Eu sei que este é o sistema de solução de problemas de equações lineares. Mas minha pergunta é por que é um problema o número de observações ser menor que o número de preditores, como isso pode acontecer? A coleta de dados não provém do delicado projeto de pesquisa ou do experimento, na medida em...
Estou interessado na relação entre duas variáveis de série temporal: e . As duas variáveis estão relacionadas entre si, e não está claro pela teoria qual delas causa a outra. YYYXXX Dado isso, não têm boas razões para preferir a regressão linear Y= α + βXY=α+βX Y = \alpha + \beta X sobre X= κ +...
Dadas duas variáveis aleatórias Cauchyθ1∼Cauchy(x(1)0,γ(1))θ1∼Cauchy(x0(1),γ(1))\theta_1 \sim \mathrm{Cauchy}(x_0^{(1)}, \gamma^{(1)}) eθ2∼Cauchy(x(2)0,γ(2))θ2∼Cauchy(x0(2),γ(2))\theta_2 \sim \mathrm{Cauchy}(x_0^{(2)}, \gamma^{(2)}). Isso não é independente. A estrutura de dependência de...
A classe de regressão linear sklearn padrão encontra uma relação linear aproximada entre variável e covariável que minimiza o erro quadrado médio (MSE). Especificamente, seja o número de observações e vamos ignorar a interceptação por simplicidade. Seja o valor variável da ésima observação e sejam...
Há um problema de lição de casa em um livro que pede para verificar a propriedade de uma certa distribuição posterior, e estou tendo um pequeno problema com isso. A configuração é que você tem um modelo de regressão logística com um preditor e um uniforme inadequado antes de...
Deixei τi∼exp(λ)τi∼exp(λ)\tau_i\sim\exp\left(\lambda\right) ser exponenciais independentes e identicamente distribuídos com o parâmetro λλ\lambda. Então, por certonnn, a soma desses valores Tn:=∑i=0nτiTn:=∑i=0nτiT_n := \sum_{i=0}^n \tau_i segue uma distribuição Erlang com função de densidade de...
Eu quero gerar pontos de amostra em uma forma 2D arbitrária, por exemplo, um círculo centrado na origem com raio 1. A amostra de rejeição diz:{zi}{zi}\{z_i\} Olhada 2 variáveis aleatórias mais uniformes , e .[0,1][0,1][0,1]XXXYYY Amostra e , você obtém e , digamos.XXXYYYxxxyyy Teste se...
Em deste blog postar os autores discutem simultaneamente estimar quantis, e construção de um envelope simultâneo da confiança para a estimativa que abrange toda a função quantil. Eles fazem isso iniciando e calculando os intervalos de confiança no momento e aplicando uma correção do tipo Bonferroni...
TL; DR: Qual é correto para o BIC na regressão logística, no binômio agregado ou no Bernoulli ?NNNNNN ATUALIZAÇÕES NO INFERIOR Suponha que eu tenha um conjunto de dados ao qual gostaria de aplicar a regressão logística. Por uma questão de exemplo, suponha que grupos com participantes cada, para...
Ao usar o software estatístico, Ao definir seus modelos lineares, por que a interceptação é digitada como 1, em vez de "const" ou "interceptar" ou algo assim. Que significado eu tenho? Existe alguma razão histórica? Ou isso é lógico, de alguma maneira, que estou deixando de entender? A...
Contexto Considere o cenário a seguir para uma empresa que vende mercadorias on-line. Um usuário pode comprar vários itens (por exemplo, cesta de itens), alguns dos quais são de particular importância e são rastreados especificamente (vamos chamá-los de itens em estrela). Desejamos testar uma...
Podemos calcular a variância sem usar a média como o ponto 'base'?
A correlação da amostra e o desvio padrão da amostra de (denominado ) parecem correlacionar-se positivamente se eu simular normal bivariado , com uma correlação verdadeira positiva (e parecer correlacionar-nos negativamente se a correlação verdadeira entre e for negativo). Achei isso um pouco...
plot(filterdacsom5$Median_Income,filterdacsom5$Total_Population, xlab="Income", ylab ="Population", main="Demographics plotted for all zip codes in 2017 ",col="red" ) Eu sou novo Re compreendo assimetria. Este é um gráfico de dispersão Median_Incomeno eixo horizontal e Total_Populationno...
Considere uma amostra de n rv normais normais independentes. Gostaria de identificar uma maneira sistemática de calcular a probabilidade de ter a soma de um subconjunto deles maior que a soma do restante dos RVs. Um exemplo de caso: População de peixe. Média: 10 kg, stdv: 3 kg. Eu pesco cinco...
Imagine que eu dei uma variável aleatória com supp e para qualquer fixoXXX(X)=(0,∞)(X)=(0,∞)(X)=(0,\infty)P(X∈(0,a))>0P(X∈(0,a))>0\mathbb P(X \in (0,a))>0a>0a>0a>0 Agora, com uma amostra iid - é possível
É possível ter uma distribuição inclinada à direita com média igual ao modo? Se sim, você poderia me dar um
Nas anotações de meu curso sobre um curso de regressão com relação à detecção de heterocedasticidade, há a seguinte citação: "Como os resíduos dos mínimos quadrados apresentam variações desiguais mesmo no caso homoscedástico, é preferível usar os resíduos padronizados". Minha intuição me diz...
Usando o resultado da relação de usinas, deixe , em seguida,X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2) E(X|X<α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X|X<α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X|
Esta é uma pergunta estranha, eu sei. Eu sou apenas um noob e tentando aprender sobre diferentes opções de classificadores e como elas funcionam. Então, eu estou fazendo a pergunta: Dado um conjunto de dados de n1-dimensões e n2-observações em que cada observação pode ser classificada em...