Alguém poderia explicar por que Richard McElreath diz que o teste exato de Fisher raramente é usado adequadamente em seu excelente livro de introdução bayesiano ( Statistical Repensing )? Para referência, o contexto está abaixo: Por que os testes não são suficientes para pesquisas inovadoras?...
Meu local de trabalho está enfrentando um desafio de código de duas semanas que envolve a produção de um algoritmo para reproduzir 100 amostras de pinturas de Bob Ross o mais próximo possível, dadas algumas restrições: As "pinturas" são enviadas como um arquivo JSON contendo uma cor de fundo e...
No ensino de estatística descritiva, as medidas de tendência central surgem desde o início, por exemplo, antes das medidas de propagação. Para mim, é natural o suficiente aprender sobre a tendência central, ou localização, dos dados antes de aprender muitas outras propriedades, mas isso pode ser...
Fiz essa pergunta em uma entrevista e inicialmente não respondi corretamente, apesar de ainda achar que minha interpretação pode ter sido a correta. A questão era: Existem dois caminhões de entrega, A e B. A faz entregas entre 8h e 10h, e B faz entregas entre 9h e 11h. As entregas são...
Para ilustrar o que quero dizer, considere o seguinte cenário hipotético: O número favorito de uma pessoa x ∈ [ - 1 , 1 ]x∈[−1,1]x\in[-1,1] é distribuído aleatoriamente com função de densidade sem átomos f( X )f(x)f(x). Além disso, suponha que essa pessoa (depois de perceber qual o seu número...
Minha pergunta é: como podemos usar dados de saída medidos parcialmente em um conjunto de treinamento? Isso é vago, então eu o concretizo em um conto caprichoso. Esquilos têm nozes, mas quantos? Configuração Existe um conjunto SSS de esquilos e um conjunto TTTde árvores na floresta....
Estou tentando entender o artigo da openAI chamado Multi-Agent Actor-Critic for Ambients Mixed Cooperative-Competitive No artigo, eles mencionam que combatem o problema da não estacionariedade do ambiente por amostragem de sub-políticas: Estou confuso sobre: (1) como a subamostragem...
Seja uma amostra aleatória de uma distribuição normal com média e variância . Considere o problema de estimar .X1 1,X2, ... ,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \ldots, X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2P( X> 100 )P(X>100)P(X > 100) Uma maneira de conseguir isso é calcular . Esse estimador de "plug-in" é consistente, e...
Considere um modelo com um parâmetro de interesse, , e seu estimador de pontos, . Para simplificar, suponha (em vários casos, isso pode ser justificado assintoticamente). Existem duas maneiras de construir um intervalo que passa a ser o menor intervalo de confiança possível
Este é um problema de classificação binária. A métrica que está sendo minimizada é a perda de log (ou entropia cruzada). Eu também tenho um número de precisão, apenas para minhas informações. É um conjunto de dados grande e muito equilibrado. Técnicas de previsão muito ingênuas obtêm cerca de 50%...
Estimei os parâmetros de regressão de um modelo de regressão linear usando o LASSO, enviei algumas variáveis para zero usando a validação cruzada e agora obtive um modelo final. Sabe-se que a regularização induz viés nas variáveis ativas, mas é um bom preço a pagar para se livrar de variáveis...
Estou tentando estimar a pontuação média para dois grupos de estudantes. Eu uso um modelo de regressão binomial. Essa total_ansé a pergunta total que eles responderam, que podem ser diferentes para diferentes alunos. O modelo 1 estima diretamente model <- glm(cbind(total_correct,...
Suponha que eu tenha uma estatística e sei com certeza que não é suficiente estimar um parâmetro .T(X)T(X)T(X)θθ\theta Ainda é possível ter um estimador que seja eficiente (com perda convexa) ou existe um teorema (algo como um Rao-Blackwell reverso) que diz que isso é
Seja sejam variáveis aleatórias de densidadeX1 1,X2, ... ,XnX1 1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_n f( x ) = 2 ( 1 - x )1 10 < x < 1f(x)=2(1 1-x)1 10 0<x<1
Duas variáveis não correlacionadas não são necessariamente independentes, como é simplesmente exemplificado pelo fato de e não serem correlacionados, mas não independentes. No entanto, duas variáveis não correlacionadas e distribuídas em conjunto normalmente são garantidas como independentes....
Tenho uma série temporal um tanto barulhenta que paira em diferentes níveis. Por exemplo, os seguintes dados: Eu tenho os dados de linha sólida disponíveis e gostaria de obter uma estimativa para a linha tracejada. Deve ser constante por partes. Quais algoritmos são apropriados para testar...
Estou tentando usar o método KNN para classificação binária. Ao tentar encontrar o melhor parâmetro 'k' (a quantidade de vizinhos que o algoritmo analisa), treino um modelo no meu conjunto de treinamento e analiso sua precisão em um conjunto de validação separado que obtive com meus dados. Este...
Dado um conjunto de instâncias. Para cada instância, eu tenho um vetor de recurso que consiste em (numéricos) recursos ( , , ..., ), n >> m. Além disso, para cada instância, tenho uma pontuação numérica (observável). Eu gostaria de:nnnmmmx1 1x1 1x_1x2x2x_2xmxmx_myyy descubra qual...
Trabalho em sensores de qualidade do ar, vários dos quais são sensores de gás eletroquímico. Como pano de fundo, esses sensores são estimulados por um circuito potenciostático que aplica uma tensão de polarização e mede a corrente que flui através do sensor (normalmente na ordem dos nano-amperes)....
Eu tenho um modelo de regressão linear para uma variável dependente base em duas variáveis independentes, e , então eu tenho uma forma geral de uma equação de regressãoYYYX1X1X1X2X2X2 Y=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY = A + B_1 \cdot X_1 + B_2 \cdot X_2 + \epsilon , onde é a interceptação, é...