, isso está me causando um problema ao...
Qual é a diferença entre correlação cruzada e informações mútuas. Que tipo de problemas podem ser resolvidos usando essas medidas e quando é apropriado usar um sobre o outro. Obrigado pelos comentários. Para esclarecer, a pergunta é motivada por um interesse na análise de danos, em vez de na...
Tenho problemas ao usar as funções cor()e cor.test(). Eu só tenho duas matrizes (apenas valores numéricos e o mesmo número de linhas e colunas) e quero ter o número de correlação e o valor p correspondente. Quando uso cor(matrix1, matrix2), obtenho os coeficientes de correlação para todas as...
Da Wikipedia Formalmente, a correlação parcial entre XXX e YYY dado um conjunto de nnn variáveis de controle Z= { Z1, Z2, … , Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z = \{Z_1, Z_2, …, Z_n\} , escrita , é a correlação entre os resíduos RX e RY resultantes de a regressão linear de X com Z e de Y com Z ,...
Dado dois conjuntos de dados multidimensionais, e Y , algumas pessoas realizam análises multivariáveis criando uma variável dependente substituta usando a análise de componentes principais (PCA). Ou seja, execute PCA no conjunto Y , faça pontuações ao longo do primeiro componente y ' e execute...
Lendo a Wikipedia sobre análise de correlação canônica (CCA) para dois vetores aleatórios e Y , eu queria saber se a análise principal de componentes (PCA) é a mesma que CCA quando X = Y ?XXXYYYX=
Estou tentando provar ou refutar que a diferença entre a Correlação de Spearman e a Correlação de Kendall não passa de 1 (ou menos, quanto mais apertada, melhor). Estou assumindo que não há laços. Em uma tentativa de refutar o resultado usando um exemplo de contador, verifiquei todas as...
Pelo que li Monte Carlo Hamiltoniano, é o MCMCmétodo "ir" quando o seu problema é de alta dimensão. Na prática, quantas dimensões 10, 100, 1.000, 10.000, 100.000, são demais? O custo computacional, sem dúvida, se tornará um problema e suponho que o modelo usado seja importante a considerar, mas...
Eu tenho uma matriz de correlações aos pares entre n itens. Agora, quero encontrar um subconjunto de k itens com a menor correlação. Portanto, existem duas perguntas: Qual é a medida apropriada para a correlação dentro desse grupo? Como encontrar o grupo com a menor correlação? Esse problema...
Eu tenho duas matrizes de pontos 2D e preciso estimar sua correlação. Qual fórmula devo usar? Exemplo de matrizes: X: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( 4 , 1 ) ) ,X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Y: ( ( 3 , 4 ) , ( 1 , 6 ) , ( 4 , 6 ) , ( 4 , 3 ) )...
Eu tenho um conjunto de dados com duas variáveis nominais categóricas (ambas com 5 categorias). Gostaria de saber se (e como) sou capaz de identificar possíveis correlações entre as categorias dessas duas variáveis. Em outras palavras, se, por exemplo, os resultados da categoria na variável 1...
Parece que, para gerenciar com medições ordenadas, os pesquisadores geralmente lidam com a Correlação Policórica . (Por exemplo, para criar matriz antes de fazer a análise fatorial.) Por que isso? O coeficiente de correlação de classificação Kendall Tau e o coeficiente de correlação de...