Seja e como variáveis aleatórias não centrais.X1 1X1X_1X2X2X_2 Estou interessado na pergunta: qual é a distribuição de ?X1 1-X2X1−X2X_1 - X_2 ou seja, qual é a distribuição da diferença de duas variáveis não t Centrais de Student? Suponha que seja uma estimativa observada para ou , no...
Estou tentando estimar se existem diferenças em como indivíduos em cidades diferentes (minha variável de agrupamento) respondem a algumas variáveis preditoras. Então, na prática, estou interessado em aprender sobre oββ\betas de cada cidade. Mas quero usar inclinações aleatórias para que essas...
A seguir, entendo o que acontece: se eu pegar um "problema bidimensional", por exemplo, eu tenho XXX como entradas e Y como o resultado e eu adiciono um recurso x2x2x^2. Isso dá ao problema uma dimensão adicional e o ajuste linear noxxx e yyy Os valores definem uma linha, bem como o ajuste linear...
Como o título sugere, estou tendo um pouco de confusão sobre o efeito da função de intensidade de primeira ordem. Se eu tenho uma função de intensidade de primeira ordem que diz que em uma determinada região os pontos são muito mais prováveis de ocorrer, isso significa que haveria muito mais...
HW Pergunta : x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1,x_2,\ldots,x_n são variáveis gaussianas independentes com média e variância . Defina que é desconhecido. Estamos interessados na estimação de partir de .μμ\muσ2σ2\sigma^2y=∑Nn=1xny=∑n=1Nxny = \sum_{n=1}^{N} x_nNNNNNNyyy uma. Dado determine seu viés e...
Se eu tenho uma probabilidade conhecida de um evento ocorrer, 1% de chance, e preciso que o evento ocorra várias vezes, 120 vezes, sobre quantas vezes eu precisaria repetir o evento antes que eu possa esperar que esse número aconteça
Há um parágrafo sobre interações no The Book of Why (Pearl & Mackenzie, 2018), capítulo 9 (não consigo compartilhar o número da página porque tenho o livro no formato epub), onde os autores argumentam que: No entanto, a Equação 9.4 se mantém automaticamente em uma situação, sem a necessidade...
Uma das suposições em um modelo é a dependência condicional entre variáveis aleatórias na distribuição anterior conjunta. Considere o seguinte modelo, p(a,b|X)∝p(X|a,b)p(a,b)p(a,b|X)∝p(X|a,b)p(a,b)p(a,b|X) \propto p(X|a,b)p(a,b) Agora suponha uma suposição de independência para o anterior...
Pergunta simples, mas para a qual não encontrei a resposta exata em outro lugar. Quantos momentos de uma distribuição de probabilidade discreta com suporte finito são necessários para identificar exclusivamente a função exata da massa de probabilidade? Suponha que sabemos que a distribuição tem...
Como convenção, temos muitos estudos cujo nível de significância é e um poder de . No entanto, é extremamente raro encontrar um estudo cujo com um poder de .0,050,050.050,80,80.8α = 0,2α=0,2\alpha = 0.20,950,950.95 Pelo que entendi, após a realização de um experimento, o nível de significância não...
Toda arquitetura de autoencoder que eu vi tem uma arquitetura semelhante, principalmente porque o decodificador é exatamente o inverso do codificador. Se o objetivo do autoencodificador é o aprendizado de recursos de baixa dimensão, por que o decodificador não é simples? Um exemplo seria uma...
Por que nos preocupamos com o poder de um teste de hipótese se não vivemos mais em uma época em que os computadores são lentos e é muito caro iniciar / executar um teste de permutação em algo que também não é paramétrico? A análise de potência é irrelevante se eu puder inicializar o teste de...
É possível executar uma regressão em que você possui uma variável de recurso desconhecida / desconhecida? Diga que eu tenho yn=uma0 0+uma1 1x1 1+uma2x2+uma3x3yn=a0+a1x1+a2x2+a3x3y_n = a_0 + a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_3 mas eu não / não posso medir o valor da variável do recurso x3x3x_3. Ainda posso...
Li recentemente o seguinte parágrafo na Wikipedia : Intervalos bayesianos tratam seus limites como fixos e o parâmetro estimado como uma variável aleatória , enquanto intervalos freqüentes de confiança tratam seus limites como variáveis aleatórias e o parâmetro como um valor fixo. No...
Aqui está o que meu entendimento é: Valor p - probabilidade de encontrar os resultados observados, ou mais extremos, quando a hipótese nula (H0) de uma questão de estudo for verdadeira ou seja, valor-p . Agora, quando o valor de p está abaixo de um certo limite ( ), rejeitamos a hipótese...
Atualmente, estou criando um gráfico de caixa. Sou novo no campo das estatísticas e, especialmente, das parcelas. Encontre a figura a seguir: No eixo y, encontre o número de mensagens. Tenho problemas para entender o que vejo lá. A plotagem é criada pelo Matlab automaticamente. Como eu sei, deve...
Meu professor afirmou que tem uma distribuição normal. A alegação foi feita com base no Teorema do Limite Central: como p \ to \ infty , temos um Normal (p \ mu, p ^ 2 \ sigma ^ 2) . Não vejo como isso é válido nem verdadeiro, pois essa afirmação teria um limite de p no lado esquerdo, mas p também...
Ao ler sobre a transformação da camada totalmente conectada em camada convolucional, publicada em http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#convert . Apenas me sinto confuso com os dois comentários a seguir: Acontece que essa conversão nos permite "deslizar" o ConvNet original de maneira...
Estou estudando o preço do peixe em um mercado rural africano. Eu usei Spearman's para testar o grau de correlação entre peso e preço, que dava um valor de .773. Peguei o log10 do preço e re-testei a correlação, fornecendo o mesmo valor de Spearman de 0,773. Isso parece estranho, já que pensei que...
Ao falar sobre histogramas, por que nos referimos ao eixo x como