Há muito sobre colinearidade em relação a preditores contínuos, mas não tanto que eu possa encontrar em preditores categóricos. Eu tenho dados deste tipo ilustrados abaixo. O primeiro fator é uma variável genética (contagem de alelos), o segundo fator é uma categoria de doença. Claramente, os...
Quero detectar se a colinearidade é um problema na minha regressão OLS. Entendo que os fatores de inflação de variação e o índice de condição são duas medidas comumente usadas, mas estou tendo dificuldade em encontrar algo definitivo sobre os méritos de cada abordagem ou quais devem ser as...
A colinearidade pode apresentar certos problemas em vários tipos de problemas de regressão. Em particular, pode fazer com que as estimativas de parâmetros tenham alta variação e sejam instáveis. Vários métodos foram propostos para lidar com isso, incluindo regressão de crista, regressão parcial de...
No cálculo VIF usual para uma regressão linear, cada variável independente / explicativa é tratada como a variável dependente em uma regressão de mínimos quadrados ordinária. ieXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i Os valores de são...
Notei que, ao mexer em um modelo de regressão multivariada, houve um efeito multicolinearidade pequeno, mas perceptível, medido por fatores de inflação de variação, dentro das categorias de uma variável categórica (depois de excluir a categoria de referência, é claro). Por exemplo, digamos que...
Eu estava lendo o capítulo de regressão múltipla de Análise de dados e gráficos usando R: uma abordagem baseada em exemplos e fiquei um pouco confuso ao descobrir que recomenda verificar relações lineares entre variáveis explicativas (usando um gráfico de dispersão) e, caso não exista ' t...
É possível ter um conjunto de variáveis não correlacionadas, mas linearmente dependentes?KKK ie e∑ K i = 1 a i x i = 0c o r ( xEu, xj) = 0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki = 1umaEuxEu= 0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Se sim, você pode escrever um exemplo? EDIT: Das respostas, segue-se que não...
Suponha que recebamos um conjunto de dados da forma e ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) . É-nos dada a tarefa de prever y com base nos valores de x . Estimamos duas regressões em que: y( y, x1 1, x2, ⋯ , xn)(y,x1 1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y, x1 1, x2, ⋯ , xn - 1)(y,x1 1,x2,⋯,xn-1...
Estou tentando interpretar os resultados de um artigo, onde eles aplicaram regressão múltipla para prever vários resultados. No entanto, os 's (coeficientes B padronizados definidos como que é dependente variável e é um preditor) relatado não parece corresponder ao relatado :p X 1 = B x 1 ⋅ S D x...
Dado x2=2x1x2=2x1x_2 = 2 x_1 , qual é o comportamento teórico dos coeficientes LASSO e por quê? Um de x1x1x_1 ou x2x2x_2 diminuiria para 000 ou os dois? require(glmnet) x1 = runif(100, 1, 2) x2 = 2*x1 x_train = cbind(x1, x2) y = 100*x1 + 100 + runif(1) ridge.mod = cv.glmnet(x_train, y, alpha =...
Configuração básica: modelo de regressão: que C é o vetor de variáveis de controle.y= constante + β1 1x1 1+ β2x2+ β3x3+ β4x4+ α C+ ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Estou interessado em e espero que e sejam...
Estou com o seguinte problema: Estou executando uma regressão logística múltipla em várias variáveis, cada uma das quais com uma escala nominal. Eu quero evitar a multicolinearidade em minha regressão. Se as variáveis fossem contínuas, eu poderia calcular o fator de inflação de variação (VIF) e...
Como você interpreta uma curva de sobrevivência a partir do modelo de risco proporcional cox? Neste exemplo de brinquedo, suponha que tenhamos um modelo de risco proporcional ao cox na agevariável dos kidneydados e gere a curva de sobrevivência. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Suponha que eu tenha várias cidades com diferentes tamanhos populacionais e queira ver se há uma relação linear positiva entre o número de lojas de bebidas em uma cidade e o número de DUIs. Onde estou determinando se esse relacionamento é significativo ou não com base em um teste t do coeficiente...
Estou executando uma análise de regressão hierárquica e tenho algumas pequenas dúvidas: Calculamos o termo de interação usando as variáveis centralizadas? Temos que centralizar TODAS as variáveis contínuas que temos no conjunto de dados, exceto a variável dependente? Quando precisamos...
Estou trabalhando em um projeto em que observamos o comportamento de uma tarefa (por exemplo, tempo de resposta) e modelamos esse comportamento em função de várias variáveis manipuladas experimentalmente, bem como de várias variáveis observadas (sexo do participante, QI do participante,...
Afinal, calculamos o VIF por . Um VIF de corresponde a um de . Para mim, as informações fornecidas por se tornam mais obscuras quando aplico a fórmula VIF. Por que não posso simplesmente usar para detectar
Estou executando um modelo binomial negativo e uma das minhas variáveis preditoras é uma variável de contagem. Como essa variável estava fortemente inclinada, decidi transformá-la em log. No entanto, o efeito dessa variável é considerado não linear. No entanto, assim que incluo o termo quadrado...